Bigquery နှင့် Cloud SQL အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း
BigQuery နှင့် Cloud SQL သည် ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သည့် ထူးခြားသောဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုလုံးသည် ဒေတာကိုကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်များ၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။ BigQuery နှင့် Cloud SQL အကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်ခြင်းသည် သီးခြားလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လျော်သောဝန်ဆောင်မှုကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ BigQuery
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP အချက်အလက်နှင့်သိုလှောင်မှုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
Dataflow နှင့် BigQuery အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
Dataflow နှင့် BigQuery တို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးကြပြီး ကွဲပြားသောအင်္ဂါရပ်များရှိသည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်ခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် မှန်ကန်သောကိရိယာကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Dataflow သည် အပြိုင်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် GCP မှ စီမံဆောင်ရွက်ပေးသော ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, ဒေတာစီးဆင်းမှု
AI မော်ဒယ်သို့ ဒေတာကြီးကြီးများကို မည်သို့တင်ရမည်နည်း။
AI မော်ဒယ်တစ်ခုသို့ ဒေတာကြီးကြီးမားမားတင်ခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် တိကျပြီး အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ရလဒ်များကို သေချာစေရန်အတွက် ကြီးမားသောဒေတာပမာဏကို ထိထိရောက်ရောက်နှင့် ထိထိရောက်ရောက် ကိုင်တွယ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ အထူးသဖြင့် Google ကိုအသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်တစ်ခုသို့ ဒေတာကြီးကြီးမားမားတင်ခြင်းတွင် ပါဝင်သော အဆင့်များနှင့် နည်းပညာများကို လေ့လာပါမည်။
DLP API သည် Google Cloud Platform ရှိ အခြားဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်သနည်း။
DLP API သို့မဟုတ် Data Loss Prevention API သည် developer များအား ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် ဒေတာကာကွယ်မှုစွမ်းရည်များ ပေါင်းစပ်ခွင့်ပြုသည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ API သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် (PII)၊ ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်များနှင့် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောအချက်အလက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် ပြန်လည်ဖော်ထုတ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Data ဆုံးရှုံးမှုကာကွယ်ခြင်းဖြင့်အထိခိုက်မခံသောဒေတာများကိုကာကွယ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud SDK တွင်အသုံးပြုသည့် bq command-line tool ကဘာလဲ။
bq command-line tool သည် Google Cloud Platform (GCP) ဂေဟစနစ်ရှိ Cloud SDK မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သော အသုံးဝင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Google ၏ အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲပြီး ဆာဗာမဲ့ဒေတာဂိုဒေါင်တွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် BigQuery တွင် သိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာများနှင့် အပြန်အလှန် အပြန်အလှန် စီမံခန့်ခွဲရန် အထူးဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ bq ဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ဒေတာခြယ်လှယ်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud SDK မရှိမဖြစ် command-line ကို tools များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Dataproc သည် သုံးစွဲသူများအား ငွေချွေတာရာတွင် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
Google Cloud Platform (GCP) မှ စီမံထားသော Apache Spark နှင့် Apache Hadoop ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် Cloud Dataproc သည် သုံးစွဲသူများအား ငွေကြေးချွေတာရန် ကူညီပေးသည့် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Cloud Dataproc ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ အရင်းအမြစ်များကို အသုံးချမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဈေးနှုန်းရွေးချယ်မှုများ၏ အကျိုးကျေးဇူးကို အသုံးချနိုင်သည်။ Cloud Dataproc သည် အသုံးပြုသူများအား ငွေကုန်သက်သာစေသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Apache Spark နှင့် Hadoop တို့နှင့် Cloud Dataproc တို့ပါဝင်သည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab သည် အခြား Google Cloud Platform ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်သနည်း။
Cloud Datalab၊ Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော ဒေတာရှာဖွေခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာ) သည် ထိရောက်ပြီး ပြည့်စုံသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အမျိုးမျိုးသော GCP ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အသုံးပြုသူများအား GCP ၏ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကိရိယာများ၏ အလားအလာ အပြည့်အစုံကို ဒေတာအတွဲများကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် မြင်သာစေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ သော့တစ်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab ဆိုတာ ဘာလဲ၊ သူ့ရဲ့ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
Cloud Datalab သည် သုံးစွဲသူများအား ပူးပေါင်း၍ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့်ပုံစံဖြင့် ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ၏ ပျော့ပြောင်းမှုကို GCP ၏ အရွယ်အစားနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Cloud Datalab သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
BigQuery နှင့် NCAA ဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ ဤဓာတ်ခွဲခန်းတွင် အကျုံးဝင်သည့် သီးခြားမေးခွန်းများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအချို့ကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Platform (GCP) ရှိ "NCA ဒေတာကို BigQuery ဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်း" ဓာတ်ခွဲခန်းတွင်၊ BigQuery နှင့် NCAA ဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ သီးခြားမေးမြန်းချက်များနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဤဓာတ်ခွဲခန်းသည် National Collegiate Athletic Association (NCAA) နှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် BigQuery ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချရာတွင် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံကို ပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, BigQuery နှင့်အတူ NCAA ဒေတာရှာဖွေစူးစမ်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဓာတ်ခွဲခန်း၏အခြေအနေတွင် NCAA နှင့် Kaggle နှင့် Google Cloud ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အရေးပါမှုကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud၊ National Collegiate Athletic Association (NCAA) နှင့် Kaggle တို့၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် BigQuery ဖြင့် NCAA ဒေတာကို စူးစမ်းရှာဖွေရာတွင် အထူးသဖြင့် GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ အခြေအနေတွင် သိသာထင်ရှားသောတန်ဖိုးရှိသည်။ ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် cloud computing တွင် Google Cloud ၏ကျွမ်းကျင်မှု၊ NCAA ၏ကြွယ်ဝသောဒေတာအတွဲနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပြိုင်ပွဲများအတွက် Kaggle ၏ပလပ်ဖောင်းကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, BigQuery နှင့်အတူ NCAA ဒေတာရှာဖွေစူးစမ်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်