Tambua အက်ပ်သည် ဆာဟာရ အာဖရိကခွဲကဲ့သို့ အရင်းအမြစ်နည်းပါးသော ဒေသများတွင် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရောဂါများကို တော်လှန်ရန် စက်သင်ယူခြင်းနှင့် TensorFlow ကို မည်သို့ အသုံးချသနည်း။
တနင်္ဂနွေ, 06 သြဂုတ် 2023 by EITCA အကယ်ဒမီ
Tambua အက်ပ်သည် စက်သင်ယူမှုနှင့် TensorFlow တို့ကို အသုံးချကာ အရင်းအမြစ်နည်းပါးသောဒေသများ၊ အထူးသဖြင့် ဆာဟာရအာဖရိကခွဲရှိ အရင်းအမြစ်နည်းပါးသောဒေသများရှိ အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို တော်လှန်ပြောင်းလဲရန်အတွက် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ စွမ်းအားနှင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ Tambua သည် အဆိုပါဒေသများရှိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများ ရင်ဆိုင်နေရသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဆရာဝန်များကိုစက်လေ့လာခြင်းဖြင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် ဉာဏ်ရည်တု, အရင်းအမြစ်နည်းပါးသော ဒေသများ, စက်သင်ယူ, အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများ, ဆာဟာရအာဖရိက, TensorFlow