Semi-supervised learning ၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
အင်္ဂါနေ့, 27 ဖေဖော်ဝါရီလ 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-supervised learning သည် ကြီးကြပ်ထားသော သင်ယူမှု (ဒေတာအားလုံးကို အညွှန်းတပ်ထားသည့်) နှင့် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု (ဒေတာတံဆိပ်မတပ်ထားသော) အကြားတွင် ကျရောက်နေသော စက်သင်ယူမှု ပါရာဒိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ပိုင်းကြီးကြပ်သင်ကြားမှုတွင်၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အညွှန်းတပ်ထားသောဒေတာပမာဏအနည်းငယ်နှင့် တံဆိပ်မတပ်ထားသောဒေတာပမာဏများစွာကို ပေါင်းစပ်မှုမှ သင်ယူသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုရယူသည့်အခါ အထူးအသုံးဝင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Image ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား, စက်သင်ယူ, Pseudo-တံဆိပ်တပ်ခြင်း။, တစ်ပိုင်း ကြီးကြပ်သင်ကြားခြင်း။, တံဆိပ်မပါသောဒေတာ