BigQuery နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် မတူညီသောနည်းလမ်းများကား အဘယ်နည်း။

BigQuery၊ Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သည့် အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော အရွယ်အစားကြီးမားသည့် ဒေတာဂိုဒေါင်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု) သည် သုံးစွဲသူများအတွက် ၎င်းအတွင်းသိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကို ပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ မေးမြန်းမှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထိရောက်စွာထုတ်ယူနိုင်စေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ရရှိနိုင်သော မတူညီသောနည်းလမ်းများကို လေ့လာပါမည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

BigQuery တွင်ဒေတာကိုမြင်ယောင်ရန်မည်သည့်ကိရိယာများကိုသုံးနိုင်သနည်း။

Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သော ဒေတာသိုလှောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက် BigQuery သည် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာကို ထိရောက်စွာမြင်ယောင်နိုင်စေမည့် ကိရိယာမျိုးစုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အနက်ဖွင့်ခြင်းတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး အသုံးပြုသူများအား အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများရရှိစေပြီး အသိဉာဏ်ဖြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထင်ရှားသောကိရိယာအချို့ကို ဆွေးနွေးပါမည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

BigQuery ML ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

BigQuery ML သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးထားသော အစွမ်းထက်သော စက်သင်ယူမှု (ML) တူးလ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူများအား အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲသည့် ဒေတာဂိုဒေါင်ဖြစ်သည့် BigQuery အတွင်းတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တိုက်ရိုက်တည်ဆောက် အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ BigQuery ML ဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ဒေတာကို ရွှေ့စရာမလိုဘဲ ML မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးပြီး လုပ်ဆောင်ရန် BigQuery တွင် သိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာကို အသုံးချနိုင်သည်

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

BigQuery သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးသနည်း။

BigQuery၊ Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲသည့် ဒေတာဂိုဒေါင်ဖြေရှင်းချက်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ခိုင်မာသော ပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ၎င်း၏ အစွမ်းထက်သော အင်္ဂါရပ်များနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုတို့ဖြင့် BigQuery သည် သုံးစွဲသူများအား ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ထိရောက်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းဉာဏ်များရရှိစေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ BigQuery သည် ၎င်း၏ အဓိကလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ဆွေးနွေးခြင်းဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးမည်ကို လေ့လာပါမည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , ,

BigQuery ထဲသို့ ဒေတာထည့်သွင်းရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုမှာ အဘယ်နည်း။

Cloud Computing နယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Platform (GCP) နှင့် ၎င်း၏ BigQuery ဝန်ဆောင်မှုတို့၌၊ BigQuery ထဲသို့ ဒေတာထည့်သွင်းရန် အဓိကနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ ဤနည်းလမ်းများကို batch ingestion နှင့် streaming ingestion ဟုခေါ်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုနှစ်ခုစလုံးသည် ကွဲပြားသော အားသာချက်များကို ပေးစွမ်းပြီး မတူညီသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ 1. Batch Ingestion- အသုတ်

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,