linear bounded automata (LBA) ရှိ တိပ်၏အရွယ်အစားသည် ကွဲပြားသောဖွဲ့စည်းပုံအရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ linear bounded automaton သည် သီအိုရီအရ တွက်ချက်ထားသော စက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး automaton မှ စာဖြင့်ဖတ်နိုင်ပြီး အကန့်အသတ်ရှိသော အရှည်ရှိသော input tape ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ တိပ်သည် automaton ၏တွက်ချက်မှုအတွက် အဓိကသိုလှောင်မှုကြားခံအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
ကွဲပြားသောဖွဲ့စည်းပုံအရေအတွက်အပေါ် တိပ်အရွယ်အစား၏သက်ရောက်မှုကို နားလည်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် LBA ၏ဖွဲ့စည်းပုံကို ဦးစွာဆန်းစစ်ရပါမည်။ LBA တွင် ထိန်းချုပ်ယူနစ်တစ်ခု၊ ဖတ်/ရေးခေါင်းနှင့် တိပ်တစ်ခုပါ၀င်သည်။ ထိန်းချုပ်ယူနစ်သည် automaton ၏ အပြုအမူကို အုပ်ချုပ်စေပြီး၊ ဖတ်/ရေးခေါင်းသည် တိပ်ကို စကင်န်ဖတ်ကာ ရေးစာဖတ်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နေချိန်ဖြစ်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း တိပ်သည် တွက်ချက်မှုအတွင်း ထည့်သွင်းမှုနှင့် အလယ်အလတ်ရလဒ်များကို သိမ်းဆည်းပေးသည့် သိုလှောင်မှုကြားခံဖြစ်သည်။
တိပ်၏အရွယ်အစားသည် LBA တွင်ရှိနိုင်သော သီးခြားဖွဲ့စည်းပုံအရေအတွက်ကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ LBA ၏ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုအား ထိန်းချုပ်ယူနစ်၏အခြေအနေ၊ တိပ်ပေါ်ရှိ ဖတ်/ရေးခေါင်း၏ အနေအထားနှင့် တိပ်၏အကြောင်းအရာများဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ တိပ်အရွယ်အစား တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုအရေအတွက်များလည်း တိုးလာပါသည်။
ဤသဘောတရားကို သရုပ်ဖော်ရန် ဥပမာတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ n သည် တိပ်အရွယ်အစားရှိသော LBA တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့၊ n သည် တိပ်ပေါ်ရှိဆဲလ်အရေအတွက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်ဆိုပါစို့။ ဆဲလ်တစ်ခုစီသည် ပေးထားသော အက္ခရာတစ်ခုမှ ကန့်သတ်နံပါတ်သင်္ကေတများကို ကိုင်ဆောင်နိုင်သည်။ တိပ်အရွယ်အစားသည် 1 ဖြစ်ပါက၊ သိုလှောင်ရန် ဆဲလ်တစ်ခုသာရှိသောကြောင့် ကန့်သတ်ဖွဲ့စည်းမှုအရေအတွက် အကန့်အသတ်ရှိနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိပ်အရွယ်အစားကို 2 သို့ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ ယခုအခါ တိပ်ပါ၀င်သည့် အကြောင်းအရာများအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများလာသောကြောင့် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများ သိသိသာသာ တိုးလာပါသည်။
သင်္ချာအရ၊ အရွယ်အစား n တိပ်ပါရှိသော LBA တွင် ကွဲပြားသောဖွဲ့စည်းပုံအရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ယူနစ်အတွက် ဖြစ်နိုင်သည့်ပြည်နယ်အရေအတွက်၊ ဖတ်/ရေးဦးခေါင်းအတွက် ဖြစ်နိုင်သည့် ရာထူးအရေအတွက်နှင့် ဖြစ်နိုင်သည့်အကြောင်းအရာအရေအတွက်တို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်။ တိပ်ပေါ်တွင်ဆဲလ်တစ်ခုစီ။ ဤတန်ဖိုးများကို S၊ P နှင့် C ဟူ၍ အသီးသီးဖော်ပြကြပါစို့။ တိပ်အရွယ်အစား (N) ကို N = S * P * C^n အဖြစ် တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။
တိပ်အရွယ်အစားသည် LBA ၏ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ စွမ်းအားကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ တိပ်အရွယ်အစားသည် အလွန်သေးငယ်ပါက၊ LBA တွင် ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် သိုလှောင်မှုပမာဏ လုံလောက်မှု မရှိနိုင်ပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ တိပ်အရွယ်အစားသည် အလွန်ကြီးမားပါက၊ ၎င်းသည် အလွန်အကျွံမှတ်ဉာဏ်လိုအပ်ချက်များနှင့် ထိရောက်သောတွက်ချက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
linear bounded automata ရှိ တိပ်၏အရွယ်အစားသည် ကွဲပြားသောဖွဲ့စည်းပုံအရေအတွက်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သည်။ တိပ်အရွယ်အစား တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖွဲ့စည်းမှုအရေအတွက်သည် အဆတိုးလာသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရာတွင် LBA များ၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားနှင့် ထိရောက်မှုများအတွက် သက်ရောက်မှုရှိသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ ဆုံးဖြတ်ချက်ချ:
- တိပ်တစ်ခုအား ထည့်သွင်းသည့် အရွယ်အစားကို ကန့်သတ်ထားနိုင်ပါသလား (TM တိပ်၏ ထည့်သွင်းမှုထက် ကျော်လွန်ရန် ကန့်သတ်ထားသည့် turing စက်၏ ဦးခေါင်းနှင့် ညီမျှသည်)။
- Turing Machines ၏ မတူညီသော ကွဲပြားမှုများသည် တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်နှင့် ညီမျှစေရန် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
- Turing အသိအမှတ်ပြုနိုင်သော ဘာသာစကားသည် အဆုံးအဖြတ်နိုင်သော ဘာသာစကား၏ အစုအဝေးတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။
- Turing စက်၏ရပ်တန့်ခြင်းပြဿနာကိုဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသလား။
- ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဆုံးဖြတ်နိုင်သော ဘာသာစကားတစ်ခုကို ဖော်ပြသည့် TM နှစ်ခုရှိလျှင် ညီမျှခြင်းမေးခွန်းသည် အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်သေးပါ။
- linear bounded automata အတွက် လက်ခံမှုပြဿနာသည် Turing စက်များနှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
- linear bounded automaton ဖြင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်သော ပြဿနာတစ်ခုကို ဥပမာတစ်ခုပေးပါ။
- linear bounded automata ၏အကြောင်းအရာတွင် အဆုံးအဖြတ်နိုင်မှုသဘောတရားကို ရှင်းပြပါ။
- linear bounded automata နှင့် Turing စက်များကြား အဓိက ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
- Turing စက်ကို PCP အတွက် အကွက်များ အစုတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ဤအကွက်များသည် တွက်ချက်မှုသမိုင်းကို ကိုယ်စားပြုပုံကို ဖော်ပြပါ။
ဆုံးဖြတ်နိုင်မှုတွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။