CMLE ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ဗားရှင်းတစ်ခုဖန်တီးရာတွင် ထုတ်ယူထားသောမော်ဒယ်၏အရင်းအမြစ်ကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသလား။
အင်္ဂါနေ့, 14 နိုဝင်ဘာ 2023
by Hema Gunasekaran
ဗားရှင်းတစ်ခုဖန်တီးရန် CMLE (Cloud Machine Learning Engine) ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ၊ ထုတ်ယူထားသောမော်ဒယ်၏အရင်းအမြစ်ကို သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤလိုအပ်ချက်သည် အကြောင်းရင်းများစွာအတွက် အရေးကြီးသည်၊ ဤအဖြေတွင် အသေးစိတ်ရှင်းပြပါမည်။ ပထမဦးစွာ၊ "ပို့ကုန်မော်ဒယ်" ၏အဓိပ္ပါယ်ကိုနားလည်ကြပါစို့။ CMLE ၏အခြေအနေတွင်၊ ထုတ်ယူထားသောမော်ဒယ်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Cloud Machine Learning Engine, CMLE, မော်ဒယ်ကို တင်ပို့သည်။, အခြေခံအဆောက်အဦများ ဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။, versioning
Cloud Machine Learning Engine တွင် ဗားရှင်းတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းသည် ထုတ်ယူထားသော မော်ဒယ်၏ အရင်းအမြစ်ကို သတ်မှတ်ခြင်း လိုအပ်ပါသလား။
စနေနေ့၊ 11 နိုဝင်ဘာ 2023
by Hema Gunasekaran
Cloud Machine Learning Engine ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ဗားရှင်းတစ်ခုဖန်တီးရာတွင် ထုတ်ယူထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အရင်းအမြစ်ကို သတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်မှာ အမှန်ပင်ဖြစ်ပါသည်။ ဤလိုအပ်ချက်သည် Cloud Machine Learning Engine ၏ သင့်လျော်သောလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး စနစ်သည် ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်ကို ဆွေးနွေးကြည့်ရအောင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, Tensor Processing Units - မှတ်တမ်းနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Cloud Machine Learning Engine, မော်ဒယ်ကို တင်ပို့သည်။, စက်သင်ယူ, ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းများ, TensorFlow