BigQuery နှင့် Cloud SQL သည် ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သည့် ထူးခြားသောဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုလုံးသည် ဒေတာကိုကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်များ၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။ BigQuery နှင့် Cloud SQL အကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်ခြင်းသည် သီးခြားလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သင့်လျော်သောဝန်ဆောင်မှုကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
BigQuery သည် အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော၊ ဆာဗာမရှိသော၊ ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အရွယ်အစားကြီးမားသော ဒေတာဂိုဒေါင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ad-hoc SQL queries များလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် များပြားလှသောဒေတာပမာဏအပေါ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ BigQuery သည် JSON နှင့် CSV ဖိုင်များကဲ့သို့ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ထူးချွန်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို မြန်နှုန်းမြင့်မေးမြန်းမှုပြုလုပ်နိုင်စေသည့် အပြိုင်လုပ်ဆောင်မှုကို ခွင့်ပြုပေးသည့် ဖြန့်ဝေထားသောဗိသုကာကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ BigQuery ၏ သိုလှောင်မှုသည် ကော်လံကို အခြေခံထားခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ဒေတာကို ထိရောက်စွာချုံ့နိုင်စေရန်နှင့် မြန်ဆန်သော query စွမ်းဆောင်ရည်ကို အတန်းများထက် ကော်လံများတွင် သိမ်းဆည်းထားခြင်းဖြစ်သည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Cloud SQL သည် MySQL၊ PostgreSQL နှင့် SQL Server တို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အပြည့်အဝစီမံခန့်ခွဲထားသော ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သမားရိုးကျ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) လိုက်နာမှု လိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ Cloud SQL သည် ရင်းနှီးသော SQL interface ကို ပေးဆောင်ပြီး အလိုအလျောက် အရန်သိမ်းဆည်းမှုများ၊ ထပ်တူပြုခြင်းနှင့် အလိုအလျောက် ဖာထေးခြင်း စီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ စနစ်ကျသောဒေတာသိုလှောင်မှုလိုအပ်ပြီး အရောင်းအ၀ယ်လိုက်လျောညီထွေရှိရန် လိုအပ်သောအပလီကေးရှင်းများအတွက် ရွေးချယ်မှုကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
BigQuery နှင့် Cloud SQL အကြား အဓိက ကွာခြားချက်များကို အောက်ပါအတိုင်း အကျဉ်းချုံးနိုင်ပါသည်။
1. ဒေတာအမျိုးအစားနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ- BigQuery သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် တစ်ပိုင်းတည်ဆောက်ပုံဒေတာအတွက် အကြီးစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး Cloud SQL သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဆက်စပ်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
2. စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- BigQuery သည် အစွမ်းထက်သော စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်းစွမ်းရည်ကို ပေးစွမ်းပြီး ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ကောင်းမွန်သင့်လျော်ပါသည်။ Cloud SQL သည် သမားရိုးကျ SQL အင်တာဖေ့စ်ကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး ဆက်စပ်ဒေတာများပေါ်တွင် ငွေပေးငွေယူ မေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် သင့်လျော်သည်။
3. ချဲ့ထွင်နိုင်မှု- BigQuery သည် ကြီးမားသော အရွယ်အစားဖြစ်ပြီး ကြီးမားသောဒေတာပမာဏကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ထိရောက်သောမေးမြန်းမှုလုပ်ဆောင်မှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ Cloud SQL တွင် ရွေးချယ်ထားသော ဒေတာဘေ့စ်အင်ဂျင်နှင့် စံနမူနာအမျိုးအစားအပေါ်အခြေခံ၍ အတိုင်းအတာကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။
4. စျေးနှုန်းမော်ဒယ်- BigQuery စျေးနှုန်းသည် စီမံဆောင်ရွက်ပြီးသော ဒေတာပမာဏအပေါ်တွင် မူတည်ပြီး Cloud SQL စျေးနှုန်းသည် ဥပမာအရွယ်အစားနှင့် သိုလှောင်မှုပမာဏအပေါ် အခြေခံထားသည်။
ခြားနားချက်များကို သရုပ်ဖော်ရန် ဥပမာ မြင်ကွင်းတစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ကြပါစို့။ သင့်တွင် ဖောက်သည်အပေးအယူများ၏ ဒေတာအစုအမြောက်အများရှိပြီး ဖောက်သည်၏အပြုအမူကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန် ရှုပ်ထွေးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ဤကိစ္စတွင်၊ BigQuery သည် ကြီးမားသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ထိရောက်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်လိမ့်မည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ သင်သည် တင်းကျပ်သော ညီညွတ်မှုနှင့် ACID လိုက်နာမှု လိုအပ်သည့် ငွေပေးချေမှုဆိုင်ရာ အက်ပ်လီကေးရှင်းကို တီထွင်နေပါက၊ Cloud SQL သည် ပိုမိုသင့်လျော်သော ရွေးချယ်မှု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
BigQuery နှင့် Cloud SQL သည် မတူညီသော ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် GCP မှ ပေးဆောင်သော ထူးခြားသောဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ BigQuery သည် တည်ဆောက်ပုံနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဒေတာဆိုင်ရာ ကြီးမားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး Cloud SQL သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဆက်စပ်ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ငွေပေးငွေယူဆိုင်ရာ မေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် သီးခြားလိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ သင့်လျော်သောတစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Google Cloud Platform ကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် Android မိုဘိုင်းအက်ပ်ရှိပါသလား။
- Google Cloud Platform ကို စီမံခန့်ခွဲရန် နည်းလမ်းများကား အဘယ်နည်း။
- Cloud computing ဆိုတာဘာလဲ။
- cloud SQL နှင့် cloud spanner အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း
- GCP App Engine ဆိုတာဘာလဲ။
- cloud run နှင့် GKE အကြားကွာခြားချက်ကဘာလဲ
- AutoML နှင့် Vertex AI အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
- containerized application ဆိုတာ ဘာလဲ။
- Dataflow နှင့် BigQuery အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
- cloud shell ကို ဘယ်လို configure လုပ်မလဲ။
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။