Google Vision API ၏ Detect Face အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ faceAnnotations အရာဝတ္တုတွင်၊ ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မျက်နှာများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အချက်အလက်အစုံအလင်ပါရှိသည်။ ဤအရာဝတ္တုသည် ကွန်ပြူတာအမြင်နယ်ပယ်ရှိ အမျိုးမျိုးသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးချနိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သော မျက်နှာဂုဏ်ရည်များနှင့် လက္ခဏာများကို နားလည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
faceAnnotations အရာဝတ္တုတွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မျက်နှာများအကြောင်း တန်ဖိုးရှိသော အချက်အလက်တစ်ခုစီတွင် ဒေတာအမြောက်အမြား ပါဝင်ပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းသည် ပုံအတွင်း မျက်နှာ၏ အနေအထားနှင့် အရွယ်အစားကို ညွှန်ပြသည့် မျက်နှာတစ်ခုစီ၏ ဘောင်ကွက်အကွက်များကို ညွှန်ပြပေးသည်။ ဤအချက်အလက်သည် ထပ်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အရေးကြီးပြီး စိတ်ဝင်စားဖွယ် သီးခြားဒေသများကို ထုတ်ယူရန် သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံအတွင်း မျက်နှာများ ပျံ့နှံ့မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ faceAnnotations အရာဝတ္ထုသည် မျက်နှာအထင်ကရများအကြောင်း အချက်အလက်များကို ပေးပါသည်။ ဤအထင်ကရများသည် မျက်လုံးထောင့်များ၊ နှာခေါင်းနှင့် ပါးစပ်များကဲ့သို့သော မျက်နှာပေါ်ရှိ သီးခြားအမှတ်များဖြစ်သည်။ ဤအထင်ကရများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် မတူညီသော မျက်နှာအစိတ်အပိုင်းများကို တိကျစွာ ရှာဖွေပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မျက်လုံး၏ အနေအထားကို ငေးကြည့်ရာ ဦးတည်ရာကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီး ပါးစပ်၏ အနေအထားသည် မျက်နှာအမူအရာများကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေပါသည်။
ထို့အပြင်၊ faceAnnotations object တွင် facial attribute များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ဒေတာများ ပါရှိသည်။ ၎င်းတွင် မျက်လုံးဖွင့်သည်ဖြစ်စေ ပိတ်သည်ဖြစ်စေ အပြုံးတစ်ခုရှိနေခြင်းနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ခန့်မှန်းအသက်အရွယ်တို့ ပါဝင်သည်။ ဤအရည်အချင်းများသည် စိတ်ခံစားမှု အသိအမှတ်ပြုမှု၊ အသက်အရွယ် ခန့်မှန်းချက်နှင့် လူတစ်ဦး၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဆင့် သို့မဟုတ် အာရုံစူးစိုက်မှုအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင်ပင် အသုံးချမှုအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးဝင်နိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ faceAnnotations အရာဝတ္ထုသည် ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မျက်နှာတစ်ခုစီ၏ ဦးခေါင်းပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်ကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းတွင် သုံးဖက်မြင် အာကာသအတွင်း မျက်နှာ၏ တိမ်းညွှတ်မှုကို ဖော်ပြသည့် စေး၊ ယမ်းပုံနှင့် လိပ်ထောင့်များ ပါဝင်သည်။ ဦးခေါင်းပုံသဏ္ဍာန်ကို နားလည်ခြင်းသည် gaze estimation၊ face recognition နှင့် virtual reality ကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အဖိုးတန်နိုင်ပါသည်။
အထက်ဖော်ပြပါအချက်အလက်များအပြင်၊ faceAnnotations object တွင် တွေ့ရှိသောမျက်နှာတစ်ခုစီအတွက် ယုံကြည်မှုရမှတ်လည်း ပါဝင်သည်။ ဤရမှတ်သည် မျက်နှာကို ထောက်လှမ်းမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့နှင့် ဆက်စပ်နေသော သေချာမှုအဆင့်ကို ညွှန်ပြသည်။ မြင့်မားသောယုံကြည်မှုရမှတ်များသည် တိကျသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများကြောင်း ဖော်ပြသည်။
faceAnnotations object ၏ လက်တွေ့အသုံးချပုံကို သရုပ်ဖော်ရန် အောက်ပါဥပမာကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ လူထူထပ်သောနေရာများတွင် သံသယဖြစ်ဖွယ်အပြုအမူများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ Google Vision API ၏ Detect Face အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြု၍ faceAnnotations အရာဝတ္တုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိလူအရေအတွက်၊ သူတို့ရဲ့မျက်နှာအမူအရာနဲ့ သူတို့ရဲ့အသက်ကိုတောင် ခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်။ ထို့နောက် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအား သတိပေးချက်များကို အစပျိုးရန် သို့မဟုတ် စိတ်ပါဝင်စားသော သီးခြားပုဂ္ဂိုလ်များကို ထပ်လောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
Google Vision API ၏ Detect Face အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ faceAnnotations အရာဝတ္တုသည် ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော မျက်နှာများအကြောင်း အချက်အလက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဘောင်ခတ်ထားသော အကွက် သြဒိနိတ်များမှ မျက်နှာအမှတ်အသားများ၊ အရည်အချင်းများ၊ ခေါင်းပုံဟန်နှင့် ယုံကြည်မှုရမှတ်များအထိ၊ ဤအရာဝတ္ထုသည် မျက်နှာအသွင်အပြင်နှင့် လက္ခဏာများကို အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသည်။ ဤအချက်အလက်ကို အသုံးချခြင်းသည် စိတ်ခံစားမှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ အသက်အရွယ် ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းစနစ်များကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာအမြင်ရှိ အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကို ပွင့်စေသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ မျက်နှာများရှာဖွေတွေ့ရှိ:
- Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
- Google Vision API ကိုအသုံးပြုသောအခါ မျက်နှာအားလုံးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်နိုင်သည့်ပုံများကို ပံ့ပိုးပေးရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
- face Annotations အရာဝတ္ထုမှ လူတစ်ဦး၏ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ထုတ်ယူနိုင်သနည်း။
- Google Vision API အင်္ဂါရပ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် ကလိုင်းယင့်ဥပမာတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
- ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနားလည်နိုင်စေရန် Google Vision API မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အင်္ဂါရပ်အချို့ကား အဘယ်နည်း။