အကြောင်းအရာမပါသောသဒ္ဒါနှင့် ၎င်း၏အချိန်ရှုပ်ထွေးမှုကို ပိုင်းခြားရန် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ဖော်ပြပါ။
စကားစပ်မပါသော သဒ္ဒါကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းတွင် သဒ္ဒါမှသတ်မှတ်ထားသော ထုတ်လုပ်ရေးစည်းမျဉ်းများအလိုက် သင်္ကေတများ၏ အစီအရီကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအပါအဝင် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အခြေခံအကျဆုံးဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အချက်အလက်များကို နားလည်ပြီး ကြိုးကိုင်နိုင်စေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ဆက်စပ်မှုမရှိသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် algorithm ကို ဖော်ပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ရှုပ်ထွေး, အချိန်ရှုပ်ထွေးအတန်း P နှင့် NP, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပေးထားသော အကြောင်းအရာ-မပါသော သဒ္ဒါသည် မည်သည့်စာကြောင်းများ ထုတ်ပေးသည်ဆိုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဆုံးဖြတ်နိုင်မည်နည်း။ ဤပြဿနာကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသလား။
ပေးထားသော အကြောင်းအရာမပါသော သဒ္ဒါသည် မည်သည့်စာကြောင်းများကို ထုတ်ပေးသည်ဆိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာသည် သွင်းအားစုအားလုံးအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုမှ တစ်စုံတစ်ရာသောပိုင်ဆိုင်မှုကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်ဟူသော မေးခွန်းနှင့် ပတ်သက်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှု၏ ထီးရိပ်အောက်တွင် ရှိသည်။ စကားစပ်-အခမဲ့သဒ္ဒါကိစ္စတွင်၊ ဆုံးဖြတ်ရန်ပြဿနာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ဆုံးဖြတ်ချက်ချ, ဆက်စပ် - အခမဲ့ဘာသာစကားများနှင့်ပတ်သက်။ ပြနာများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆက်စပ်မှုမရှိသော ဘာသာစကားများနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီများ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် စုပ်ယူခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
Pumping lemma သည် context-free languages (CFLs) နှင့် computational complexity သီအိုရီများကို လေ့လာရာတွင် အခြေခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သော အခြေအနေများကို ချိုးဖောက်သည့်အခါ ကွဲလွဲမှုတစ်ခုကို သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် ဘာသာစကားတစ်ခုသည် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း သက်သေပြရန် နည်းလမ်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေသသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဖော်ပြနိုင်သော စွမ်းအားအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များကို ချမှတ်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, စကားအထိခိုက်မခံဘာသာစကားများ, CFL များအတွက် Pumping Lemma, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
LL(k) ဘာသာစကားများသည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့ကို မည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြသနည်း။
LL(k) ဘာသာစကားများသည် LL(k) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဟုခေါ်သော အပေါ်မှအောက်သို့ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာနိုင်သည့် တရားဝင်ဘာသာစကားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီနယ်ပယ်တွင်၊ LL(k) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဆက်စပ်မှုမရှိသောသဒ္ဒါများနှင့် ဘာသာစကားများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် နားလည်ခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ LL(k) ဘာသာစကားများကို နားလည်ရန်၊ သဘောတရားကို ဦးစွာနားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, စကားလုံးအခမဲ့စကားလုံးများနှင့်ဘာသာစကားများ, Context Free Grammars ၏ဥပမာများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆက်စပ်မှုမရှိသော သဒ္ဒါများအကြောင်းတွင် မရှင်းလင်းသောဘာသာစကားနှင့် မရှင်းလင်းသောဘာသာစကားအကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
ဆက်စပ်မှုမရှိသော သဒ္ဒါများအကြောင်းတွင်၊ မရှင်းလင်းသောဘာသာစကားနှင့် မရှင်းလင်းသောဘာသာစကားသည် ထိုသဒ္ဒါများဖြင့် ထုတ်ပေးနိုင်သော ဘာသာစကားများ၏ ကွဲပြားသောဂုဏ်သတ္တိနှစ်ခုကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ context-free grammar (CFG) သည် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများ၊ သဘာဝဘာသာစကားများနှင့် အခြားတရားဝင်ဘာသာစကားများ၏ အထားအသိုကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် တရားဝင်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုအစုတစ်ခုပါဝင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, စကားလုံးအခမဲ့စကားလုံးများနှင့်ဘာသာစကားများ, Context Free Grammars ၏ဥပမာများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်