Google Cloud AI Platform ရှိ Pipelines Dashboard UI သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ ပိုက်လိုင်းများနှင့် လည်ပတ်မှုများ၏ တိုးတက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အသုံးပြုရအဆင်ပြေသည့် မျက်နှာပြင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအင်တာဖေ့စ်သည် AI Platform Pipelines များနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ထိထိရောက်ရောက် စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
Pipelines Dashboard UI ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ ပိုက်လိုင်းများ၏ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများကို အလွယ်တကူ သွားလာနိုင်ပြီး ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန် ၎င်း၏ပင်ကိုယ်ဒီဇိုင်းဖြစ်သည်။ ဒက်ရှ်ဘုတ်သည် ဖန်တီးထားသော ပိုက်လိုင်းများနှင့် လည်ပတ်မှုများအားလုံးကို ရှင်းလင်းစွာခြုံငုံသုံးသပ်ပေးကာ အသုံးပြုသူများအား အလုပ်အသွားအလာတစ်ခုစီ၏ အခြေအနေကို လျင်မြန်စွာသိရှိနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဆက်စပ်လုပ်ဆောင်စရာများ၊ သွင်းအားစုများနှင့် အထွက်များအပါအဝင် သီးခြားပိုက်လိုင်းတစ်ခု၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အလွယ်တကူကြည့်ရှုနိုင်သည်
Pipelines Dashboard UI သည် သုံးစွဲသူများအား အမည်၊ အခြေအနေ သို့မဟုတ် ဖန်တီးရက်စွဲကဲ့သို့သော စံသတ်မှတ်ချက်အမျိုးမျိုးပေါ်အခြေခံ၍ တိကျသောပိုက်လိုင်းများ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေနိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သော စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေမှုစွမ်းရည်များကိုလည်း ပေးဆောင်ပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ အလုပ်အသွားအလာများကို ထိရောက်စွာ ရှာဖွေစီမံနိုင်စေသောကြောင့် ပိုက်လိုင်းများနှင့် လည်ပတ်မှုများ အများအပြားကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ဤအင်္ဂါရပ်သည် အထူးအသုံးဝင်ပါသည်။
အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အင်တာဖေ့စ်၏နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ ပိုက်လိုင်းလည်ပတ်မှုများ၏ အမြင်အာရုံကို ကိုယ်စားပြုခြင်းဖြစ်သည်။ Pipelines Dashboard UI သည် ပိုက်လိုင်းလည်ပတ်ခြင်း၏ ဂရပ်ဖစ်မြင်ကွင်းကို ပေးဆောင်ပြီး အလုပ်အသွားအလာတွင် ပါ၀င်သည့် မတူညီသော အဆင့်များနှင့် အလုပ်များကို ပြသသည်။ ဤပုံသဏ္ဌာန်ဖော်ပြချက်သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ပိုက်လိုင်းများစီးဆင်းမှုကို အလွယ်တကူနားလည်နိုင်ပြီး ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ပိတ်ဆို့မှုများ သို့မဟုတ် ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ အသုံးပြုသူများသည် လည်ပတ်မှုတစ်ခုအတွင်း လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုစီ၏ တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်၊ Pipelines Dashboard UI သည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် ပိုက်လိုင်းလည်ပတ်မှုများကို အစပျိုးရန်၊ ခေတ္တရပ်ရန် သို့မဟုတ် အလုပ်အသွားအလာများ ပြန်လည်စတင်ရန်နှင့် အသေးစိတ်မှတ်တမ်းများနှင့် မက်ထရစ်များကို ကြည့်ရှုရန် ဒက်ရှ်ဘုတ်နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်သည်။ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအဆင့်သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ပိုက်လိုင်းများကို ချောမွေ့စွာ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်များကို အကျိုးရှိစွာ အသုံးချခြင်းတို့ကို သေချာစေပါသည်။
Google Cloud AI Platform ရှိ Pipelines Dashboard UI သည် ပိုက်လိုင်းများနှင့် လည်ပတ်မှုများ၏ တိုးတက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အသုံးပြုရအဆင်ပြေသည့် အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်း၏ အလိုလိုသိသော ဒီဇိုင်း၊ အားကောင်းသော စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရှာဖွေမှုစွမ်းရည်၊ ပိုက်လိုင်းလည်ပတ်ခြင်း၏ အမြင်အာရုံကို ကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော အင်္ဂါရပ်များက အသုံးပြုသူများ၏ စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ထိရောက်စွာ စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်နိုင်စေမည့် ချောမွေ့သောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Text to speech (TTS) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ AI နဲ့ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
- စက်သင်ယူမှုတွင် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများနှင့် လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။
- စက်သင်ယူခြင်းသည် ဒိုင်ယာလော့ဂ်အကူအညီအချို့ကို ပေးနိုင်ပါသလား။
- TensorFlow ကစားကွင်းဆိုတာဘာလဲ။
- ပိုကြီးသောဒေတာအတွဲသည် အမှန်တကယ် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။
- algorithm ၏ hyperparameters များ၏ ဥပမာအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- Ensamble Learning ဆိုတာ ဘာလဲ။
- ရွေးချယ်ထားသော machine learning algorithm သည် မသင့်လျော်ပါက မည်ကဲ့သို့ မှန်ကန်သည်ကို ရွေးချယ်ရန် သေချာနိုင်မည်နည်း။
- စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ပါသလား။
- အာရုံကြောကွန်ရက်အခြေပြု အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် အသုံးပြုသည့် အဓိက ကန့်သတ်ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း။
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။