TensorFlow တွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် တည်ငြိမ်သောပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
TensorFlow တွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် တည်ငြိမ်သော မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးရန်၊ သင်လိုက်နာနိုင်သော အဆင့်များစွာရှိပါသည်။ TensorFlow သည် သင့်အား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ပြီး အသုံးချနိုင်စေမည့် Google မှ ဖန်တီးထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ တည်ငြိမ်သော မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လေ့ကျင့်မှုမလိုအပ်ဘဲ ခန့်မှန်းချက်များကို အတိုင်းအတာဖြင့် ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အတိုင်းအတာဖြင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးရာတွင် Google ၏ Cloud Machine Learning Engine ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဘာလဲ?
အတိုင်းအတာဖြင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ထမ်းဆောင်ရာတွင် Google ၏ Cloud Machine Learning Engine ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုရန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် အစွမ်းထက်ပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဤပလပ်ဖောင်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်လ်များကို လွယ်ကူစွာ လေ့ကျင့် အသုံးချနိုင်စေကာ ဒေတာအများအပြားကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခန့်မှန်းမှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ အဓိက အားသာချက်တစ်ခုပါပဲ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2