သင်၏ Colab မှတ်စုစာအုပ်များကို အခြားသူများနှင့် မည်သို့မျှဝေနိုင်သနည်း။
သင်၏ Colab မှတ်စုစာအုပ်များကို အခြားသူများနှင့် မျှဝေရန်၊ သင့်တွင် ရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်။ Colaboratory ဟုလည်းသိကြသော Colaboratory သည် အသုံးပြုသူများအား Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များဖန်တီးရန်၊ တည်းဖြတ်ရန်နှင့် မျှဝေရန်ခွင့်ပြုသည့် Google မှပံ့ပိုးပေးသည့် cloud-based platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမှတ်စုစာအုပ်များတွင် ကုဒ်များ၊ ပုံဖော်မှုများနှင့် ရှင်းလင်းချက်စာသားများပါရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို နယ်ပယ်တွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, Google Colaboratory ဖြင့်စတင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab ဆိုတာ ဘာလဲ၊ သူ့ရဲ့ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
Cloud Datalab သည် သုံးစွဲသူများအား ပူးပေါင်း၍ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့်ပုံစံဖြင့် ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ၏ ပျော့ပြောင်းမှုကို GCP ၏ အရွယ်အစားနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Cloud Datalab သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Colab သည် ဒေတာသိပ္ပံပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့ရိုးရှင်းစေသနည်း။
Google Colaboratory ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သော Colab သည် ဒေတာသိပ္ပံပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် စက်သင်ယူမှုလေ့ကျင့်သူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် အင်္ဂါရပ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအဖြေတွင် Colab သည် ဤရိုးရှင်းမှုကို မည်သို့အောင်မြင်ကြောင်း စူးစမ်းပြီး ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, Colab နှင့်အတူဝဘ်ပေါ်တွင်ဂျူပီတာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များတွင် markdown ပံ့ပိုးမှု၏ရည်ရွယ်ချက်ကဘာလဲ။
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များတွင် Markdown ပံ့ပိုးမှုသည် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပြီး အမြင်အာရုံနှစ်သက်ဖွယ်စာရွက်စာတမ်းများဖန်တီးရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက် အရေးကြီးသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များကို ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်ရေးအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြပြီး အချက်အလက်များကို ထိထိရောက်ရောက် ပို့ဆောင်ရန်အတွက် အမှတ်အသားပြုခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Markdown သည် အသုံးပြုသူများအား စာသားဖော်မတ်၊ ပုံများထည့်နိုင်စေမည့် ပေါ့ပါးသော markup ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Jupyter နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များတွင် လုပ်ဆောင်ချက်စာရွက်စာတမ်းများကို သင်မည်သို့ဝင်ရောက်နိုင်မည်နည်း။
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များတွင် လုပ်ဆောင်ချက်စာရွက်စာတမ်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်၊ Python မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် တပ်ဆင်အကူစနစ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤစနစ်သည် ၎င်း၏အသုံးပြုမှု၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ပြန်ပေးတန်ဖိုးများဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်များအပါအဝင် မည်သည့်လုပ်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် module နှင့်ပတ်သက်သည့်အချက်အလက်ကိုမဆို ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက်စာရွက်စာတမ်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုနည်းကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်နိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Jupyter နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များသည် အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning နှင့် Machine Learning တွင် နောက်ထပ်အဆင့်များ ဆက်စပ်မှုတွင် Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမှတ်စုစာအုပ်များသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို များစွာမြှင့်တင်ပေးသည့် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအဖြေ၌ကျွန်ုပ်တို့သည်အချို့ကိုစူးစမ်းလေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Jupyter နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Kaggle Kernels ကဘာလဲ၊ ၎င်းတို့သည် ဒေသဆိုင်ရာ Jupyter Notebooks များနှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
Kaggle Kernels သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် စက်သင်ယူမှုလေ့ကျင့်သူများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကုဒ်ဖန်တီးခြင်း၊ မျှဝေခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာသိပ္ပံနှင့် စက်သင်ယူမှုပြိုင်ပွဲများအတွက် ရေပန်းစားသော အွန်လိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Kaggle ပလပ်ဖောင်း၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Kaggle Kernels များသည် ဒေသတွင်း Jupyter Notebook များနှင့် ဆင်တူသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Kaggle Kernels ကိုမိတ်ဆက်ပေးခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်