TensorFlow 1.12 script များကို TensorFlow 2.0 အစမ်းကြည့် scripts များအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန်၊ သင်သည် TF Upgrade V2 ကိရိယာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤကိရိယာသည် TensorFlow 1.x ကုဒ်ကို TensorFlow 2.0 သို့ အဆင့်မြှင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး developer များအတွက် ၎င်းတို့၏ရှိပြီးသားကုဒ်ဘေ့စ်များကို ကူးပြောင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
TF Upgrade V2 ကိရိယာသည် သင့် TensorFlow 1.x ကုဒ်ကို TensorFlow 2.0 လိုက်ဖက်ညီသော ကုဒ်သို့ ပြောင်းနိုင်စေမည့် command-line interface ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကိရိယာသည် သင့်ကုဒ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့၏ TensorFlow 2.0 နှင့်ညီမျှသော အစီအစဥ်များနှင့် API များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် အသွင်ပြောင်းမှုအစုအဝေးကို အသုံးပြုပါသည်။
TF Upgrade V2 tool ကို အသုံးပြုရန် အဆင့်များ မှာ အောက်ပါ အတိုင်း ဖြစ်သည်။
1. TensorFlow 2.0 နှင့် TF Upgrade V2 tool ကို ထည့်သွင်းပါ-
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Terminal ကိုဖွင့်ပြီး သင်၏ TensorFlow 1.x script ပါရှိသော လမ်းညွှန်သို့ သွားပါ။
3. TF Upgrade V2 tool ကိုဖွင့်ပါ-
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
`your_script.py` ကို သင်၏ TensorFlow 1.x script အမည်နှင့် `your_script_upgraded.py` ဟု ပြောင်းလဲထားသော script အတွက် အလိုရှိသော အမည်ဖြင့် အစားထိုးပါ။
4. ကိရိယာသည် TensorFlow 2.0 လိုက်ဖက်ညီသော ကုဒ်ဖြင့် ဖိုင်အသစ် (`your_script_upgraded.py`) ကို ထုတ်ပေးပါမည်။ ၎င်းသည် လူကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု လိုအပ်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ပြုလုပ်ခဲ့သော အပြောင်းအလဲများဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာကိုလည်း ဖော်ပြပေးပါမည်။
5. ထုတ်ပေးထားသော ကုဒ်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး မည်သည့်လက်ဖြင့် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု လိုအပ်သည်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပါ။ TF Upgrade V2 တူးလ်သည် ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အများစုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည်၊ သို့သော် အထူးသဖြင့် သင့်ကုဒ်သည် ရပ်ဆိုင်းထားသော သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားထားသော APIs များအပေါ်တွင် အားကိုးနေပါက လက်ဖြင့် ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်သည့် အခြေအနေများ ရှိနိုင်ပါသည်။
6. လိုအပ်သလို ကုဒ်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး ချိန်ညှိပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် TensorFlow 2.0 ကို အသုံးပြု၍ အဆင့်မြှင့်ထားသော script ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
TF Upgrade V2 ကိရိယာသည် TensorFlow 1.x ကုဒ်ကို TensorFlow 2.0 သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် အစမှတ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ သို့သော်လည်း လူကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု လိုအပ်သည့် အခြေအနေများ ရှိနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် လုံးဝချောမွေ့သော အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို အာမမခံနိုင်ပါ။
TF Upgrade V2 ကိရိယာသည် TensorFlow 1.12 scripts များကို TensorFlow 2.0 အစမ်းကြည့် scripts များအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန် အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အထက်ဖော်ပြပါ အဆင့်များကို လိုက်နာခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏ရှိပြီးသား codebase ကို TensorFlow 2.0 သို့ အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အများစုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ:
- စာလုံးများကို vector များအဖြစ် ကိုယ်စားပြုသည့်ကွက်တစ်ခုအတွက် သင့်လျော်သော ပုဆိန်များကို အလိုအလျောက်သတ်မှတ်ရန် မြှပ်ထားသောအလွှာကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။
- CNN တွင် အမြင့်ဆုံးပေါင်းထည့်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
- convolutional neural network (CNN) ရှိ အင်္ဂါရပ် ထုတ်ယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းတွင် မည်သို့သက်ရောက်သနည်း။
- TensorFlow.js တွင်အသုံးပြုနေသည့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် အညီအမျှ သင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသလား။
- TensorFlow Keras Tokenizer API သည် စကားလုံးများ၏ အများဆုံး အရေအတွက် ကန့်သတ်ချက် ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
- TensorFlow Keras Tokenizer API ကို အသုံးအများဆုံး စကားလုံးများကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသလား။
- TOCO ဆိုတာဘာလဲ။
- စက်သင်ယူမှုပုံစံတစ်ခုရှိ ခေတ်များစွာ၏ ဆက်စပ်မှုနှင့် မော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ခန့်မှန်းချက် တိကျမှုတို့အကြား ဆက်စပ်မှုမှာ အဘယ်နည်း။
- TensorFlow ၏ Neural Structured Learning တွင်ရှိသော အိမ်နီးချင်း API သည် သဘာဝဂရပ်ဒေတာကို အခြေခံ၍ တိုးမြှင့်ထားသော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲကို ထုတ်လုပ်ပါသလား။
- TensorFlow ၏ Neural Structured Learning တွင် pack အိမ်နီးချင်း API သည် အဘယ်နည်း။
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။