TensorBoard ကို အွန်လိုင်းမှာ သုံးလို့ရပါသလား။
ဟုတ်တယ်၊ စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်တွေကို မြင်ယောင်ဖို့အတွက် TensorBoard အွန်လိုင်းကို သုံးနိုင်ပါတယ်။ TensorBoard သည် Google မှ ဖန်တီးထားသော နာမည်ကြီး open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည့် TensorFlow ပါ၀င်သည့် အစွမ်းထက်သော ပုံရိပ်ယောင်တူးလ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ဂရပ်များ၊ လေ့ကျင့်ရေးမက်ထရစ်များနှင့် မြှပ်နှံမှုများကဲ့သို့သော သင့်စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို ခြေရာခံပြီး မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။ ဒါတွေကို မြင်ယောင်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, မော်ဒယ် visualization များအတွက် Tensor ဘုတ်
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန်အတွက် TPUs ကိုအသုံးပြုရန် Google Colab တွင် အဘယ်အဆင့်များလုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း၊ နှင့် အကြောင်းအရာတွင် အဘယ်ဥပမာကိုဖော်ပြထားသနည်း။
Google Colab တွင် နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် TPU များကို အသုံးပြုရန်၊ အဆင့်များစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Google Colab သည် စက်သင်ယူမှုပရောဂျက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဆင်ပြေသည့်ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး TPUs (Tensor Processing Units) သည် သမားရိုးကျ CPUs သို့မဟုတ် GPUs များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုပုံစံများအတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုအတွက် သိသာထင်ရှားသော အမြန်နှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ အသုံးပြုရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, သင်၏ ML စီမံကိန်းအတွက် GPU နှင့် TPU များ၏အားသာချက်ကိုမည်သို့ယူရမည်နည်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow သည် Google Colab တွင် GPU ကိုအသုံးပြုနေကြောင်း သင်မည်သို့အတည်ပြုနိုင်မည်နည်း။
TensorFlow သည် Google Colab တွင် GPU ကို အသုံးပြုနေကြောင်း အတည်ပြုရန်၊ အဆင့်များစွာကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ ဦးစွာ၊ သင်သည် သင်၏ Colab မှတ်စုစာအုပ်တွင် GPU အရှိန်မြှင့်ခြင်းကို ဖွင့်ထားကြောင်း သေချာစေရန် လိုအပ်သည်။ ထို့နောက်၊ သင်သည် GPU ကိုအသုံးပြုခြင်းရှိမရှိစစ်ဆေးရန် TensorFlow ၏ built-in လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်- ၁။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, သင်၏ ML စီမံကိန်းအတွက် GPU နှင့် TPU များ၏အားသာချက်ကိုမည်သို့ယူရမည်နည်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန်အတွက် GPUs ကိုအသုံးပြုရန် Google Colab တွင် မည်သည့်အဆင့်များလုပ်ဆောင်သင့်သနည်း။
Google Colab တွင် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် GPUs ကိုအသုံးပြုရန်၊ အဆင့်များစွာလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ Google Colab သည် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို သိသိသာသာ အရှိန်မြှင့်နိုင်ပြီး နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် GPUs များကို အခမဲ့အသုံးပြုခွင့်ပေးပါသည်။ ဤတွင်ပါဝင်သည့်အဆင့်များ၏အသေးစိတ်ရှင်းပြချက်ဖြစ်သည်- 1. Runtime ကိုသတ်မှတ်ခြင်း- Google တွင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, သင်၏ ML စီမံကိန်းအတွက် GPU နှင့် TPU များ၏အားသာချက်ကိုမည်သို့ယူရမည်နည်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် Google Colab တွင် CSV ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်တင်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် အာရုံကြောကွန်ရက်တည်ဆောက်ရန်အတွက် CSV ဖိုင်များကို Google Colab တွင် အပ်လုဒ်တင်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် မော်ဒယ်စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် လိုအပ်သော ထည့်သွင်းဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ Google Colab သည် အသုံးပြုသူများအား Jupyter မှတ်စုစာအုပ်ဖော်မတ်တွင် Python ကုဒ်ကို ရေးသားပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် cloud-based ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဲဒါ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, Colab တွင် TensorFlow နှင့်နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
သင်၏ Colab မှတ်စုစာအုပ်များကို အခြားသူများနှင့် မည်သို့မျှဝေနိုင်သနည်း။
သင်၏ Colab မှတ်စုစာအုပ်များကို အခြားသူများနှင့် မျှဝေရန်၊ သင့်တွင် ရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်။ Colaboratory ဟုလည်းသိကြသော Colaboratory သည် အသုံးပြုသူများအား Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များဖန်တီးရန်၊ တည်းဖြတ်ရန်နှင့် မျှဝေရန်ခွင့်ပြုသည့် Google မှပံ့ပိုးပေးသည့် cloud-based platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမှတ်စုစာအုပ်များတွင် ကုဒ်များ၊ ပုံဖော်မှုများနှင့် ရှင်းလင်းချက်စာသားများပါရှိနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို နယ်ပယ်တွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, Google Colaboratory ဖြင့်စတင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Colab ဆိုတာ ဘာလဲ၊ Jupyter ပရောဂျက်နဲ့ ဘယ်လိုတူလဲ။
Google Colaboratory ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သော Google Colab သည် သုံးစွဲသူများအား Python ကုဒ်ကို ရေးသားခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည့် cloud-based ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Google မှ ပံ့ပိုးပေးသော အခမဲ့ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်ပြီး TensorFlow အပါအဝင် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ Google Colab နှင့် Jupyter ပရောဂျက်ကြားတွင် အဓိကတူညီသည့်အချက်တစ်ခုမှာ၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, Google Colaboratory တွင် TensorFlow, Google Colaboratory ဖြင့်စတင်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
တပ်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်းမရှိဘဲ PyTorch ကိုဖွင့်ရန် မည်သည့်ပလက်ဖောင်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
PyTorch သည် Facebook ၏ AI သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းမှ ဖန်တီးထားသော နာမည်ကြီး open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ထိရောက်မှုရှိသော ပလပ်ဖောင်းကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ PyTorch သည် ပုံမှန်အားဖြင့် စက်တွင်းစက် သို့မဟုတ် ဆာဗာတစ်ခုတွင် တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း လိုအပ်သော်လည်း၊ တပ်ဆင်ခြင်းမရှိဘဲ သို့မဟုတ် PyTorch ကို လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသည့် ပလပ်ဖောင်းများရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, GCP အပေါ် PyTorch, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ပ်တော့ပေါ်တွင်လည်ပတ်နေသော ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေသခံ Jupyter Notebook ဆာဗာသို့ Colab ကို မည်သို့ချိတ်ဆက်နိုင်မည်နည်း။
Google Colab ကို သင့်လက်ပ်တော့ပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော ဒေသန္တရ Jupyter Notebook ဆာဗာသို့ ချိတ်ဆက်ရန်၊ အဆင့်အနည်းငယ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင့်အား Google Colab မှ ပံ့ပိုးပေးသော ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော အင်္ဂါရပ်များနှင့် cloud-based အရင်းအမြစ်များမှ အကျိုးကျေးဇူးများရရှိနေချိန်တွင် သင့်ဒေသခံစက်၏ စွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ သင်သည် Jupyter Notebook ကို ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာပါစေ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, ပိုပြီးတွက်ချက်မှုနှင့်အတူ Colab အဆင့်မြှင့်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Colab အင်တာဖေ့စ်၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မည်သို့မြှင့်တင်မည်နည်း။
Google မှတီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော Colab အင်တာဖေ့စ်သည် Artificial Intelligence (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဝဘ်ပေါ်ရှိ Jupyter မှတ်စုစာအုပ် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးကာ အသုံးပြုသူများအား ကုဒ်ရေးသားခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်၊ အခြားသူများနှင့် ပူးပေါင်းကာ အစွမ်းထက်သော ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, Colab နှင့်အတူဝဘ်ပေါ်တွင်ဂျူပီတာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2