3D convolutional neural network သည် အတိုင်းအတာနှင့် ခြေလှမ်းများ အရ 2D ကွန်ရက်နှင့် မည်သို့ ကွာခြားသနည်း။
အင်္ဂါနေ့, 08 သြဂုတ်လ 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
3D convolutional neural network (CNN) သည် အတိုင်းအတာများနှင့် ခြေလှမ်းများအလိုက် 2D ကွန်ရက်နှင့် ကွဲပြားသည်။ ဤကွဲပြားမှုများကို နားလည်ရန်အတွက် CNN နှင့် ၎င်းတို့၏ အသုံးချပုံကို နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုတွင် အခြေခံနားလည်မှုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ CNN သည် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် အသုံးများသော အာရုံကြောကွန်ရက် အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, ကွန်ယက်ကို run, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
2D Convolutional Neural Network, 3D Convolutional Neural Network, ဉာဏ်ရည်တု, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း, ရှုထောင့်, အပြင်းအထန်လုပ်ဆောင်