ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုသည့်အင်္ဂါရပ်များသည် ကိန်းဂဏန်းဖော်မတ်များနှင့် အင်္ဂါရပ်ကော်လံများတွင် စုစည်းသင့်ပါသလား။
အင်္ဂါနေ့, 14 နိုဝင်ဘာ 2023
by Hema Gunasekaran
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် cloud ရှိ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက် ကြီးမားသောဒေတာအခြေအနေတွင်၊ ဒေတာဖော်ပြမှုသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဒေတာ၏ တစ်ဦးချင်း တိုင်းတာနိုင်သော ဂုဏ်သတ္တိများ သို့မဟုတ် လက္ခဏာရပ်များဖြစ်သည့် အင်္ဂါရပ်များကို ပုံမှန်အားဖြင့် အင်္ဂါရပ်ကော်လံများတွင် စုစည်းထားသည်။ ကနေစဉ်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, မိုmodels်းတိမ်၌လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက်ကြီးမားသောဒေတာ
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, အမျိုးအစားအလိုက် အင်္ဂါရပ်များ, ဒေတာများကိုကိုယ်စားပြုခြင်း, Machine Learning Algorithms, ဂဏန်းအင်္ဂါရပ်များ, စာရင်းအင်းအားသုံးသပ်ခြင်း
ဒီစီးရီးရဲ့ နောက်ဗီဒီယိုမှာ ဘာတွေပါဝင်မလဲ။
စနေနေ့, 05 သြဂုတ် 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
စီးရီး "Artificial Intelligence – TensorFlow Fundamentals – TensorFlow in Google Collaboratory – Google Colaboratory ရှိ TensorFlow ဖြင့် စတင်ခြင်း" တွင် TensorFlow တွင် ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ခေါင်းစဉ်ကို ခြုံငုံဖော်ပြပါမည်။ ဤဗီဒီယိုသည် ဒေတာအကြမ်းကို ပြင်ဆင်ရန်နှင့် သင့်လျော်သည့်ဖော်မတ်အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သော မရှိမဖြစ်အဆင့်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, TensorFlow ကို Google Colaboratory တွင်စတင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Categorical Variables များ, ဒေတာကို Preprocessing, အင်ဂျင်နီယာအင်္ဂါရပ်, ဂဏန်းအင်္ဂါရပ်များ, TensorFlow