Cloud Firestore နှင့် Cloud Bigtable တို့၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် အဘယ်နည်း။
Cloud Firestore နှင့် Cloud Bigtable တို့သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သော အားကောင်းပြီး အသုံးများသော ဒေတာသိုလှောင်မှု ဖြေရှင်းချက်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုလုံးသည် GCP ၏ Data နှင့် Storage ကမ်းလှမ်းမှုများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့တွင် ကွဲပြားသော အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွဲပြားသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။
Cloud Firestore သည် ဝဘ်၊ မိုဘိုင်းနှင့် ဆာဗာအပလီကေးရှင်းများတစ်လျှောက် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ထပ်တူပြုခြင်းအတွက် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ အတိုင်းအတာနှင့် ဆာဗာမဲ့ဖြေရှင်းချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် NoSQL စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော နှင့် semi-structured data အများအပြားကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်များနှင့် ထပ်တူပြုမှုလိုအပ်သော အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် သင့်လျော်စေသည်။ Cloud Firestore ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ ပါဝင်သည်-
1. Document-oriented data model- Cloud Firestore သည် သော့တန်ဖိုးအတွဲများ စုစည်းမှုများဖြစ်သည့် စာရွက်စာတမ်းများအဖြစ် ဒေတာများကို စုစည်းပေးပါသည်။ စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုစီတွင် nested objects နှင့် arrays များပါ၀င်နိုင်ပြီး hierarchical data structures များကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဤပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏အက်ပ်လီကေးရှင်း၏လိုအပ်ချက်များနှင့် အကိုက်ညီဆုံးသောနည်းလမ်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို နမူနာယူနိုင်စေပါသည်။
2. အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်များ- Cloud Firestore သည် သုံးစွဲသူများအား အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာပြောင်းလဲမှုများအတွက် နားဆင်နိုင်စေမည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထပ်တူပြုခြင်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ပူးပေါင်းတည်းဖြတ်ခြင်း၊ ချတ်အက်ပ်များနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒက်ရှ်ဘုတ်များကဲ့သို့သော လက်ငင်းအပ်ဒိတ်များလိုအပ်သည့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။
3. ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်- Cloud Firestore သည် မြင့်မားသောစာဖတ်ခြင်းနှင့် စာရေးခြင်းများကို ကိုင်တွယ်ရန် အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးသည့်အတွက် ၎င်းသည် ယာဉ်အသွားအလာပုံစံအမျိုးမျိုးရှိသည့် အပလီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်စေသည်။ ၎င်းသည် ဒေတာကို အမြဲနောက်ဆုံးပေါ်နှင့် အသုံးပြုခွင့်ရရှိစေရေး ခိုင်မာသောကိုက်ညီမှုရှိသော အာမခံချက်များကိုလည်း ပေးပါသည်။
4. လုံခြုံရေးနှင့် စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြခြင်း- Cloud Firestore သည် Google Cloud Identity and Access Management (IAM) နှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ကို ကောင်းစွာထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဒေတာနှင့် အရင်းအမြစ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို လုံခြုံစေရန် Firebase Authentication ကဲ့သို့သော စစ်မှန်ကြောင်းနှင့် ခွင့်ပြုချက်ဆိုင်ရာ ယန္တရားများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Cloud Firestore အတွက် အသုံးများသည့် ကိစ္စအချို့ ပါဝင်သည်။
1. အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း- Cloud Firestore ၏ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပ်ဒိတ်များသည် မျှဝေထားသောဒေတာအတွက် အသုံးပြုသူအများအပြားကို ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်၊ စာရွက်စာတမ်းတည်းဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပရောဂျက်စီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများကဲ့သို့သော မျှဝေထားသောဒေတာများကို အသုံးပြုသူများဖြစ်သည်။
2. မိုဘိုင်းနှင့် ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများ- Cloud Firestore ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ဒေတာမော်ဒယ်နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများသည် ပလက်ဖောင်းများစွာတွင် တုံ့ပြန်မှုနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့်အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ကောင်းစွာသင့်လျော်စေသည်။
3. အသုံးပြုသူပရိုဖိုင်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း- Cloud Firestore သည် အသုံးပြုသူပရိုဖိုင်များနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အတွေ့အကြုံများကို ဖွင့်ပေးပြီး ပစ်မှတ်ထားသော အကြောင်းအရာများကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Cloud Bigtable သည် ကြီးမားသောအလုပ်ပမာဏနှင့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အပြည့်အဝစီမံခန့်ခွဲနိုင်သော NoSQL ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအများအပြားကို လျင်မြန်ပြီး တသမတ်တည်းဝင်ရောက်နိုင်ရန် လိုအပ်သော latency နည်းပါးသော၊ မြင့်မားသော ချိတ်ဆက်မှုရှိသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤသည်မှာ Cloud Bigtable ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ဖြစ်သည်-
1. ဖြန့်ဝေထားသော ဗိသုကာ- Cloud Bigtable ကို စက်များနှင့် ဒေတာစင်တာများစွာကို ဖြန့်ကျက်ထားသော ဖြန့်ဝေသိုလှောင်မှုစနစ်ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤဗိသုကာသည် ၎င်းအား ဒေတာ၏ petabytes နှင့် တစ်စက္ကန့်လျှင် သန်းပေါင်းများစွာသော လည်ပတ်မှုများကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေကာ ၎င်းအား ပမာဏမြင့်မားခြင်းနှင့် အလျင်နှုန်းမြင့်သော အလုပ်များများအတွက် သင့်လျော်စေသည်။
2. ကော်လံသိုလှောင်မှု- Cloud Bigtable သည် ဒေတာများကို ထိရောက်စွာ သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ပြန်လည်ထုတ်ယူနိုင်စေသည့် ကော်လံပုံစံဖြင့် ဒေတာကို သိမ်းဆည်းပါသည်။ ဒေတာအများအပြားကို စကင်န်ဖတ်ရန် လိုအပ်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အလုပ်တာဝန်များအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။
3. ရရှိနိုင်မှုနှင့် တာရှည်ခံမှု မြင့်မားခြင်း- Cloud Bigtable သည် ဒေသတစ်ခုအတွင်း ဇုန်အများအပြားတွင် ဒေတာကို မြင့်မားစွာရရှိနိုင်ပြီး တာရှည်ခံမှုကို သေချာစေသည်။ ၎င်းသည် node ချို့ယွင်းမှုများကို အလိုအလျောက် ကိုင်တွယ်ပြီး ပါ၀င်သော ဒေတာ အရန်သိမ်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း စွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
4. အခြား GCP ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း- Cloud Bigtable သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် BigQuery၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် Cloud Dataflow နှင့် ဖြစ်ရပ်ဆိုင်ရာ ဗိသုကာများအတွက် Cloud Pub/Sub ကဲ့သို့သော အခြားသော GCP ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အဆုံးမှအဆုံးဒေတာပိုက်လိုင်းများနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို တည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။
Cloud Bigtable အတွက် အသုံးများသော အသုံးများသည့် ကိစ္စအချို့ ပါဝင်သည်။
1. Time-series data analysis- Cloud Bigtable ၏ မြင့်မားသော စာရေးခြင်း နှင့် ဖတ်ရှုခြင်း loads များကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းသည် IoT အာရုံခံကိရိယာဒေတာ၊ မှတ်တမ်းဖိုင်များနှင့် ငွေကြေးစျေးကွက်ဒေတာများကဲ့သို့သော အချိန်စီးရီးဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သင့်လျော်စေသည်။
2. Adtech နှင့် ဂိမ်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု- Cloud Bigtable သည် ကြော်ငြာ clickstream ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် ဂိမ်းတွင်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုကဲ့သို့ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများသို့ latency နည်းပါးသော ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့် လိုအပ်သည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပလပ်ဖောင်းများကို စွမ်းအားပေးနိုင်ပါသည်။
3. High-throughput ငွေပေးငွေယူစနစ်များ- Cloud Bigtable သည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို လျင်မြန်ပြီး တသမတ်တည်းဝင်ရောက်နိုင်ရန် အရေးကြီးသည့် e-commerce ပလပ်ဖောင်းများ သို့မဟုတ် ငွေကြေးရောင်းဝယ်ရေးစနစ်များကဲ့သို့သော မြင့်မားသောငွေပေးငွေယူစနစ်များအတွက် နောက်ကွယ်တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
Cloud Firestore နှင့် Cloud Bigtable တို့သည် Google Cloud Platform မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သော ဒေတာသိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ Cloud Firestore သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်များနှင့် ထပ်တူပြုမှုလိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Cloud Bigtable သည် ချိန်ညှိနိုင်မှုနည်းသော၊ မြင့်မားသောအလုပ်ချိန်များအတွက် စံပြဖြစ်နိုင်သော အတိုင်းအတာနှင့် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ထားသော NoSQL ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ခုကြားတွင် ရွေးချယ်ခြင်းသည် သင့်လျှောက်လွှာ၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များနှင့် သင့်ဒေတာ၏ သဘောသဘာဝပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- GCP သည် ဝဘ်စာမျက်နှာများ သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် hosting အတွက် မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ အသုံးဝင်သနည်း။
- subnet တစ်ခုအတွက် IP လိပ်စာအကွာအဝေးကို ဘယ်လိုတွက်ရမလဲ။
- Cloud AutoML နှင့် Cloud AI Platform အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
- Big Table နှင့် BigQuery အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
- WordPress ဖြင့် backend ဝဘ်ဆာဗာများစွာ၏ အသုံးပြုမှုကိစ္စအတွက် GCP တွင် ဒေတာဘေ့စ်သည် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်နေကြောင်း သေချာစေရန် GCP တွင် ဒေတာဘေ့စ်ကို မည်သို့သတ်မှတ်ရမည်နည်း။
- backend ဝဘ်ဆာဗာတစ်ခုတည်းကိုသာအသုံးပြုသောအခါ load ချိန်ခွင်လျှာကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်သဘောပေါက်ပါသလား။
- Cloud Shell သည် Cloud SDK ဖြင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော Shell ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ၎င်းသည် ဒေသတွင်း အရင်းအမြစ်များ မလိုအပ်ပါက၊ Cloud Console ဖြင့် အသုံးပြုမည့်အစား Cloud SDK ၏ Local installation ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ အဘယ်နည်း။
- Google Cloud Platform ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် Android မိုဘိုင်းအက်ပ်ရှိပါသလား။
- Google Cloud Platform ကို စီမံခန့်ခွဲရန် နည်းလမ်းများကား အဘယ်နည်း။
- Cloud computing ဆိုတာဘာလဲ။
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။