OpenAI Gym ရှိ `action_space.sample()` သည် ဂိမ်းပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု၏ ကနဦးစမ်းသပ်မှုတွင် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုလုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ပတ်ဝန်းကျင်မှ မည်သည့်အချက်အလက်များကို ပြန်ပေးသနည်း။
OpenAI Gym ရှိ `action_space.sample()` လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဂိမ်းပတ်ဝန်းကျင်ကို ကနဦးစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စူးစမ်းရှာဖွေခြင်းအတွက် အဓိကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ OpenAI Gym သည် အားဖြည့်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက် ကိရိယာတန်ဆာပလာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မတူညီသောပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် စံသတ်မှတ်ထားသော API ကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး အားဖြည့်သင်ကြားမှုပုံစံများကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် တီထွင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ `action_space.sample()` လုပ်ဆောင်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, နိဒါန္း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
CartPole လုပ်ငန်းဆောင်တာအတွက် အေးဂျင့်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် အသုံးပြုသည့် အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့သည် မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့ အထောက်အကူပြုသနည်း။
CartPole အလုပ်သည် အားဖြည့်သင်ကြားမှုတွင် ဂန္ထဝင်ပြဿနာဖြစ်ပြီး algorithms ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် စံအမှတ်အဖြစ် မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လှည်းပေါ်တွင် တိုင်တစ်လုံးကို ဘယ်ဘက် သို့မဟုတ် ညာသို့ တွန်းလှန်ခြင်းဖြင့် ဟန်ချက်ညီစေရန်ဖြစ်သည်။ ဤတာဝန်ကို ပြီးမြောက်စေရန်၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာအဖြစ် ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် အာရုံကြောကွန်ရက်ပုံစံကို မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, နိဒါန္း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အထူးသဖြင့် သင်္ချာနှင့် ရူပဗေဒကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာများထုတ်ပေးရန်အတွက် သရုပ်ဖော်ပတ်ဝန်းကျင်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် အကျိုးရှိသနည်း။
အားဖြည့်သင်ကြားမှု (RL) တွင် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာထုတ်ပေးရန်အတွက် သရုပ်တူပတ်ဝန်းကျင်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အထူးသဖြင့် သင်္ချာနှင့် ရူပဗေဒကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများသည် ထိရောက်သော RL အယ်လဂိုရီသမ်များ ပြုစုပျိုးထောင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသော လေ့ကျင့်ရေးအေးဂျင့်များအတွက် ထိန်းချုပ်နိုင်သော၊ အရွယ်တင်နိုင်သော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးဆောင်နိုင်မှုစွမ်းရည်များမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် အထူးအကျိုးရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, နိဒါန္း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
OpenAI Gym ရှိ CartPole ပတ်ဝန်းကျင်က အောင်မြင်မှုကို ဘယ်လိုသတ်မှတ်ထားသလဲ၊ ဂိမ်းတစ်ခုရဲ့အဆုံးသတ်ကို ဦးတည်စေတဲ့ အခြေအနေတွေက ဘာတွေလဲ။
OpenAI Gym ရှိ CartPole ပတ်ဝန်းကျင်သည် အားဖြည့်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များအတွက် အခြေခံစံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် ဂန္တဝင်ထိန်းချုပ်မှုပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အားဖြည့်သင်ကြားမှု၏ ဒိုင်းနမစ်များကို နားလည်ရန်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည့် ရိုးရှင်းသော်လည်း အားကောင်းသည့်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပတ်ဝန်းကျင်တွင် အေးဂျင့်တစ်ဦးကို တာဝန်ပေးထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, နိဒါန္း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဂိမ်းကစားရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို လေ့ကျင့်ရာတွင် OpenAI ၏ Gym ၏ အခန်းကဏ္ဍက ဘာလဲ၊ အားဖြည့်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
အထူးသဖြင့် OpenAI ၏ Gym သည် အားဖြည့်သင်ကြားမှု (RL) နယ်ပယ်တွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပြီး အထူးသဖြင့် ဂိမ်းကစားရန် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အားဖြည့်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောကိရိယာကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ဤပတ်ဝန်းကျင်သည် ကျယ်ပြန့်သောပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးအတွက် စံပြုသောအင်တာဖေ့စ်ကိုပေးဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, နိဒါန္း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Open Source ချဉ်းကပ်မှုတွင် MySQL ဒေတာဘေ့စ်ကို လက်တွေ့ကျကျ မည်သို့တပ်ဆင်ရမည်နည်း။
Open-source ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု၍ MySQL ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းသည် ဝဘ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ အထူးသဖြင့် PHP နှင့် MySQL တို့နှင့် လုပ်ဆောင်နေသူများအတွက် အခြေခံကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် MySQL ဆာဗာကို ထည့်သွင်းခြင်းမှ သင့်အပလီကေးရှင်းများနှင့် အသုံးပြုရန်အတွက် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ခြင်းအထိ အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် သင့်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရှိစေရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်အဆင့်ဆင့်ကို လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/PMSF PHP နှင့် MySQL အခြေခံများ, MySQL ဖြင့်စတင်ခြင်း, MySQL ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကိုတည်ဆောက်ခြင်း
Linux တွင် disk ကိုမည်သို့တပ်ဆင်ရမည်နည်း။
Linux တွင် ဒစ်တစ်ခုကို တပ်ဆင်ခြင်းသည် လည်ပတ်မှုစနစ်အတွက် သိုလှောင်မှုကိရိယာတစ်ခုပေါ်တွင် ဖိုင်စနစ်အား လုပ်ဆောင်ရန် ပါဝင်သော အခြေခံအလုပ်ဖြစ်သည်။ သိုလှောင်မှုကို ထိထိရောက်ရောက်နှင့် လုံခြုံစွာ စီမံခန့်ခွဲရန် စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများအတွက် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤတွင်၊ လိုအပ်သော command များနှင့် disk တစ်ခုတပ်ဆင်ခြင်းတွင်ပါ ၀ င်သည့်အသေးစိတ်အဆင့်များနှင့်ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကိုစဉ်းစားပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/LSA Linux စနစ် စီမံခန့်ခွဲမှု, Linux ဖိုင်စနစ်, ဖိုင်စနစ်နှင့် အကြွင်းမဲ့/ဆွေမျိုးလမ်းကြောင်းအမည်များ
Studio Asset Library အတွင်းရှိ ရှာဖွေမှုအင်္ဂါရပ်သည် Google Web Designer ပရောဂျက်များတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် သီးခြားပိုင်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေခြင်း၏ထိရောက်မှုကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း။
Studio Asset Library အတွင်းရှိ ရှာဖွေမှုအင်္ဂါရပ်သည် Google Web Designer (GWD) ပရောဂျက်များတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် တိကျသောပိုင်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေခြင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် ဒီဇိုင်နာများ လိုအပ်သည့် အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ပိုင်ဆိုင်မှုပြန်လည်ရယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤသည်မှာ ထိရောက်မှု အထူးရရှိခြင်းဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/GWD Google Web Designer, GWD အတွက်တိုးတက်, GWD ပိုင်ဆိုင်မှုစာကြည့်တိုက်ပေါင်းစည်းမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Studio Asset Library မှ ပုံတစ်ပုံကို အစမ်းကြည့်ရှုခြင်းနှင့် Google Web Designer ပရောဂျက်သို့ ထည့်သွင်းခြင်းအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်သည် အဘယ်နည်း။
Studio Asset Library မှ ပုံတစ်ပုံကို Google Web Designer (GWD) ပရောဂျက်သို့ အစမ်းကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် တက်ကြွပြီး အမြင်အာရုံဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဝဘ်အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်သော ဝဘ်ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများအတွက် မရှိမဖြစ်အလုပ်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များစွာပါဝင်ပြီး တစ်ခုစီသည် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်မှုကိုသေချာစေရန်အတွက် တိကျမှုဖြင့်လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/GWD Google Web Designer, GWD အတွက်တိုးတက်, GWD ပိုင်ဆိုင်မှုစာကြည့်တိုက်ပေါင်းစည်းမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Web Designer ရှိ Asset Library အကန့်အတွင်း 'ဒေသခံ' နှင့် 'စတူဒီယို' ကဏ္ဍများအကြား အသုံးပြုသူများသည် မည်သို့ကွဲပြားနိုင်သနည်း။
Google Web Designer (GWD) ရှိ Asset Library panel သည် ဝဘ်ဒီဇိုင်းပရောဂျက်တစ်ခုအတွင်း အသုံးပြုသည့် ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများနှင့် အခြားမီဒီယာဖိုင်များကဲ့သို့သော ပိုင်ဆိုင်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအကန့်အတွင်း 'ဒေသခံ' နှင့် 'စတူဒီယို' ကဏ္ဍများအကြား ကွဲပြားခြင်းသည် ထိရောက်သောလုပ်ငန်းအသွားအလာနှင့် အဖွဲ့အစည်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ပိုင်ဆိုင်မှု၏ 'ဒေသခံ' ကဏ္ဍ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/GWD Google Web Designer, GWD အတွက်တိုးတက်, GWD ပိုင်ဆိုင်မှုစာကြည့်တိုက်ပေါင်းစည်းမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်