ခန့်မှန်းခြင်းထက် စံပြလေ့ကျင့်မှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလား?
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ "Inference သည် ခန့်မှန်းခြင်းထက် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်" ဟူသောထုတ်ပြန်ချက်သည် လုံး၀တိကျမှုမရှိပါ။ အနုမာနနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းများသည် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းတွင် ကွဲပြားသောအဆင့်များဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီသည် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ကွဲပြားသောအချက်များတွင် ဖြစ်ပေါ်လျက်ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
မော်ဒယ်တစ်ဦးကို အမှုဆောင်ခြင်းဟူသည် အဘယ်နည်း။
Artificial Intelligence (AI) ၏အခြေအနေတွင် မော်ဒယ်တစ်ခုအား ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားလုပ်ဆောင်စရာများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လေ့ကျင့်ထားသောပုံစံတစ်ခုပြုလုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းဒေတာကို လက်ခံရရှိရန်၊ ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အလိုရှိသော output ထုတ်ပေးနိုင်သည့် ဆာဗာ သို့မဟုတ် cloud အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ မော်ဒယ်ကို ဖြန့်ကျက်ခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, မိုmodels်းတိမ်၌လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက်ကြီးမားသောဒေတာ
အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်းများထားရှိရန် TFX အတွက် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် အလုပ်လုပ်တိုင်း အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် TFX (TensorFlow Extended) အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မက်တာဒေတာဟုလည်းသိကြသော ဤမှတ်တမ်းများသည် အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အဖိုးတန်သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဖမ်းယူသိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပိုက်လိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် TFX တွင် ပါဝင်သော အလျားလိုက်အလွှာများသည် အဘယ်နည်း။
TFX၊ TensorFlow Extended သည် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ရှိသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အဆုံးမှအဆုံး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အတိုင်းအတာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စက်သင်ယူမှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် ကိရိယာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TFX သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်