မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှဘောင်တစ်ခုဖြင့်ထည့်သွင်းထားသည့်အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်အတွက် TensorFlow Lite စကားပြန်၏အထွက်ကားအဘယ်နည်း။
TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် IoT စက်ပစ္စည်းများတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် TensorFlow မှ ပံ့ပိုးပေးသော ပေါ့ပါးသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow Lite စကားပြန်သည် မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှ ဘောင်တစ်ခုဖြင့် ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှုမော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ ထွက်ပေါက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပုံတွင်ပါရှိသော အရာဝတ္ထုများနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ဆုံးတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးဆောင်ရန် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
Google Cloud Vision API သည် ရုပ်ပုံများအတွင်း မျက်နှာများကို ထောက်လှမ်းသိရှိခြင်းနှင့် မှတ်သားခြင်းအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် လက်ထဲတွင်ရှိသော မေးခွန်းကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် မျက်နှာထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းလင်းရန်မှာ အရေးကြီးပါသည်။ Facial detection သည် face detection ဟုခေါ်သော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ရုပ်ပုံများကိုနားလည်ခြင်း, မျက်နှာများရှာဖွေတွေ့ရှိ
"draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
Pillow Python ဒစ်ဂျစ်တိုက်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုဘောင်များကို ဆွဲသည့်အခါတွင် ပုံတွင် စာသားထည့်ရန်၊ အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် Google Vision API မှ တွေ့ရှိထားသော အရာဝတ္ထုများ၏ ဒေါင်လိုက်များကို ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ ဒေါင်လိုက်များကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုဘောင်များကို ဆွဲထုတ်ခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ပြသထားသော စာသားကို ထည့်သွင်းခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
Pillow Python စာကြည့်တိုက်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်းကို ပုံတစ်ခုပေါ်ရှိ သတ်မှတ်ထားသော အမှတ်များကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများဆွဲရန် အသုံးပြုသည်။ အရာဝတ္ထုများ၏ နယ်နိမိတ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် အရာဝတ္ထုများကို ထောက်လှမ်းခြင်း နှင့် ပုံသဏ္ဍာန် မှတ်သားခြင်းကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် အသုံးများသည်။ "draw.line" နည်းလမ်းသည် လိုင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို သတ်မှတ်ပေးသည့် ဘောင်များစွာကို ယူသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်သည် Pillow Python စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော ပုံသဏ္ဍာန်များ သို့မဟုတ် အရာဝတ္တုများတဝိုက်ရှိ နယ်နိမိတ်များ သို့မဟုတ် အကောက်များကို ဆွဲရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် Google Vision API မှရရှိသောရလဒ်များ၏နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို မြင်ယောင်ကြည့်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ draw_vertices လုပ်ဆောင်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံတစ်ခုရှိ တွေ့ရှိထားသော အရာဝတ္ထုများကို အမြင်အာရုံခွဲခြားပြီး မီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပုံ။
Pillow စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံတစ်ပုံရှိ အရာဝတ္ထုများကို အမြင်အာရုံခွဲခြားပြီး မီးမောင်းထိုးပြရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်မှုကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ Pillow စာကြည့်တိုက်သည် ကျယ်ပြန့်သော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သော Python imaging စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Pillow စာကြည့်တိုက်၏ စွမ်းရည်များကို Google Vision ၏ အရာဝတ္ထုသိရှိနိုင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အညွှန်းရှာဖွေခြင်းအတွက် Python ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်သောအခါ သင်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် ချို့ယွင်းချက်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ အညွှန်းရှာဖွေခြင်းအတွက် Python ကုဒ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အလားအလာများစွာရှိသည်။ ဤအမှားများသည် မှားယွင်းသော API အသုံးပြုမှု၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများ၊ သို့မဟုတ် ပုံဒေတာကိုယ်တိုင် ပြဿနာများကဲ့သို့သော အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ အဖြစ်များသောအမှားများနှင့် အချို့ကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံများတံဆိပ်ကပ်ခြင်း, တံဆိပ်ကပ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပုံတစ်ပုံ၏ အရောင်ဂုဏ်သတ္တိများကို နားလည်ခြင်း၏ အဓိပ္ပါယ်မှာ အဘယ်နည်း။
အထူးသဖြင့် Artificial Intelligence (AI) နှင့် ကွန်ပြူတာအမြင်တွင် ပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် ရုပ်ပုံတစ်ပုံ၏ အရောင်ဂုဏ်သတ္တိများကို နားလည်ခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ရုပ်ပုံတစ်ခု၏ အရောင်ဂုဏ်သတ္တိများသည် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ အရာဝတ္ထုသိရှိနိုင်မှု၊ အကြောင်းအရာကိုအခြေခံသည့် အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် အသုံးချနိုင်သည့် အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ရုပ်ပုံများကိုနားလည်ခြင်း, ပုံဂုဏ်သတ္တိများရှာဖွေတွေ့ရှိမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ပုံတစ်ခုမှ ထုတ်ယူထားသော စာသားကို သင်မည်သို့ ဝင်ရောက်နိုင်မည်နည်း။
Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံတစ်ခုမှ ထုတ်ယူထားသော စာသားကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန်၊ API ၏ Optical Character Recognition (OCR) စွမ်းရည်ကို အသုံးပြုခြင်း ပါ၀င်သည့် အဆင့်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ Google Vision API ရှိ OCR နည်းပညာသည် လက်ရေးအပါအဝင် ရုပ်ပုံများမှ စာသားများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒီလုပ်ဆောင်ချက်က အထူးပါပဲ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အမြင်အာရုံဒေတာအတွက်စာသားကိုနားလည်ခြင်း, လက်ရေးမှစာသားကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဖိုင်လမ်းကြောင်းများအစား ပုံ URL များကို ကိုင်တွယ်ရန် "detect_text" လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ ပြင်ဆင်နိုင်မည်နည်း။
ရုပ်ပုံ URL များကို ကိုင်တွယ်ရန် "detect_text" လုပ်ဆောင်ချက်ကို မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန် Google Vision API မှ စာသားများကို ရုပ်ပုံများကို နားလည်ရန်နှင့် ရုပ်ပုံများမှ စာသားများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်းအတွက် ဖိုင်လမ်းကြောင်းများအစား ဖိုင်လမ်းကြောင်းများကို ပြုပြင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှိပြီးသားကုဒ်ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအနည်းငယ်ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤမွမ်းမံပြင်ဆင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပုံ URL များကို တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အမြင်အာရုံဒေတာအတွက်စာသားကိုနားလည်ခြင်း, ပုံမှစာသားကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ထုတ်ယူခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2