HyperTune ဆိုတာ ဘာလဲ၊ Built-in algorithms တွေနဲ့ AI Platform Training မှာ ဘယ်လိုအသုံးပြုနိုင်မလဲ။
HyperTune သည် hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် Google Cloud AI Platform မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Hyperparameters များသည် လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း model မှသင်ယူခြင်းမရှိသော်လည်း လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်မစတင်မီ အသုံးပြုသူမှ သတ်မှတ်ပေးသော ကန့်သတ်ချက်များဖြစ်သည်။ ဤဘောင်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, built-in algorithms နှင့်အတူ AI ပလက်ဖောင်းလေ့ကျင့်ရေး, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Built-in algorithms ဖြင့် AI Platform Training တွင် တရားဝင်အတည်ပြုခြင်းနှင့် စမ်းသပ်မှုဒေတာကို သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် မည်သည့်ရွေးချယ်စရာများ ရနိုင်သနည်း။
စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် Google Cloud AI Platform ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် ထည့်သွင်းထားသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည့်အခါ အတည်ပြုခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းဒေတာကို သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အသုံးမပြုမီ ၎င်းတို့၏ ထိရောက်မှုကို သေချာစေရန် လေ့ကျင့်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ထိန်းချုပ်မှုပေးပါသည်။ ရွေးချယ်ခွင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, built-in algorithms နှင့်အတူ AI ပလက်ဖောင်းလေ့ကျင့်ရေး, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်