ပြသထားသော အဆုတ်စကင်န်ပုံများတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သောအရောင်များ၏ ပြဿနာကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖြေရှင်းနိုင်မည်နည်း။
ပြသထားသော အဆုတ်စကင်န်ပုံများတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သောအရောင်များကို ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေးနယ်ပယ်တွင် အမျိုးမျိုးသောနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ အထူးသဖြင့် 3D convolutional neural networks (CNNs) ကဲ့သို့သော နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနည်းပညာများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ပါသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ လူကြိုက်များသော open-source နက်နဲသောသင်ယူမှုမူဘောင်ဖြစ်သော TensorFlow ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်နှင့် လေ့ကျင့်ရန် အသုံးချနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, နေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အရွယ်အစားပြောင်းထားသော ပုံများကို ဂရစ်ဖော်မတ်ဖြင့် ပြသရန် ကုဒ်ကို မည်သို့ ပြင်ဆင်နိုင်မည်နည်း။
အရွယ်အစားပြောင်းလဲထားသောပုံများကို ဂရစ်ဖော်မတ်ဖြင့်ပြသရန် ကုဒ်ကိုမွမ်းမံပြင်ဆင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Python ရှိ matplotlib စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Matplotlib သည် စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုထားသော ကြံစည်မှုစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ TensorFlow အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ တင်သွင်းပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, နေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
OpenCV ကို အသုံးပြု၍ အဆုတ်စကင်န်များ၏ 2D ပုံများကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ အရွယ်အစားပြောင်းနိုင်မည်နည်း။
OpenCV ကို အသုံးပြု၍ အဆုတ်စကင်န်များ၏ 2D ပုံများကို အရွယ်အစားပြောင်းလဲခြင်းတွင် Python တွင် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့် အဆင့်များစွာပါဝင်သည်။ OpenCV သည် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အစွမ်းထက်သော စာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ပုံများကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် အရွယ်အစားပြောင်းရန် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စတင်ရန်၊ သင်သည် OpenCV ကို ထည့်သွင်းပြီး သင်၏ Python တွင် လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, နေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
matplotlib ကို အသုံးပြု၍ အဆုတ်စကင်န်ချပ်များ၏ pixel array များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ပြသနိုင်မည်နည်း။
matplotlib ကို အသုံးပြု၍ အဆုတ်စကင်န်ချပ်များ၏ pixel arrays များကိုပြသရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်မှုကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ Matplotlib သည် ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်းအတွက် အသုံးများသော Python စာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အရည်အသွေးမြင့် ကွက်ကွက်များနှင့် ပုံများကို ဖန်တီးရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကိရိယာမျိုးစုံကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ပထမဦးစွာ လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် matplotlib စာကြည့်တိုက်ကို တင်သွင်းပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, နေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေခြင်းပြိုင်ပွဲတွင် အဆုတ်စကင်န်များကို မြင်ယောင်နိုင်စေရန် မည်သည့်စာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်သနည်း။
TensorFlow ဖြင့် 3D convolutional neural network ကိုအသုံးပြု၍ Kaggle lung cancer detection competition တွင် အဆုတ်စကင်န်များကို မြင်ယောင်နိုင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာကြည့်တိုက်များစွာကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် အဆုတ်စကင်န်ဒေတာကို တင်ရန်၊ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် မြင်သာစေရန်အတွက် လိုအပ်သောကိရိယာများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ 1. TensorFlow- TensorFlow သည် လူကြိုက်များသော နက်နဲသော သင်ကြားရေး စာကြည့်တိုက် တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, Kaggle အဆုတ်ကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အတူ 3D convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်, နေပုံကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်