ပိုက်လိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် TFX တွင် ပါဝင်သော အလျားလိုက်အလွှာများသည် အဘယ်နည်း။
TFX၊ TensorFlow Extended သည် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ရှိသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အဆုံးမှအဆုံး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အတိုင်းအတာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စက်သင်ယူမှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် ကိရိယာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TFX သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX ရှိ ML ပိုက်လိုင်း၏ မတူညီသော အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် machine learning (ML) မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် end-to-end ML ပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပြီးပြည့်စုံသော ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤပိုက်လိုင်းများသည် တိကျသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ပါဝင်ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွဲပြားသည့်အဆင့်များစွာပါ၀င်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆော့ဖ်ဝဲလ် အက်ပလီကေးရှင်းကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် မည်သည့်စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည်နည်း။
ဆော့ဖ်ဝဲလ် အက်ပလီကေးရှင်းကို ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထည့်သွင်းသည့်အခါတွင် ချောမွေ့အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် စိန်ခေါ်မှုများစွာရှိသည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုများသည် ၎င်း၏ဗိသုကာလက်ရာ၊ အတိုင်းအတာ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်တို့အပါအဝင် အပလီကေးရှင်း၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ Artificial Intelligence (AI) နှင့် အထူးသဖြင့် TensorFlow Extended (TFX) ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် အပိုဆောင်းများ ရှိပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ML အက်ပလီကေးရှင်းကို တီထွင်သည့်အခါ ML ၏ သီးခြားထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကား အဘယ်နည်း။
machine learning (ML) application တစ်ခုကို တီထွင်သောအခါတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သော ML-specific ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများစွာ ရှိပါသည်။ ML မော်ဒယ်၏ ထိရောက်မှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို သေချာစေရန်အတွက် ဤထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ developer များအနေဖြင့် သတိပြုသင့်သည့် အဓိက ML-တိကျသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Extended (TFX) မူဘောင်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) မူဘောင်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုတွင် စက်သင်ယူမှု (ML) မော်ဒယ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် အရွယ်တင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ TFX သည် သုတေသနမှ အသုံးချမှုသို့ ကူးပြောင်းသည့်အခါ ML လေ့ကျင့်သူများ ရင်ဆိုင်နေရသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ကိရိယာအစုံနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်