နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများတွင် အစုလိုက်ပုံမှန်ဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းအား ပေးထားသောကုဒ်အတိုအထွာတွင် ၎င်းကို မည်သည့်နေရာတွင် အသုံးပြုသနည်း။
တနင်္ဂနွေ, 13 သြဂုတ် 2023 by EITCA အကယ်ဒမီ
Batch normalization သည် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် မော်ဒယ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများတွင် အသုံးများသောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ cryptocurrency ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းများအပါအဝင် ဆက်တိုက်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးများသည့် ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြောကွန်ရက်များ (RNNs) ကဲ့သို့သော နက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် အထူးထိရောက်မှုရှိပါသည်။ ဤကုဒ်အတိုအထွာတွင်၊ batch normalization ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python, TensorFlow နှင့် Keras တို့ဖြင့် EITC/AI/DLPTFK နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, မှုများထပ်တလဲလဲအာရုံကြောကွန်ရက်များ, Cryptocurrency- ခန့်မှန်း RNN မော်ဒယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် ဉာဏ်ရည်တု, Batch Normalization, Cryptocurrency ခန့်မှန်းချက်, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း, Internal Covariate Shift, ထပ်တလဲလဲ Neural Networks