machine learning သည် ဘက်လိုက်မှုကို ကျော်လွှားနိုင်ပါမည်လား။
တနင်္ဂနွေ၊ ဒီဇင်ဘာ ၁၉၊ ၂၀၂၁
by Angela
ဉာဏ်ရည်တု၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည့် Machine Learning သည် အတွေ့အကြုံနှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အလုပ်တစ်ခုတွင် ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကွန်ပျူတာများသည် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအနည်းဆုံးဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ဒေတာအမြောက်အမြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပါဝင်သည်။ အသုံးချပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများ ပိုမိုပျံ့နှံ့လာသည်နှင့်အမျှ၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
Algorithmic Transparency, ဉာဏ်ရည်တု, ဘက်လိုက်မှု လျော့ပါးရေး, ဒေတာကျင့်ဝတ်, တရားမျှတမှု, စက်သင်ယူ