Pip သည် "Pip Installs Packages" ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး Python တွင် အသုံးပြုထားသော ပက်ကေ့ဂျ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း စာကြည့်တိုက်များနှင့် မော်ဂျူးများကို ထည့်သွင်းစီမံရန်။ ၎င်းသည် Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို တပ်ဆင်ခြင်း၊ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ဖယ်ရှားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေပြီး Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာစေသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
Pip ၏ အဓိက အခန်းကဏ္ဍမှာ Python Package Index (PyPI) နှင့် အခြားသော package indexes များမှ ပက်ကေ့ဂျ်များ ထည့်သွင်းရန် အဆင်ပြေသော နည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးရန် ဖြစ်သည်။ PyPI သည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည့် သိုလှောင်ရုံတစ်ခုဖြစ်ပြီး developer များသည် ကျယ်ပြန့်သော စာကြည့်တိုက်များနှင့် မော်ဂျူးများကို အလွယ်တကူဝင်ရောက်၍ တပ်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ Pip သည် developer နှင့် PyPI အကြား ပေါင်းကူးတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ပရောဂျက်များအတွက် လိုအပ်သော ပက်ကေ့ဂျ်များကို လွယ်လွယ်ကူကူ ရယူနိုင်စေပါသည်။
Pip ဖြင့်၊ developer များသည် "pip install" command ကို run ရုံဖြင့် packages များကို install လုပ်နိုင်သည်။ ". Pip သည် PyPI မှ ပက်ကေ့ဂျ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ ၎င်းကို Python ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထည့်သွင်းပါမည်။ လိုအပ်သော ပက်ကေ့ဂျ်များအားလုံးကို မှန်ကန်စွာ ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာစေရန် ၎င်းသည် မှီခိုမှုကို အလိုအလျောက် ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ၎င်းသည် လူကိုယ်တိုင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းအတွက် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးကာ အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို သက်သာစေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ Pip သည် ပက်ကေ့ဂျ်ဗားရှင်းများကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲရန် developer များကို ကူညီပေးသည်။ ၎င်းသည် ပက်ကေ့ဂျ်တစ်ခု၏ သီးခြားဗားရှင်းများကို တပ်ဆင်နိုင်စေကာ အခြားမှီခိုမှုများနှင့် လိုက်ဖက်မှုရှိမရှိကို သေချာစေသည်။ ဗားရှင်းအတိအကျ၊ ဗားရှင်းအပိုင်းအခြားများ သို့မဟုတ် တိကျသော Git commits များကဲ့သို့ အမျိုးမျိုးသော syntax များကို အသုံးပြု၍ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် အလိုရှိသောဗားရှင်းကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ Pip သည် ပက်ကေ့ဂျ်များကို အဆင့်မြှင့်ရန် သို့မဟုတ် အဆင့်နှိမ့်ရန် ရွေးချယ်မှုများကို ပေးစွမ်းပြီး ပြောင်းလဲနေသော လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် လွယ်ကူစေသည်။
Pip သည် Git နှင့် Mercurial ကဲ့သို့သော ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကဲ့သို့သော အခြားရင်းမြစ်များမှ ပက်ကေ့ဂျ်များကို တပ်ဆင်ခြင်းကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် PyPI တွင်မရရှိနိုင်သောပက်ကေ့ဂျ်များနှင့်အတူ developer များအား အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် သို့မဟုတ် အတွင်းပိုင်း၌ တီထွင်ထားသော စိတ်ကြိုက်ပက်ကေ့ဂျ်များကို ထည့်သွင်းနိုင်စေပါသည်။
ပက်ကေ့ဂျ်တပ်ဆင်ခြင်းအပြင် Pip သည် အခြားသောလုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ထည့်သွင်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များကို စာရင်းပြုစုရန်၊ ခေတ်မမီတော့သော ပက်ကေ့ဂျ်များကို စစ်ဆေးရန်နှင့် မလိုအပ်တော့သော ပက်ကေ့ဂျ်များကို ဖယ်ရှားရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ထည့်သွင်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ဗားရှင်းများကို ရှင်းလင်းစွာ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသောကြောင့် ကြီးမားသောပရောဂျက်များကို မှီခိုမှုများစွာဖြင့် စီမံခန့်ခွဲသည့်အခါတွင် ဤအင်္ဂါရပ်များသည် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။
ပရောဂျက်များ၏ မျိုးပွားနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်၊ Pip သည် လိုအပ်ချက်ဖိုင်များကို အသုံးပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤဖိုင်များသည် မှီခိုမှုအားလုံးအပါအဝင် ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် လိုအပ်သောပက်ကေ့ဂျ်များ၏ ဗားရှင်းအတိအကျကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ လိုအပ်ချက်များဖိုင်ကို မျှဝေခြင်းဖြင့်၊ developer များသည် အခြားသူများ ပရောဂျက်၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို မှန်ကန်သော ပက်ကေ့ခ်ျဗားရှင်းများဖြင့် အလွယ်တကူ ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း သေချာစေနိုင်ပါသည်။
Pip သည် Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ပက်ကေ့ဂျ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ဖယ်ရှားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေပြီး developer များအား ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း စာကြည့်တိုက်များနှင့် မော်ဂျူးများကို အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။ မှီခိုမှုများအား ကိုင်တွယ်ရန်၊ မတူညီသော တပ်ဆင်မှုရင်းမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ခြင်းနှင့် ပက်ကေ့ဂျ်ဗားရှင်းများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုတို့က ၎င်းအား Python ဂေဟစနစ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ Python package manager ကိုရွေးချယ်ခြင်း:
- Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် virtualenv နှင့် Anaconda ကြားတွင် မည်သည့်အချက်များ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သနည်း။
- virtualenv နှင့် Anaconda ပတ်ဝန်းကျင်များကိုစီမံခန့်ခွဲရာတွင် pyenv ၏အခန်းကဏ္ဍကဘာလဲ။
- ပက်ကေ့ဂျ်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များတွင် virtualenv နှင့် Anaconda အကြားကွာခြားချက်ကဘာလဲ။
- Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် virtualenv သို့မဟုတ် Anaconda ကို အသုံးပြုရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။