ဝဘ်ဆိုက်နှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် မက်တာတက်ဂ်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။
မက်တာတက်ဂ်သည် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုအကြောင်း အချက်အလက်များ ပေးဆောင်ရသည့် ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် HTML စာရွက်စာတမ်းတစ်ခု၏ ခေါင်းပိုင်းအပိုင်းအတွင်းတွင်ရှိသော HTML အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မက်တာတက်ဂ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ဝဘ် developer များသည် ဝဘ်ဆိုက်နှင့်ပတ်သက်သည့် အရေးကြီးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် သုံးစွဲသူများထံ ပေးပို့နိုင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ, EITC/WD/HCF HTML နှင့် CSS အခြေခံများ, စတင်ခဲ့သည်, HTML element တွေနဲ့ attribute တွေ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်းများထားရှိရန် TFX အတွက် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် အလုပ်လုပ်တိုင်း အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် TFX (TensorFlow Extended) အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မက်တာဒေတာဟုလည်းသိကြသော ဤမှတ်တမ်းများသည် အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အဖိုးတန်သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဖမ်းယူသိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Extended (TFX) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်တွေကို ထုတ်လုပ်မှုမှာ ဘယ်လို ကူညီပေးမလဲ။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းအထိ စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာကို ချောမွေ့စေမည့် ပြည့်စုံသောကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ TFX သည် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX ပိုက်လိုင်းများတွင် မက်တာဒေတာသည် အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
မက်တာဒေတာသည် TFX (TensorFlow Extended) ပိုက်လိုင်းများတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပြီး machine learning (ML) အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းစဉ်၏ အဆင့်အမျိုးမျိုးကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ TFX ၏အခြေအနေတွင်၊ မက်တာဒေတာသည် ML အလုပ်အသွားအလာအတွင်း အသုံးပြုသည့် ဒေတာ၊ မော်ဒယ်များနှင့် ပိုက်လိုင်းအစိတ်အပိုင်းများအကြောင်း အချက်အလက်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤ metadata ကို
"ls -l" အမိန့်သည် ဖိုင်တစ်ခုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် inode မှ မက်တာဒေတာကို မည်သို့ရယူသနည်း။
Linux ရှိ "ls -l" command သည် ဖိုင်စနစ်အား အသုံးပြုကာ inode တည်ဆောက်ပုံအတွင်း သိမ်းဆည်းထားသည့် အချက်အလက်ကို ဘာသာပြန်ခြင်းဖြင့် ဖိုင်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် inode မှ မက်တာဒေတာကို ထုတ်ယူသည်။ ဤအမိန့်သည် မက်တာဒေတာကို မည်သို့ရယူသည်ကို နားလည်ရန်၊ Linux ဖိုင်စနစ်တွင် ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် inodes တို့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်မှုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ အင်နိုဒက်စ်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/LSA Linux စနစ် စီမံခန့်ခွဲမှု, Linux တွင် အဆင့်မြင့် sysadmin, Linux inodes က ရှင်းပြထားပါတယ်။, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Linux ဖိုင်စနစ်များရှိ inodes ၏ရည်ရွယ်ချက်ကားအဘယ်နည်း။
Linux ဖိုင်စနစ်များရှိ inodes ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဖိုင်များနှင့် လမ်းညွှန်များဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည့် လည်ပတ်စနစ်၏ ဖိုင်စီမံခန့်ခွဲမှုတည်ဆောက်ပုံ၏ အခြေခံကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ အညွှန်းအမှတ်အသားများအတွက် အတိုကောက် Inodes များသည် ခွင့်ပြုချက်များ၊ ပိုင်ဆိုင်မှု၊ အရွယ်အစား၊ အချိန်တံဆိပ်တုံးများနှင့် ညွှန်ပြချက်များကဲ့သို့သော ဖိုင်များအကြောင်း မက်တာဒေတာများပါရှိသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/LSA Linux စနစ် စီမံခန့်ခွဲမှု, Linux တွင် အဆင့်မြင့် sysadmin, Linux inodes က ရှင်းပြထားပါတယ်။, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Storage ရှိ ဖိုင်တစ်ခုအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်မီနူးတွင် အဘယ်ရွေးချယ်မှုများ ရနိုင်သနည်း။
Google Cloud Storage ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များမီနူးသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ဖိုင်များနှင့် စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် ရွေးချယ်စရာများစွာကို ပေးပါသည်။ ဤရွေးချယ်မှုများသည် Cloud Storage ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း ထိရောက်သောအဖွဲ့အစည်း၊ မျှဝေမှုနှင့် ဒေတာထိန်းချုပ်မှုများကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ မီနူးတွင် ရရှိနိုင်သော ရွေးချယ်စရာ အမျိုးမျိုးကို လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Cloud Storage တွင်အချက်အလက်များကိုအများပြည်သူသိရှိအောင်ပြုလုပ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
GCP Cloud Storage ရှိ ပုံးတစ်ပုံးသို့ အပ်လုဒ်တင်ပြီးနောက် ဖိုင်တစ်ခုအတွက် မည်သည့်အချက်အလက်ကို ပြသသနည်း။
ဖိုင်တစ်ခုကို Google Cloud Storage (GCS) တွင် ပုံးတစ်ပုံးသို့ အပ်လုဒ်လုပ်သောအခါ၊ အချက်အလက် အပိုင်းအစ အမျိုးမျိုးကို ပြသသည်။ ဤအချက်အလက်သည် ဖိုင်၊ ၎င်း၏ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ၎င်း၏ မက်တာဒေတာအကြောင်း အသေးစိတ်ကို ပေးပါသည်။ ဤအချက်အလက်ကို နားလည်ခြင်းသည် GCS ရှိ ဖိုင်များနှင့် ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဖော်ပြထားသော အရေးကြီးသောအချက်တစ်ခုမှာ အရာဝတ္ထုအမည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, Cloud သိုလှောင်မှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow.js မော်ဒယ်ဖိုင်တွဲရှိ `model.json` ဖိုင်၏ အခန်းကဏ္ဍကား အဘယ်နည်း။
Keras မော်ဒယ်ကို TensorFlow.js ထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်အခါ `model.json` ဖိုင်သည် TensorFlow.js မော်ဒယ်ဖိုင်တွဲတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်၏ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ကန့်သတ်ချက်များဆိုင်ရာ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များပါရှိသော မက်တာဒေတာဖိုင်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ Keras မှ TensorFlow.js သို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဤဖိုင်ကို ထုတ်ပေးပြီး မှန်မှန်ကန်ကန် တင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, TensorFlow.js သို့ Keras မော်ဒယ်တင်သွင်းမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်