chatbot အတွက် ဒေတာဘေ့စ်ထဲသို့ ဒေတာထည့်သွင်းမှု ဆက်လက်ဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်သည့် အခြေအနေများကား အဘယ်နည်း။
chatbot တစ်ခုအတွက် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ ဒေတာကို အောင်မြင်စွာထည့်သွင်းရန်၊ အခြေအနေများစွာကို ဖြည့်ဆည်းပေးရမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေများသည် ဒေတာကို တိကျစွာသိမ်းဆည်းထားပြီး ၎င်း၏လုပ်ဆောင်မှုအတွင်း chatbot မှ ထိထိရောက်ရောက်ဝင်ရောက်နိုင်စေရန် သေချာစေသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ အချက်အလက်ထည့်သွင်းခြင်းအတွက် ပြည့်စုံရန်လိုအပ်သော အဓိကအခြေအနေများကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းဖြင့် Python နှင့် TensorFlow ဖြင့် chatbot တစ်ခုဖန်တီးခြင်း, ဒေတာဘေ့စ်တည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
chatbot dataset ဖော်မတ်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဒေတာဘေ့စ်ထဲသို့ ဒေတာထည့်သွင်းရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်များကား အဘယ်နည်း။
chatbot dataset ဖော်မတ်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ ဒေတာထည့်သွင်းသည့်အခါ၊ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည့် နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်များ အများအပြားရှိပါသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များသည် ဒေတာ၏ ခိုင်မာမှုနှင့် ညီညွတ်မှုကို သေချာစေရန်အပြင် chatbot ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင် အဓိကအချက်အချို့ကို ဆွေးနွေးပါမည်။
အတန်းတစ်ခုတွင် getters နှင့် setters များကိုအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးကဘာလဲ။
Getters နှင့် setters များသည် PHP တွင် အတန်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အရာဝတ္တုတစ်ခု၏ သီးသန့်ဂုဏ်သတ္တိများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်နှင့် ပြင်ဆင်ရန်အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ဂုဏ်သတ္တိများကို ထုပ်ပိုးပြီး ၎င်းတို့ထံ ထိန်းချုပ်ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊ getter များနှင့် setters များသည် class တစ်ခု၏ အလုံးစုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုနှင့် လုံခြုံရေးတို့ကို တိုးမြှင့်ပေးသည့် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/PMSF PHP နှင့် MySQL အခြေခံများ, PHP ရှိ Class နှင့် object များ, အတန်းနှင့် အရာဝတ္ထုများ - အပိုင်း ၂, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
PHP နှင့် MySQL ကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းတွင် မည်သည့်အဆင့်များ ပါဝင်နေသနည်း။
ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းသည် PHP နှင့် MySQL ကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာဘေ့စ်အတွင်း ဒေတာများကို အောင်မြင်စွာ သိမ်းဆည်းနိုင်စေရန်အတွက် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိုအပ်သော အဆင့်များကို ခြုံငုံပြီး သက်ဆိုင်ရာ ဥပမာများကို ပေးဆောင်ကာ ဒေတာဘေ့စ်သို့ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း၏ အသေးစိတ်လုပ်ငန်းစဉ်ကို လေ့လာပါမည်။ 1. ထူထောင်ခြင်း။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/PMSF PHP နှင့် MySQL အခြေခံများ, MySQL နှင့်တိုးတက်ခြင်း, ဒေတာဘေ့စ်သို့ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
PHP တွင် အခြေခံပုံစံအတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
PHP တွင် အခြေခံပုံစံအတည်ပြုခြင်းသည် သုံးစွဲသူမှတင်ပြသောဒေတာများ၏ တိကျမှုနှင့် ခိုင်မာမှုကိုသေချာစေရန်ကူညီပေးသည့် ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အရေးကြီးသောကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် လိုအပ်သည့် စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော စည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ထည့်သွင်းဒေတာကို စစ်ဆေးခြင်း ပါဝင်သည်။ အခြေခံပုံစံအတည်ပြုခြင်းသည် အသုံးဝင်သောနည်းပညာဖြစ်သော်လည်း developer များဖြစ်သင့်သည့်ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/PMSF PHP နှင့် MySQL အခြေခံများ, PHP မှာပုံစံများ, အခြေခံပုံစံအတည်ပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အားကောင်းပြီး ထိရောက်သော TFX ပိုက်လိုင်းများအတွက် အကြံပြုထားသည့် ဗိသုကာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
အစွမ်းထက်ပြီး ထိရောက်သော TFX ပိုက်လိုင်းများအတွက် အကြံပြုထားသော ဗိသုကာလက်ရာတွင် အဆုံးမှအဆုံး စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် TensorFlow Extended (TFX) ၏ စွမ်းရည်များကို ကောင်းစွာအသုံးချသည့် ကောင်းစွာစဉ်းစားထားသော ဒီဇိုင်းတစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။ TFX သည် ဒေတာပညာရှင်များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများအား မော်ဒယ်များ တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်စေမည့် အတိုင်းအတာနှင့် ထုတ်လုပ်ရန် အသင့်ရှိသော ML ပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် ခိုင်ခံ့သောမူဘောင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ပိုက်လိုင်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX ရှိ ML ပိုက်လိုင်း၏ မတူညီသော အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် machine learning (ML) မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် end-to-end ML ပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပြီးပြည့်စုံသော ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤပိုက်လိုင်းများသည် တိကျသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ပါဝင်ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွဲပြားသည့်အဆင့်များစွာပါ၀င်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX သည် ထုတ်လုပ်မှု ML ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ML အင်ဂျင်နီယာတွင် မြေပြင်အမှန်တရားနှင့် အချက်အလက်များကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စိန်ခေါ်မှုများကို မည်သို့ဖြေရှင်းသနည်း။
TFX (TensorFlow Extended) သည် ထုတ်လုပ်မှု ML ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် ML အင်ဂျင်နီယာတွင် မြေပြင်အမှန်တရားနှင့် အချက်အလက်များကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသည့် အားကောင်းသည့်ဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ထိထိရောက်ရောက်ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ML မော်ဒယ်များ၏ ချောမွေ့စွာလည်ပတ်မှုကိုသေချာစေရန် ပြည့်စုံသောကိရိယာအစုံနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အဓိကစိန်ခေါ်မှုများထဲမှတစ်ခု
AI Platform Pipelines သည် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော TFX အစိတ်အပိုင်းများကို မည်သို့အသုံးချသနည်း။
AI Platform Pipelines သည် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသည့် TFX အစိတ်အပိုင်းများကို Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ TFX၊ TensorFlow Extended သည် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ဖြစ်နိုင်သော စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအတွက် အဆုံးမှအဆုံးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI Platform Pipelines အတွင်းရှိ TFX အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် developer များနှင့် data သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ရိုးရှင်းစေပြီး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ပလက်ဖောင်းပိုက်လိုင်းများတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်