ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်ရှိ အချို့သောပြဿနာများ၏ အဆုံးအဖြတ်မခံနိုင်မှုကို သက်သေပြရန် အသုံးပြုသည့်နည်းပညာသည် အထူးသဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုနှင့် လျှော့ချနိုင်မှုဆိုင်ရာ သဘောတရားများဖြစ်သည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ၏ အခြေခံမူများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ဤအကွက်တွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်မချနိုင်မှုသည် ပေးထားသောပြဿနာတစ်ခုတွင် အဖြေရှိမရှိကို ဆုံးဖြတ်ရန်မစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို ရည်ညွှန်းပြီး decidability သည် ပြဿနာတစ်ခု၏ အဖြေကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် ပြဿနာတစ်ခု၏ အဆုံးအဖြတ်မခံနိုင်မှုကို သက်သေပြရန်၊ အသုံးများသော နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လျှော့ချရေးဖြစ်သည်။ လျှော့ချခြင်းသည် ပြဿနာတစ်ခုအား အခြားပြဿနာတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေသောနည်းဖြင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီတွင် အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒုတိယပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်လျှင် ပထမပြဿနာကိုလည်း ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ မဆုံးဖြတ်နိုင်သော ပြဿနာဟု သိထားသော ပြဿနာကို မေးခွန်းထုတ်သည့် ပြဿနာအဖြစ်သို့ လျှော့ချနိုင်သည်ကို သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် ပြဿနာသည် အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။
လျှော့ချရေးနည်းပညာသည် ပြဿနာတစ်ခု၏ သာဓကတစ်ခုမှ အခြားပြဿနာတစ်ခု၏ သာဓကများဆီသို့ မြေပုံညွှန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် လျှော့ချရေးလုပ်ဆောင်ချက်၏ သဘောတရားအပေါ် မူတည်သည်။ ဤမြေပုံဆွဲခြင်းသည် ဖြေရှင်းချက်ဖွဲ့စည်းပုံကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဒုတိယပြဿနာအတွက် အဖြေရှိပါက၊ ပထမပြဿနာအတွက် အဖြေတစ်ခုရရှိရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဤနည်းပညာကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ ပေးထားသော ပရိုဂရမ်သည် malware ဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ ပြဿနာကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ ပေးထားသော ပရိုဂရမ်သည် နောက်ဆုံးတွင် ရပ်တန့်မည် သို့မဟုတ် အကန့်အသတ်မရှိ လည်ပတ်မည်လားဟု မေးသော ရပ်တန့်ခြင်းပြဿနာကဲ့သို့ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်သော ပြဿနာတစ်ခုရှိသည် ဆိုပါစို့။ ရပ်တန့်ခြင်းပြဿနာကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် မဲလ်ဝဲရှာဖွေခြင်းပြဿနာ၏ အဆုံးအဖြတ်မခံနိုင်မှုကို ပြသနိုင်သည်။
ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရိုဂရမ်တစ်ခုထည့်သွင်းသကဲ့သို့ အသုံးပြုသည့် လျှော့ချရေးလုပ်ဆောင်ချက်ကို တည်ဆောက်ကာ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်မှုကို အတုယူသည်။ ပရိုဂရမ်ရပ်တန့်သွားပါက၊ လျှော့ချရေးလုပ်ဆောင်ချက်သည် သီးခြား malware ပရိုဂရမ်ကို ထုတ်ပေးသည်။ မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းသည် နူးညံ့သိမ်မွေ့သော ပရိုဂရမ်ကို ထုတ်ပေးသည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် malware ရှိ၊ မရှိကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည့် algorithm တစ်ခုရှိလျှင်၊ မေးခွန်းရှိပရိုဂရမ်တွင် လျှော့ချရေးလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရပ်တန့်ခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အကယ်၍ algorithm သည် ပရိုဂရမ်သည် malware ဖြစ်သည်ဟု ဆုံးဖြတ်ပါက၊ မူရင်းပရိုဂရမ်သည် ရပ်တန့်သွားသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ မဟုတ်ရင် အကန့်အသတ်မရှိ အလုပ်လုပ်တယ်။
ဤလျှော့ချမှုကို သရုပ်ပြခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် မဆုံးဖြတ်နိုင်သော ရပ်တန့်ခြင်းပြဿနာသို့ လျှော့ချနိုင်သောကြောင့် မဲလ်ဝဲရှာဖွေတွေ့ရှိမှုပြဿနာသည် အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်ကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်သည်။ ဤနည်းပညာကို အားနည်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကျူးကျော်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ကုဒ်ဝှက်စနစ်ကဲ့သို့သော အခြားဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးပြဿနာများတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနယ်ပယ်ရှိ အချို့သောပြဿနာများ၏ အဆုံးအဖြတ်မခံနိုင်မှုကို သက်သေပြရန် အသုံးပြုသည့်နည်းပညာသည် အထူးသဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှုနှင့် လျှော့ချနိုင်မှုဆိုင်ရာ သဘောတရားများဖြစ်သည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ၏ အခြေခံမူများအပေါ် အခြေခံထားသည်။ အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်သော ပြဿနာမှ ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည့် ပြဿနာသို့ လျှော့ချခြင်းကို သရုပ်ပြခြင်းဖြင့်၊ ပြဿနာသည် အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ရှုပ်ထွေးသောဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်း၏ မွေးရာပါကန့်သတ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုပေးပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ ဆုံးဖြတ်ချက်ချ:
- တိပ်တစ်ခုအား ထည့်သွင်းသည့် အရွယ်အစားကို ကန့်သတ်ထားနိုင်ပါသလား (TM တိပ်၏ ထည့်သွင်းမှုထက် ကျော်လွန်ရန် ကန့်သတ်ထားသည့် turing စက်၏ ဦးခေါင်းနှင့် ညီမျှသည်)။
- Turing Machines ၏ မတူညီသော ကွဲပြားမှုများသည် တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်နှင့် ညီမျှစေရန် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
- Turing အသိအမှတ်ပြုနိုင်သော ဘာသာစကားသည် အဆုံးအဖြတ်နိုင်သော ဘာသာစကား၏ အစုအဝေးတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။
- Turing စက်၏ရပ်တန့်ခြင်းပြဿနာကိုဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသလား။
- ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဆုံးဖြတ်နိုင်သော ဘာသာစကားတစ်ခုကို ဖော်ပြသည့် TM နှစ်ခုရှိလျှင် ညီမျှခြင်းမေးခွန်းသည် အဆုံးအဖြတ်မရနိုင်သေးပါ။
- linear bounded automata အတွက် လက်ခံမှုပြဿနာသည် Turing စက်များနှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
- linear bounded automaton ဖြင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်သော ပြဿနာတစ်ခုကို ဥပမာတစ်ခုပေးပါ။
- linear bounded automata ၏အကြောင်းအရာတွင် အဆုံးအဖြတ်နိုင်မှုသဘောတရားကို ရှင်းပြပါ။
- linear bounded automata ရှိ တိပ်၏အရွယ်အစားသည် ကွဲပြားသောဖွဲ့စည်းပုံအရေအတွက်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
- linear bounded automata နှင့် Turing စက်များကြား အဓိက ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
ဆုံးဖြတ်နိုင်မှုတွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး
- ပရိုဂရမျ: EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: ဆုံးဖြတ်ချက်ချ (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: လျှော့ချနိုင်မှု - ဆုံးဖြတ်ချက်မချနိုင်မှုကို သက်သေပြရန် နည်းလမ်းတစ်ခု (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)
- စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်