BigQuery တွင် ကူးယူပြီးနောက် ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
BigQuery တွင် ကူးယူပြီးနောက် ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်ခြင်းသည် ဒေတာကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ပေးပါသည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ဒေတာခိုင်မာမှုကို သေချာစေပြီး၊ မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။
ပထမဦးစွာ၊ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်ခြင်းသည် ဒေတာခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် ကူညီပေးသည်။ BigQuery တွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ကူးယူသည့်အခါ၊ ဒေတာအတွဲအသစ်သို့ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ သို့မဟုတ် အပ်ဒိတ်များ ပြုလုပ်လေ့ရှိပါသည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို မဖျက်ပါက၊ ဒေတာမေးမြန်းခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အမှားအယွင်းများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ကွဲလွဲမှုများ သို့မဟုတ် ကွဲလွဲမှုများကို ရှောင်ရှားခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် နောက်ဆုံးပေါ်နှင့် အတိကျဆုံးဒေတာဖြင့် အလုပ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေနိုင်သည်။
ဒုတိယအနေနှင့်၊ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်လိုက်ခြင်းဖြင့် မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်သည်။ BigQuery သည် ဒေတာအမြောက်အမြားကို ထိထိရောက်ရောက် လုပ်ဆောင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ဒေတာအတွဲ၏ အရွယ်အစားကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်နိုင်သည်။ ဒေတာအတွဲကို မိတ္တူကူးသောအခါ၊ ၎င်းသည် သိုလှောင်မှု တိုးလာကာ မေးမြန်းမှု လုပ်ဆောင်ချိန် ပိုမိုကြာရှည်စေသည့် မူရင်းဒေတာအတွဲ၏ မိတ္တူတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်ခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် အလုံးစုံဒေတာပမာဏကို လျှော့ချနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည့် ဒေတာပမာဏကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်ခြင်းသည် သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးသည်။ ဇယားများတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာပမာဏအပေါ်အခြေခံ၍ သိုလှောင်မှုအတွက် BigQuery ကောက်ခံပါသည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို မဖျက်ပါက၊ ၎င်းသည် သိုလှောင်ခန်းနေရာကို ဆက်လက်သိမ်းပိုက်ပြီး အလုံးစုံသိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် သိုလှောင်မှုနေရာလွတ်ကို လွတ်စေပြီး အထူးသဖြင့် ဒေတာအတွဲကြီးများ သို့မဟုတ် ရေရှည်ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် ပတ်သက်သောအခါတွင် ဆက်စပ်ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။
ဒေတာအတွဲဟောင်းကို မဖျက်မီ လိုအပ်သောဒေတာအားလုံးကို ဒေတာအတွဲအသစ်တွင် အောင်မြင်စွာ ကူးယူအတည်ပြုထားကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးကြောင်း သတိပြုသင့်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ဖျက်ခြင်းမူဝါဒများနှင့်ပတ်သက်၍ လိုက်နာမှု သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
BigQuery တွင် ကူးယူပြီးနောက် ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖျက်ခြင်းသည် ဒေတာခိုင်မာမှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းအပါအဝင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးပါသည်။ ဒေတာအတွဲဟောင်းကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် တိကျပြီး နောက်ဆုံးပေါ်ဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ မေးမြန်းမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ BigQuery တွင်ဒေတာအစုများကိုကူးယူခြင်း:
- BigQuery ရှိ ဒေသများအကြား ဒေတာအတွဲများကို ကူးယူခြင်းအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကို မည်သို့တွက်ချက်သနည်း။
- BigQuery တွင် dataset မိတ္တူလွှဲပြောင်းခြင်းကိုဖန်တီးသောအခါ အချိန်ဇယားရွေးချယ်မှုများကဏ္ဍတွင် ရရှိနိုင်သောရွေးချယ်စရာများကားအဘယ်နည်း။
- BigQuery ရှိ Copy Dataset အိုင်ကွန်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို သင်မည်သို့ကူးယူသနည်း။
- BigQuery တွင် cloud ကွန်ဆိုးလ်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ကူးယူရန် ပြင်ဆင်မှု အဆင့်သုံးဆင့်မှာ အဘယ်နည်း။