Google Cloud Vision API သည် ရုပ်ပုံများအတွင်း မျက်နှာများကို ထောက်လှမ်းသိရှိခြင်းနှင့် မှတ်သားခြင်းအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသော ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် လက်ထဲတွင်ရှိသော မေးခွန်းကိုဖြေရှင်းရန် မျက်နှာထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းလင်းရန်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
မျက်နှာကို ထောက်လှမ်းခြင်းဟုလည်း လူသိများသော Facial detection သည် ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်း လူ၏မျက်နှာများကို ရှာဖွေခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် ဘောင်အကွက်တစ်ခုဖြင့် မျက်နှာကို အကြမ်းဖျဉ်းဖော်ပြခြင်းဖြင့် ပေးထားသောပုံတစ်ခုတွင် မျက်နှာတစ်ခု၏တည်ရှိမှုနှင့် တည်နေရာကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းပါဝင်သည်။ Google Vision API သည် မျက်နှာများစွာ သို့မဟုတ် ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးရှိသော ရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေများတွင်ပင် ရုပ်ပုံများရှိ မျက်နှာများကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် မျက်နှာကိုသိရှိခြင်းတွင် ထူးချွန်ပါသည်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ လူတစ်ဦး၏မျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ လူတစ်ဦးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အတည်ပြုခြင်းဖြင့် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းထက် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ၎င်းတွင် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သိရှိထားသော မျက်နှာများ၏ ဒေတာဘေ့စ်နှင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မျက်နှာအသွင်အပြင်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ Facial recognition သည် မျက်နှာကို သိရှိခြင်းထက် ပိုမိုအဆင့်မြင့်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Google Cloud Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းထက် မျက်နှာသိရှိခြင်းအပေါ် အဓိကအာရုံစိုက်သည်။ API သည် ရုပ်ပုံများအတွင်းမှ မျက်နှာများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး စိတ်ခံစားမှုများ၊ ဦးခေါင်းပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ခန့်မှန်းအသက်အရွယ်တို့ကဲ့သို့ မျက်နှာအင်္ဂါရပ်များအကြောင်း အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း သီးသန့်လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအတွက် မူလပံ့ပိုးမှု မပေးပါ။
Google Cloud Vision API ကို အသုံးပြု၍ မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာတွင် အထူးပြုထားသော ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုအချို့ကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဤပေါင်းစပ်မှုတွင် လူသိများသော မျက်နှာများ၏ ဒေတာဘေ့စ်ကို ဖန်တီးခြင်း၊ မျက်နှာနှင့် ကိုက်ညီမှုအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။
Google Cloud Vision API သည် အသုံးပြုသူများအား ပုံများအတွင်း မျက်နှာများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စေရန် မျက်နှာထောက်လှမ်းမှုကို လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ သို့သော်၊ မျက်နှာမှတ်သားမှုစွမ်းရည်အတွက်၊ ၎င်းတို့၏မျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများပေါ်အခြေခံ၍ သီးခြားလူတစ်ဦးချင်းစီကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်အတွက် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစည်းရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးသည် အဖွဲ့ဓာတ်ပုံရှိ မျက်နှာများကို ရှာဖွေသိရှိရန် Google Cloud Vision API ကို အသုံးပြုကာ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုရှိ သိထားသည့် ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် သီးခြားမျက်နှာမှတ်မိမှုစနစ်ကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ ဤပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်နည်းသည် ပိုမိုပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်ကို ရရှိရန်အတွက် မျက်နှာကိုထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာနှစ်ခုစလုံး၏ အားသာချက်များကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Google Cloud Vision API သည် ခိုင်မာသော မျက်နှာဖြင့် ထောက်လှမ်းနိုင်သော စွမ်းရည်များကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း မျက်နှာမှတ်မိခြင်း လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းချက်များနှင့် အထူးဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ပေါင်းစပ်မှုများမှတစ်ဆင့် API ၏စွမ်းရည်များကို တိုးချဲ့ရန်လိုအပ်ပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ မျက်နှာများရှာဖွေတွေ့ရှိ:
- Google Vision API ကိုအသုံးပြုသောအခါ မျက်နှာအားလုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်နိုင်သည့်ပုံများကို ပံ့ပိုးပေးရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
- face Annotations အရာဝတ္ထုမှ လူတစ်ဦး၏ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ထုတ်ယူနိုင်သနည်း။
- Google Vision API ၏ Detect Face အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ faceAnnotations object တွင် မည်သည့်အချက်အလက်များ ပါဝင်သနည်း။
- Google Vision API အင်္ဂါရပ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ကလိုင်းယင့်ဥပမာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
- ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနားလည်နိုင်စေရန် Google Vision API မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အင်္ဂါရပ်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဉာဏ်ရည်တု
- ပရိုဂရမျ: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: ရုပ်ပုံများကိုနားလည်ခြင်း (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: မျက်နှာများရှာဖွေတွေ့ရှိ (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)