Cloud Console ထက် command line နဲ့ ပိုပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလား။

Google Cloud Platform (GCP) အတွင်းရှိ Cloud Console နှင့် command line interface (CLI) ၏ စွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ interface တစ်ခုချင်းစီက အသုံးပြုသူများထံ ပေးဆောင်သည့် သဘောသဘာဝ၊ အတိုင်းအတာနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုတို့အပေါ် အခြေခံ၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အရေးကြီးပါသည်။ Cloud Console နှင့် command line နှစ်ခုစလုံး (အဓိကအားဖြင့် `gcloud` CLI မှတစ်ဆင့်နှင့် ဆက်စပ်သော

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , , , ,

TensorFlow ကို install လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါသလား။

Google Cloud Machine Learning နှင့် မိတ်ဆက် machine learning tasks များနှင့် ဆက်စပ်၍ ရိုးရှင်းသော estimator များနှင့် အလုပ်လုပ်သည့်အခါ TensorFlow ကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ မေးမြန်းခြင်းသည် အချို့သော tool များ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များနှင့် အသုံးချ machine learning တွင် လက်တွေ့ workflow ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ နှစ်ခုလုံးကို ထိတွေ့သည့် မေးမြန်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow သည် open-source တစ်ခု ဖြစ်သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , , , ,

ဘယ်လိုသင်ယူမှုအမျိုးအစားက ကျွန်တော့်အခြေအနေအတွက် အကောင်းဆုံးလဲဆိုတာ ဘယ်လိုသိနိုင်မလဲ။

သတ်မှတ်ထားသော အပလီကေးရှင်းတစ်ခုအတွက် အသင့်တော်ဆုံး စက်သင်ယူမှု အမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် ပြဿနာ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ အချက်အလက်၏ သဘောသဘာဝနှင့် ရရှိနိုင်မှု၊ လိုချင်သော ရလဒ်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အခြေအနေမှ ပြဋ္ဌာန်းထားသော ကန့်သတ်ချက်များကို စနစ်တကျ အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှုသည် ဘာသာရပ်တစ်ခုအနေဖြင့် ပုံစံများစွာ ပါဝင်သည် - အဓိကအားဖြင့် supervised learning၊ unsupervised learning၊ semi-supervised learning နှင့် reinforcement learning။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , ,

သင်တန်းပြီးမြောက်ဖို့ Google မှာ SQL သုံးဖို့ လိုအပ်ပါသလား။

Google Cloud Platform (GCP) ၏ အခြေအနေအတွင်း SQL ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ချက်၊ အထူးသဖြင့် Cloud SQL နှင့် အလုပ်လုပ်သည့်အခါတွင် ၎င်းသည် သင်တန်းသင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် ဖော်ပြထားသော သင်ယူမှုရည်မှန်းချက်များနှင့် လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ Cloud SQL သည် GCP မှ ပံ့ပိုးပေးသော အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲထားသော relational database ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး MySQL၊ PostgreSQL နှင့် SQL Server database များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,

Google မှာ SQL သုံးဖို့အတွက် ဒေါ်လာ ၁၀ ပေးရမယ်လို့ ပြောပါတယ်။ ကူညီပေးပါဦး။

Google ရဲ့ cloud service တွေမှာ SQL ကိုသုံးဖို့ကြိုးစားတဲ့အခါ၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud SQL ကတစ်ဆင့်၊ အသုံးပြုသူတွေကို billing account တစ်ခုဖွင့်ဖို့ မကြာခဏတောင်းဆိုလေ့ရှိပြီး ငွေပေးချေမှုနည်းလမ်းတစ်ခုအတွက် တောင်းဆိုနိုင်ပါတယ်၊ တစ်ခါတစ်ရံမှာ $10 ကောက်ခံမှု ဒါမှမဟုတ် အလားတူအတည်ပြုချက်ပမာဏကို ရည်ညွှန်းလေ့ရှိပါတယ်။ ဒီလိုအပ်ချက်က အသုံးပြုသူအသစ်တွေအတွက် ရှုပ်ထွေးစေနိုင်ပါတယ်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , , , ,

PyTorch ဆိုတာ ဘာလဲ။

PyTorch သည် Facebook ၏ AI Research lab (FAIR) မှ အဓိကတီထွင်ထားသော open-source deep learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိပြီး ပြောင်းလဲလွယ်သော တွက်ချက်မှုဂရပ်ဗိသုကာကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အထူးသဖြင့် အတုဥာဏ်ရည် (AI) အပလီကေးရှင်းများအတွက် သုတေသနနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။ PyTorch သည် ပညာရှင်သုတေသီများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို ရရှိခဲ့သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , ,

hyperparameter tuning အတွက် genetic algorithms တွေကို ဘယ်လိုအသုံးပြုသလဲ။

မျိုးရိုးဗီဇ အယ်လဂိုရီသမ် (GAs) များသည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏ သဘာဝဖြစ်စဉ်မှ မှုတ်သွင်းထားသော အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်နည်းများ အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ဟိုက်ပါရာမီတာ ချိန်ညှိမှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချမှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံး ဟိုက်ပါရာမီတာများ ရွေးချယ်ခြင်းသည် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ လွှမ်းမိုးနိုင်သောကြောင့် ဟိုက်ပါရာမီတာ ချိန်ညှိမှုသည် ထိရောက်သော စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အရေးကြီးသော ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , , ,

Google Cloud AI ကို ဘယ်လိုအသုံးပြုခွင့်ရမလဲ။

Google Cloud AI ကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုခြင်းတွင် cloud-based machine learning နှင့် artificial intelligence ဝန်ဆောင်မှုများ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အခြေအနေတွင် အခြေခံထားသည့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းနှင့် အယူအဆဆိုင်ရာ အဆင့်များစွာ ပါဝင်သည်။ Google Cloud Platform (GCP) သည် AI နှင့် machine learning မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး၊ ဖြန့်ကျက်ရေးနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော tools နှင့် services အမျိုးမျိုးကို ပေးဆောင်သည်။ ဝင်ရောက်ခွင့်ရရန် လုပ်ငန်းစဉ်

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , , , ,

သင်တန်းကာလအတွင်း Google Cloud Machine Learning ကို အသုံးပြုခွင့်ရှိပါသလား။

သင်တန်းကာလအတွင်း Google Cloud Machine Learning (ML) အရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းသည် သင်တန်း၏ဖွဲ့စည်းပုံ၊ Google နှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များနှင့် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် ပါဝင်သော လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများ၏ သဘောသဘာဝ အပါအဝင် အချက်များစွာပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှုကို အာရုံစိုက်သော ပညာရေးဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လေ့ကျင့်ရေးပတ်ဝန်းကျင်အများစုတွင် Google ကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့အတွေ့အကြုံများ

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , , , ,

ML မှာ မော်ဒယ်တစ်ယောက်ကို လေ့ကျင့်ပေးတဲ့အခါ အဓိက ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမယ့် အချက် ၅ ချက်က ဘာတွေဖြစ်မလဲ။

စက်သင်ယူမှု (ML) မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပေးသည့်အခါ မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အသုံးချနိုင်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည့် အဓိက ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အချက်များစွာဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပုံဖော်ထားသည်။ Google Cloud Machine Learning ဂေဟစနစ်နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော နယ်ပယ်နှင့် ဆက်စပ်၍ သီးခြားအချက်များကို သေချာစွာ အကဲဖြတ်ပြီး ဖြေရှင်းရမည်။ အောက်ပါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အချက်ငါးချက်မှာ-

အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည် , , , , ,