Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် virtualenv နှင့် Anaconda ကြားတွင် မည်သည့်အချက်များ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သနည်း။

စက်သင်ယူမှုပရောဂျက်များအတွက် Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင်၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ရေပန်းစားသော ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုရှိသည်- virtualenv နှင့် Anaconda။ ကိရိယာနှစ်ခုစလုံးသည် Python ပတ်ဝန်းကျင်များကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန်နှင့် ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ပေးသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် ရွေးချယ်မှုမပြုလုပ်မီ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။ ဤအဖြေတွင်ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

ပက်ကေ့ဂျ်စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များတွင် virtualenv နှင့် Anaconda အကြားကွာခြားချက်ကဘာလဲ။

Virtualenv နှင့် Anaconda တို့သည် Python ပက်ကေ့ဂျ်စီမံခန့်ခွဲမှုနယ်ပယ်တွင် အသုံးပြုသည့် နာမည်ကြီးကိရိယာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် Python ပရောဂျက်များအတွက် သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်များဖန်တီးခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်သော်လည်း ၎င်းတို့အကြားတွင် အဓိကကွာခြားချက်အချို့ရှိသည်။ Virtualenv သည် သီးခြား Python ပတ်ဝန်းကျင်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် ပေါ့ပါးပြီး အသုံးများသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား မျိုးစုံသော virtual ပတ်၀န်းကျင် ဖန်တီးနိုင်စေခြင်း၊

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် virtualenv သို့မဟုတ် Anaconda ကို အသုံးပြုရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။

Python ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံခန့်ခွဲသည့်အခါ၊ သင်၏ပရောဂျက်များအတွက် ထိန်းချုပ်ပြီး သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုသေချာစေရန် virtualenv သို့မဟုတ် Anaconda ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် သီးခြား Python ပတ်၀န်းကျင်များကို ဖန်တီးခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ပက်ကေ့ဂျ်များနှင့် မှီခိုမှုများပါရှိပြီး၊ သင့်ပရောဂျက်၏ မှီခိုမှုကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး စီမံနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ Virtualenv သည်

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,