3D convolutional neural network သည် အတိုင်းအတာနှင့် ခြေလှမ်းများ အရ 2D ကွန်ရက်နှင့် မည်သို့ ကွာခြားသနည်း။
3D convolutional neural network (CNN) သည် အတိုင်းအတာများနှင့် ခြေလှမ်းများအလိုက် 2D ကွန်ရက်နှင့် ကွဲပြားသည်။ ဤကွဲပြားမှုများကို နားလည်ရန်အတွက် CNN နှင့် ၎င်းတို့၏ အသုံးချပုံကို နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုတွင် အခြေခံနားလည်မှုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ CNN သည် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အသုံးများသော အာရုံကြောကွန်ရက် အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, ကွန်ယက်ကို run, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
CSS ကို အသုံးပြု၍ မြေပုံကွန်တိန်နာ div ၏ အတိုင်းအတာများကို မည်သို့ သတ်မှတ်နိုင်မည်နည်း။
CSS ကို အသုံးပြု၍ မြေပုံကွန်တိန်နာ div ၏ အတိုင်းအတာများကို သတ်မှတ်ရန်၊ CSS ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ map container div သည် ပုံမှန်အားဖြင့် a ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းထားသော Google Map အတွက် ထုပ်ပိုးမှုတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် အစိတ်အပိုင်း။ ဤကွန်တိန်နာ၏အတိုင်းအတာများကို ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ထိထိရောက်ရောက် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။