subnet တစ်ခုအတွက် IP လိပ်စာအကွာအဝေးကို ဘယ်လိုတွက်ရမလဲ။

Google Cloud Platform (GCP) ရှိ Virtual Private Cloud (VPC) အတွင်းရှိ subnet တစ်ခုအတွက် IP လိပ်စာအကွာအဝေးကို တိကျစွာတွက်ချက်ရန်၊ IP လိပ်စာ၊ subnetting စည်းမျဉ်းများနှင့် GCP ၏ ကွန်ရက်ဆက်စပ်မှုအတွင်း ၎င်းတို့ကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို အခြေခံကျကျ နားလည်ထားရပါမည်။ အခြေခံအဆောက်အဦ။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါရှိသည့် IP လိပ်စာများ၏ အကွာအဝေးကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

cloud shell ကို ဘယ်လို configure လုပ်မလဲ။

Google Cloud Platform (GCP) ရှိ Cloud Shell ကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရန် အဆင့်အနည်းငယ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ Cloud Shell သည် ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသော ကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တိုက်များပါရှိသော virtual machine (VM) သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် ဝဘ်အခြေခံ၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့် အခွံပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင့်အား သင်၏ GCP အရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် မလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , ,

Speech to Text API ကို အသုံးပြု၍ မိန့်ခွန်း၏ စာသားမှတ်တမ်းကို ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေရန် လုပ်ငန်းစဉ်မှာ အဘယ်နည်း။

Cloud Computing နှင့် Google Cloud Platform (GCP) ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် Speech to Text API ကို အသုံးပြု၍ မိန့်ခွန်း၏ စာသားမှတ်တမ်းကို ထုတ်ယူရန်၊ တိကျသော လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များကိုသတ်မှတ်ခြင်း၊ Speech to Text API ကိုပုံစံသတ်မှတ်ခြင်း၊ မိန့်ခွန်းကို ကူးယူခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးတွင် အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , ,

စကားပြောမှတ်မိခြင်းအတွက် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုဖန်တီးသောအခါ "config" အရာဝတ္တုတွင် ပေးရန်လိုအပ်သောအသေးစိတ်အချက်များကား အဘယ်နည်း။

Google Cloud Platform (GCP) ဖြင့် စကားပြောမှတ်မိခြင်း၏ ဆက်စပ်မှုတွင် "config" အရာဝတ္ထုသည် စကားသံမှတ်မိခြင်းအတွက် စာရွက်စာတမ်းတစ်ခုဖန်တီးသည့်အခါ ပေးဆောင်ရန်လိုအပ်သည့် ဖွဲ့စည်းမှုဆက်တင်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ စကားမှ စာသားသို့ ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နှင့် မည်သည့်အင်္ဂါရပ်များကို ဖွင့်ထားသင့်သည် သို့မဟုတ် ပိတ်သင့်သည်တို့ကို သတ်မှတ်ရာတွင် ဤဆက်တင်များသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဒီထဲမှာ

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

Speech API အတွက် သင်၏ Node.js ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်သော အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။

Speech API အတွက် သင်၏ Node.js ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြင်ဆင်ရန်၊ လိုက်နာရန် လိုအပ်သော အဆင့်များစွာ ရှိပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ထိထိရောက်ရောက် ထူထောင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် အချက်အလက်မှန်များကို အခြေခံ၍ ဤအဆင့်များအကြောင်း အသေးစိတ်နှင့် ပြည့်စုံသော ရှင်းလင်းချက်တစ်ခု ပေးပါမည်။ အဆင့် 1: Node.js ကို Install လုပ်ရန် ပထမဦးစွာ လိုအပ်သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , ,

Node.js ရှိ သင့်ပရောဂျက်မှ အထောက်အထားကို သင်မည်ကဲ့သို့ လုံခြုံစွာ ဝင်ရောက်နိုင်မည်နည်း။

Google Cloud Platform (GCP) ရှိ Node.js ရှိ သင့်ပရောဂျက်မှ အထောက်အထားများကို လုံခြုံစွာဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်၊ အထိခိုက်မခံသောအချက်အလက်များကို ကာကွယ်မှုသေချာစေရန် အဆင့်အနည်းငယ်ကို သင်လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ ဤအဖြေသည် သက်ဆိုင်ရာ နမူနာများနှင့် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ အပါအဝင် လုပ်ငန်းစဉ်၏ အသေးစိတ်နှင့် ပြည့်စုံသော ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးလိမ့်မည်။ 1. Google Cloud ၏ လျှို့ဝှက်မန်နေဂျာကို အသုံးပြုပါ- Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , ,

Google Cloud Platform (GCP) ပရောဂျက်ကို သတ်မှတ်ပြီး ထိုပရောဂျက်အတွက် Speech API ကို ဖွင့်ရန် အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။

Google Cloud Platform (GCP) ပရောဂျက်ကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ထိုပရောဂျက်အတွက် Speech API ကိုဖွင့်ခြင်းတွင် အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရှင်းလင်းစွာနားလည်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အသေးစိတ်ပုံစံဖြင့် လမ်းညွှန်ပေးပါမည်။ အဆင့် 1- GCP ပရောဂျက်တစ်ခုဖန်တီးရန် စတင်ရန်၊ သင်ဖန်တီးရန်လိုအပ်သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , ,

ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပြင် Cloud Natural Language API မှ အခြားမည်သည့်စွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်နိုင်သနည်း။

Google Cloud Platform မှ ကမ်းလှမ်းသည့် Cloud Natural Language API သည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းထက် စွမ်းရည်များစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤထပ်ဆောင်းအင်္ဂါရပ်များသည် စာသားပိုင်းခြားခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏စာသားဒေတာများမှ နက်နဲသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိစေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ အပါအဝင် Cloud Natural Language API မှ ပေးဆောင်သည့် အဓိကစွမ်းရည်အချို့ကို လေ့လာပါမည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

AnalyzeSentiment လုပ်ဆောင်ချက်မှ ပြန်ပေးသော ဂုဏ်သတ္တိသုံးမျိုးကား အဘယ်နည်း။

Google Cloud Platform ရှိ AnalyzeSentiment လုပ်ဆောင်ချက်သည် Go ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဖြင့် စာသားပိုင်းခြားခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ၊ ဂုဏ်သတ္တိသုံးခုကို ပြန်ပေးသည်၊ တစ်ခုစီသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသောစာသား၏ခံစားချက်အပေါ် အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသည်။ AnalyzeSentiment လုပ်ဆောင်ချက်မှ ပြန်ပေးသည့် ပထမဆုံးပိုင်ဆိုင်မှုမှာ အလုံးစုံ စိတ်ဓာတ်ရမှတ်ဖြစ်သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

ဘာသာစကားဖောက်သည်ကို ချက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ရာတွင် အမှားအယွင်းရှိပါက သင်ဘာလုပ်သင့်သနည်း။

Cloud Computing – Google Cloud Platform – GCP ဖြင့် စတင်ခြင်း – Go အတွက် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အကြောင်းအရာတွင် ဘာသာစကား client ကို ချက်ခြင်းလုပ်ဆောင်ရာတွင် အမှားအယွင်းတစ်ခုကြုံတွေ့ရသောအခါ၊ ပြဿနာကို အဖြေရှာရန်နှင့် ဖြေရှင်းရန် အဆင့်များစွာရှိပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းသည် ဘာသာစကား client ဖြစ်သည်ကို နားလည်ရန် အရေးကြီးသည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , ,