TensorFlow တွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် တည်ငြိမ်သောပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
TensorFlow တွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် တည်ငြိမ်သော မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးရန်၊ သင်လိုက်နာနိုင်သော အဆင့်များစွာရှိပါသည်။ TensorFlow သည် သင့်အား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ပြီး အသုံးချနိုင်စေမည့် Google မှ ဖန်တီးထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ တည်ငြိမ်သော မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လေ့ကျင့်မှုမလိုအပ်ဘဲ ခန့်မှန်းချက်များကို အတိုင်းအတာဖြင့် ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Google မိုးတိမ်, စက်သင်ယူ, ဟောကိန်းများ ဆောင်ရွက်ပေးသည်။, Static Model, TensorFlow