Gradient Boosting algorithm ကဘာလဲ။
Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင် အထူးသဖြင့် Artificial Intelligence နယ်ပယ်ရှိ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် ခန့်မှန်းချက်များ၏တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် အမျိုးမျိုးသော algorithms ကိုအသုံးပြုခြင်းပါဝင်သည်။ အဆိုပါ algorithm တစ်ခုမှာ Gradient Boosting algorithm ဖြစ်သည်။ Gradient Boosting သည် အားနည်းသော သင်ယူသူ အများအပြားကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် အစွမ်းထက်သော အစုလိုက် သင်ယူမှု နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, AutoML Vision - အပိုင်း ၁
လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု algorithms ၏ အတိုင်းအတာသည် အဘယ်နည်း။
လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အရွယ်အစားမှာ ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအစုံလိုက်အရွယ်အစား ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ဒေတာအများအပြားကို ထိရောက်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် စက်သင်ယူမှုစနစ်၏ စွမ်းရည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ရှုပ်ထွေးသော မော်ဒယ်များနှင့် ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
မမြင်နိုင်သောဒေတာကိုအခြေခံ၍ သင်ယူမှုအယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
မမြင်နိုင်သောဒေတာကိုအခြေခံ၍ သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖန်တီးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များစွာနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ပါဝင်ပါသည်။ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို တီထွင်ရန်အတွက်၊ မမြင်နိုင်သောဒေတာ၏သဘောသဘာဝနှင့် ၎င်းကို စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် မည်သို့အသုံးချနိုင်သည်ကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ သင်ယူမှု algorithms ဖန်တီးခြင်းအတွက် အယ်လ်ဂိုရီသမ်ချဉ်းကပ်နည်းကို ရှင်းပြကြပါစို့
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
ဒေတာကိုအခြေခံ၍ လေ့လာရန်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဖန်တီးခြင်းသည် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
ဒေတာကို အခြေခံ၍ လေ့လာရန်၊ ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ဖန်တီးခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် စက်သင်ယူခြင်း၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဒေတာကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ရေးပုံစံများပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့အား ပုံစံများကို ယေဘုယျဖော်ပြရန်နှင့် မမြင်ရသော ဒေတာအသစ်များအတွက် တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ပြုလုပ်နိုင်စေခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud Machine ၏အခြေအနေတွင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
Loss function algorithm ကဘာလဲ။
ဆုံးရှုံးမှုလုပ်ဆောင်မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ရိုးရိုးနှင့် ရိုးရှင်းသော ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများကို အသုံးပြုသည့် မော်ဒယ်များကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်သည့်အခြေအနေတွင်ဖြစ်သည်။ ဤဒိုမိန်းတွင်၊ ဆုံးရှုံးမှု လုပ်ဆောင်ချက် အယ်လဂိုရီသမ်သည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများနှင့် စံတန်ဖိုးများအကြား ကွာဟမှုကို တိုင်းတာရန် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု algorithm ကဘာလဲ။
ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု အယ်လဂိုရီသမ်သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အခြေခံကျသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သွင်းသွင်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် အထွက်အညွှန်းများအကြား ဆက်စပ်မှုများကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရိုးရှင်းစေရန် ခန့်မှန်းသူများကို အသုံးပြုပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
ခန့်မှန်းချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
လေ့လာတွေ့ရှိထားသည့် အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အမည်မသိ ဘောင်များ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် တာဝန်ရှိသောကြောင့် ခန့်မှန်းသူများသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ခန့်မှန်းခြေသူများကို မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးပြီး ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ခန့်မှန်းသူများ၏ သဘောတရားကို စေ့စေ့စပ်စပ်လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏အကြောင်းကို ရှင်းပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
ကြီးမားသော ဘာသာစကားဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များကား အဘယ်နည်း။
ကြီးမားသောဘာသာစကားဆိုင်ရာမော်ဒယ်များသည် Artificial Intelligence (AI) နယ်ပယ်တွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နှင့် စက်ဘာသာပြန်ခြင်းအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် ထင်ပေါ်ကျော်ကြားလာခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်များသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ အများအပြားနှင့် အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် လူသားနှင့်တူသော စာသားများကို နားလည်ပြီး ထုတ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ဒီတုန့်ပြန်မှုမှာတော့ ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်
အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကား အဘယ်နည်း။
အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အခြေခံသဘောတရားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လူ့ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတို့ကြောင့် စွမ်းအားကြီးသော မော်ဒယ်များဖြစ်ပြီး ရှုပ်ထွေးသောဒေတာများမှ သင်ယူမှုနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်ဆိုသည်မှာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော အာရုံကြောအတုများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် တွက်ချက်မှုပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်များနှင့်ခန့်မှန်းသူများ
အမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် အင်္ဂါရပ်များ ထုတ်ယူခြင်းအတွက် ယေဘူယျ အယ်လဂိုရီသမ် (ဒေတာကြမ်းများကို ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်အစုတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်) သည် အဘယ်နည်း။
အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတွင် ဒေတာကုန်ကြမ်းများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းသည် ဒေတာများကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အတန်းများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲရန် ရည်ရွယ်သည့် တိကျသောအလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အင်္ဂါရပ်အတွက် အသုံးများသော algorithm တစ်ခု
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
- 1
- 2