ဝေလငါးခေါ်ဆိုမှုများ၏ spectrograms များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ အဖွဲ့သည် မည်သို့သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ရရှိခဲ့သနည်း။
အဖွဲ့သည် ဝေလငါးခေါ်ဆိုမှုများ၏ spectrograms များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။ Spectrograms များသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အချက်ပြ၏ ကြိမ်နှုန်းအကြောင်းအရာ၏ ဂရပ်ဖစ်ဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှုများဖြစ်သည်။ အဆိုပါ spectrograms များကိုစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့သည် ဝေလငါးခေါ်ဆိုမှုများနှင့် ၎င်းတို့၏ဝိသေသလက္ခဏာများအကြောင်း အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်ခဲ့သည်။ အဖွဲ့မှရရှိသော အသိဥာဏ်တစ်ခုမှာ ဖော်ထုတ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဒံယေလ၊, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဒယ်နီရယ်၏ဆော့ဖ်ဝဲသည် အပြာရောင်ဝေလငါးများ၏ အသံကို မည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သနည်း။
Daniel ၏ဆော့ဖ်ဝဲသည် Artificial Intelligence (AI) တွင် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုထားပြီး အပြာရောင်ဝေလငါးများ၏ အသံကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် TensorFlow မူဘောင်ကို အထူးအသုံးပြုထားသည်။ TensorFlow သည် စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအပလီကေးရှင်းများအတွက် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားသည့် Google မှ ဖန်တီးထားသည့် အားကောင်းသည့် open-source စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် ကျယ်ပြန့်သောကိရိယာအစုံသည် ၎င်းအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဒံယေလ၊, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
MBARI မှ သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူ ဒံယေလ၏ ပရောဂျက်တွင် TensorFlow က မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သနည်း။
TensorFlow သည် MBARI မှ သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူ ဒံယေလ၏ ပရောဂျက်တွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့ပြီး ဉာဏ်ရည်တုပုံစံများကို တီထွင်ဖန်တီးအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံရပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ Google မှထုတ်လုပ်ထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည့် TensorFlow သည် ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူခြင်းကြောင့် AI အသိုင်းအဝိုင်းတွင် သိသာထင်ရှားသောရေပန်းစားလာခဲ့သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဒံယေလ၊, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဒယ်နီယယ်၏ ဂီတနောက်ခံသည် အသံနှင့် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းကို မည်သို့အထောက်အကူပြုသနည်း။
ဒံယေလ၏ ဂီတနောက်ခံသည် အသံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဖြင့် သူ၏အလုပ်ကို ပုံဖော်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ သူ၏ ဂီတကျွမ်းကျင်မှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာပေါင်းစပ်မှုသည် TensorFlow ကို အသုံးပြု၍ အသံဖန်တီးခြင်းနှင့် ကြိုးကိုင်ခြင်းအတွက် သူ၏ချဉ်းကပ်မှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိသော ထူးခြားသောအမြင်နှင့် ကျွမ်းကျင်မှုအစုံကို ပေးစွမ်းသည်။ ပထမဦးစွာ Daniel ၏ဂီတသီအိုရီနားလည်သဘောပေါက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဒံယေလ၊, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အထက်တန်းကျောင်းပြီးတဲ့နောက် ဒံယေလကို အင်ဂျင်နီယာဆက်ဖို့ ဘာက လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့တာလဲ။
အထက်တန်းကျောင်းပြီးသည့်နောက် အင်ဂျင်နီယာဆက်တက်ရန် ဒန်နီယယ်၏ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းကို ဝါသနာပါသော၊ နည်းပညာကို စွဲလန်းမှုနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ် အဓိပ္ပာယ်ရှိရှိ အကျိုးသက်ရောက်စေလိုသော ဆန္ဒအပါအဝင် အချက်များစွာဖြင့် လွှမ်းမိုးခဲ့သည်။ ဤအဖြေသည် ၎င်းတို့ကိုင်ဆောင်ထားသော ကျင့်ကြံမှုတန်ဖိုးကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ဤလှုံ့ဆော်မှုများကို အသေးစိတ်ကျကျ စေ့စေ့စပ်စပ်ကြည့်ပါမည်။ ပထမဦးစွာ ဒံယေလ၏
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဒံယေလ၊, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်