ထိုမော်ဒယ်သည် အလွန်အကျွံဖြစ်နေကြောင်း မည်သို့အသိအမှတ်ပြုနိုင်မည်နည်း။
မော်ဒယ်တစ်ခု အလွန်အကျွံ အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်မဖြစ်ကို အသိအမှတ်ပြုရန်၊ အလွန်အကျုံးဝင်ခြင်း၏ သဘောတရားနှင့် စက်သင်ယူခြင်းတွင် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများကို နားလည်ရပါမည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် ထူးထူးခြားခြား ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်သော်လည်း မမြင်ရသော ဒေတာအသစ်များကို ယေဘုယျမဖော်ပြသည့်အခါ Overfitting ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် မော်ဒယ်၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကို ထိခိုက်စေပြီး စွမ်းဆောင်ရည် ညံ့ဖျင်းမှုဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်များနှင့်ခန့်မှန်းသူများ
ဥပမာ Bitcoin ကိုပိုမိုထိရောက်စွာ crypto ငွေကြေးတူးဖော်မှုပြုလုပ်ရန် ML ကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်နိုင်ပါသလား။
Bitcoin တူးဖော်ခြင်းကဲ့သို့သော cryptocurrency တူးဖော်ခြင်းပြုလုပ်ရန် machine learning (ML) ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိရောက်မှုသည် အမှန်ပင်ဖြစ်နိုင်သည်။ သတ္တုတူးဖော်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် ML ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ထိရောက်မှုနှင့် အမြတ်အစွန်းပိုမိုမြင့်မားစေပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ သတ္တုတူးဖော်ခြင်းရေကန် အပါအဝင် မတူညီသော crypto သတ္တုတူးဖော်ခြင်း အဆင့်များကို မြှင့်တင်ရန် ML အပလီကေးရှင်းများကို စူးစမ်းလေ့လာကြည့်ကြပါစို့။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ