TFX SDK နှင့် Kubeflow Pipelines SDK အကြား အားသာချက်များနှင့် ကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း၊ သင့်ကိုယ်ပိုင်ပိုက်လိုင်းကို ဖန်တီးသည့်အခါ ၎င်းတို့ကြားတွင် သင်မည်ကဲ့သို့ ရွေးချယ်သင့်သနည်း။
TFX SDK (TensorFlow Extended Software Development Kit) နှင့် Kubeflow Pipelines SDK တို့သည် Google Cloud AI Platform တွင် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို ဖန်တီးစီမံရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သော တူညီမှုများကို မျှဝေကြသော်လည်း ဖန်တီးရန်အတွက် ၎င်းတို့အကြား ရွေးချယ်ရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် အားသာချက်များနှင့် ကွဲပြားမှုများလည်း ရှိပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ပလက်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Pipelines Dashboard UI သည် သင့်ပိုက်လိုင်းများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများ၏ တိုးတက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော မျက်နှာပြင်ကို မည်သို့ ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
Google Cloud AI Platform ရှိ Pipelines Dashboard UI သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ ပိုက်လိုင်းများနှင့် လည်ပတ်မှုများ၏ တိုးတက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အသုံးပြုရအဆင်ပြေသည့် မျက်နှာပြင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအင်တာဖေ့စ်သည် AI Platform Pipelines များနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ထိထိရောက်ရောက် စောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ မှတစ်ခုဖြစ်သော
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ပလက်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပိုက်လိုင်းအသစ်တစ်ခု ဖြန့်ကျက်ရာတွင် ပါဝင်သည့် အဆင့်များအပါအဝင် AI Platform Pipelines တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖော်ပြပါ။
AI ပလပ်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်းတွင် အသုံးပြုသူများအား Google Cloud တွင် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို အသုံးချရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤပိုက်လိုင်းများသည် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စီမံကွပ်ကဲရန် အရွယ်အစားနှင့် ထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးကာ မော်ဒယ်များကို အတိုင်းအတာအလိုက် တီထွင်ရန်၊ အသုံးပြုရန်နှင့် စောင့်ကြည့်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဒီအဖြေကို ဆွေးနွေးပါမယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ပလက်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AI Platform Pipelines သည် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော TFX အစိတ်အပိုင်းများကို မည်သို့အသုံးချသနည်း။
AI Platform Pipelines သည် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသည့် TFX အစိတ်အပိုင်းများကို Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ TFX၊ TensorFlow Extended သည် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ဖြစ်နိုင်သော စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအတွက် အဆုံးမှအဆုံးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI Platform Pipelines အတွင်းရှိ TFX အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် developer များနှင့် data သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ရိုးရှင်းစေပြီး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ပလက်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AI Platform Pipelines ၏ ရည်ရွယ်ချက်က ဘာလဲ၊ MLOps များအတွက် လိုအပ်မှုကို မည်သို့ဖြေရှင်းသနည်း။
AI Platform Pipelines သည် machine learning operations (MLOps) နယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ထိရောက်ပြီး အရွယ်အစားကြီးမားသောစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် လိုအပ်ကြောင်း၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်မှု၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုတို့ကို သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ ပေါင်းစည်းပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပလပ်ဖောင်း၊ AI ပလပ်ဖောင်းကို ကမ်းလှမ်းခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ပလက်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်