စာလုံးများကို vector များအဖြစ် ကိုယ်စားပြုသည့်ကွက်တစ်ခုအတွက် သင့်လျော်သော ပုဆိန်များကို အလိုအလျောက်သတ်မှတ်ရန် မြှပ်ထားသောအလွှာကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။
စကားလုံးကိုယ်စားပြုပုံများကို ပုံသဏ္ဍာန်အဖြစ်မြင်ယောင်ရန် သင့်လျော်သောပုဆိန်များကို အလိုအလျောက်သတ်မှတ်ပေးရန်အတွက် မြှပ်ထားသောအလွှာကိုအသုံးပြုရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စကားလုံးထည့်သွင်းခြင်း၏အခြေခံသဘောတရားများနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် ၎င်းတို့၏အသုံးချမှုကို စေ့စေ့စပ်စပ်လေ့လာရန်လိုအပ်ပါသည်။ Word embeds များသည် စကားလုံးများကြားတွင် semantic ဆက်စပ်မှုကို ဖမ်းယူပေးသည့် ဆက်တိုက် vector space အတွင်းရှိ စကားလုံးများ၏ သိပ်သည်းသော vector များကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ ဒါတွေက မြှပ်နေတာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow နှင့်အတူအာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူ, အာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူမူဘောင်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
TensorBoard ဆိုတာဘာလဲ။
TensorBoard သည် Google ၏ open-source machine learning library ဖြစ်သော TensorFlow နှင့် အများအားဖြင့် တွဲဖက်ထားသော စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အစွမ်းထက်သော ပုံရိပ်ယောင်တူးလ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို အသုံးပြုသူများ နားလည်သဘောပေါက်ခြင်း၊ အမှားရှာပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ TensorBoard သည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော ခန့်မှန်းချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် နည်းစနစ်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံတစ်ခုမှပြုလုပ်သောဟောကိန်းများကိုစကားပြန်ဆိုခြင်းသည် ၎င်း၏အပြုအမူကိုနားလည်ရန်နှင့် မော်ဒယ်မှသင်ယူခဲ့သောအခြေခံပုံစံများကိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိခြင်း၏မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင်၊ ခန့်မှန်းချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်နှင့် မော်ဒယ်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် နည်းပညာများစွာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အသုံးများတဲ့ တစ်ခုပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့်အတူတိုးတက်, မော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု၏ တိကျမှုနှင့် ဆုံးရှုံးမှုတန်ဖိုးများကို မည်သို့ ဂရပ်ဖစ်နိုင်မည်နည်း။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်တစ်ခု၏ တိကျမှုနှင့် ဆုံးရှုံးမှုတန်ဖိုးများကို ဂရပ်ဖစ်စေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Python နှင့် PyTorch တို့တွင် ရရှိနိုင်သော နည်းပညာများနှင့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ တိကျမှုနှင့် ဆုံးရှုံးမှုတန်ဖိုးများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ၎င်း၏ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒီထဲမှာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့်အတူတိုးတက်, မော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorBoard သည် မတူညီသော မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြင်ယောင်ပြီး နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
TensorBoard သည် အထူးသဖြင့် Python, TensorFlow နှင့် Keras ကိုအသုံးပြု၍ Deep Learning နယ်ပယ်ရှိ မတူညီသော မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြင်ယောင်ပြီး နှိုင်းယှဉ်ရာတွင် များစွာ အထောက်အကူပြုသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် အကဲဖြတ်စဉ်အတွင်း အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ အမူအကျင့်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနားလည်နိုင်စေရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော မျက်နှာပြင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python, TensorFlow နှင့် Keras တို့ဖြင့် EITC/AI/DLPTFK နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, မင်္ဂလာပါ, TensorBoard နှင့်အတူအကောင်းဆုံး, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အရွယ်အစားပြောင်းထားသော ပုံများကို ဂရစ်ဖော်မတ်ဖြင့် ပြသရန် ကုဒ်ကို မည်သို့ ပြင်ဆင်နိုင်မည်နည်း။
အရွယ်အစားပြောင်းလဲထားသောပုံများကို ဂရစ်ဖော်မတ်ဖြင့်ပြသရန် ကုဒ်ကိုမွမ်းမံပြင်ဆင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Python ရှိ matplotlib စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Matplotlib သည် စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုထားသော ကြံစည်မှုစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ TensorFlow အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ တင်သွင်းပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, နေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
convolutional neural network ကို အသုံးပြု၍ ခွေးနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတွင် ရုပ်ပုံများနှင့် ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားများကို ပုံဖော်ကြည့်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
convolutional neural network ကို အသုံးပြု၍ ခွေးများနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ ဆက်စပ်မှုတွင် ရုပ်ပုံများနှင့် ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားများကို မြင်ယောင်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော ရည်ရွယ်ချက်များစွာကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကွန်ရက်၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို နားလည်ရန်သာမက ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် သင်ယူထားသော ကိုယ်စားပြုမှုများကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ တယော
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
MBARI မှ သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူ ဒံယေလ၏ ပရောဂျက်တွင် TensorFlow က မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သနည်း။
TensorFlow သည် MBARI မှ သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူ ဒံယေလ၏ ပရောဂျက်တွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့ပြီး ဉာဏ်ရည်တုပုံစံများကို တီထွင်ဖန်တီးအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံရပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ Google မှထုတ်လုပ်ထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည့် TensorFlow သည် ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်းကြောင့် AI အသိုင်းအဝိုင်းတွင် သိသာထင်ရှားသောရေပန်းစားလာခဲ့သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဒံယေလ၊, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Bloch စက်လုံးကိုယ်စားပြုမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား သုံးဖက်မြင်အာကာသအတွင်း qubit ၏အခြေအနေကို မည်သို့မြင်နိုင်သနည်း။
Bloch sphere ကိုယ်စားပြုမှုသည် ကွမ်တမ်သတင်းအချက်အလက်သီအိုရီတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့အား သုံးဖက်မြင်အာကာသအတွင်း qubit ၏အခြေအနေကိုမြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကွမ်တမ်အချက်အလက်၏ အခြေခံယူနစ်ဖြစ်သည့် qubit ၏ ဂျီဩမေတြီကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Bloch စက်လုံးအား ဆွစ်ဇာလန် ရူပဗေဒပညာရှင် Felix Bloch ၏ အစွဲဖြင့် အမည်ပေးထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း Quantum အချက်အလက်, EITC/QI/QIF ကွမ်တမ် အချက်အလက်အခြေခံများ, လည်ရန်နိဒါန်း, Bloch Sphere, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab ဆိုတာ ဘာလဲ၊ သူ့ရဲ့ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
Cloud Datalab သည် သုံးစွဲသူများအား ပူးပေါင်း၍ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့်ပုံစံဖြင့် ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ၏ ပျော့ပြောင်းမှုကို GCP ၏ အရွယ်အစားနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Cloud Datalab သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2