TOCO ဆိုတာဘာလဲ။
TensorFlow Lite Optimizing Converter ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သော TOCO သည် မိုဘိုင်းနှင့် edge စက်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် TensorFlow ဂေဟစနစ်တွင် အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ converter သည် စမတ်ဖုန်းများ၊ IoT ကိရိယာများနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များကဲ့သို့ အရင်းအမြစ်-ကန့်သတ်ထားသော ပလပ်ဖောင်းများတွင် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုရန်အတွက် TensorFlow မော်ဒယ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow ကုဒ်နိဒါန်း
မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှဘောင်တစ်ခုဖြင့်ထည့်သွင်းထားသည့်အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်အတွက် TensorFlow Lite စကားပြန်၏အထွက်ကားအဘယ်နည်း။
TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် IoT စက်ပစ္စည်းများတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် TensorFlow မှ ပံ့ပိုးပေးသော ပေါ့ပါးသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow Lite စကားပြန်သည် မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှ ဘောင်တစ်ခုဖြင့် ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှုမော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ ထွက်ပေါက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပုံတွင်ပါရှိသော အရာဝတ္ထုများနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ဆုံးတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးဆောင်ရန် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
TensorFlow Lite သည် Tambua အက်ပ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် အဘယ်အားသာချက်ကို ပေးသနည်း။
TensorFlow Lite သည် Tambua အက်ပ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချရာတွင် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် ပေါ့ပါးပြီး ထိရောက်မှုရှိသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်းပုံစံကို အသုံးချရန်အတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည့် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။
pose segmentation model ကို TensorFlow Lite သို့ပြောင်းလဲခြင်းသည် အက်ပ်အား မည်သို့အကျိုးရှိသနည်း။
pose segmentation model ကို TensorFlow Lite သို့ပြောင်းလဲခြင်းသည် Dance Like အက်ပ်အတွက် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ထိရောက်မှုနှင့် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှုဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်ပစ္စည်းများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပေါ့ပါးသောဘောင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် စမတ်ဖုန်းနှင့် တက်ဘလက်များတွင် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, Dance Like အက်ပလီကေးရှင်းသည်စက်သင်ယူမှုကိုအသုံးပြုပြီးကခုန်တတ်အောင်လေ့ကျင့်ပေးသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အပလီကေးရှင်းကိုဖြန့်ကျက်ရာတွင် TensorFlow Lite ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် Medecins Sans Frontieres ဆေးခန်းများအတွက်၎င်း၏အရေးပါပုံကိုရှင်းပြပါ။
TensorFlow Lite သည် Medecins Sans Frontieres (MSF) ဆေးခန်းများအတွက် အသုံးချပရိုဂရမ်များ ဖြန့်ကျက်ရာတွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာဖြစ်ပြီး ရောဂါပိုးကူးစက်မှုအတွက် ပဋိဇီဝဆေးများပေးဆောင်ရာတွင် ဆရာဝန်များနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများကို ကူညီပေးရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ TensorFlow Lite သည် Google မှ ဖန်တီးထားသော နာမည်ကြီး open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သော TensorFlow ၏ ပေါ့ပါးသောဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မိုဘိုင်းအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, နယ်စည်းမခြားဆရာ ၀ န်များ ၀ န်ထမ်းများကိုရောဂါကူးစက်မှုအတွက်ပantibိဇီဝဆေးများကိုညွှန်ကြားသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် TensorFlow Lite က မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သနည်း။
TensorFlow Lite သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကောက်ချက်ချရန်အတွက် စက်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် TensorFlow မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် ပေါ့ပါးပြီး ထိရောက်မှုရှိသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow Lite ကိုအသုံးချခြင်းဖြင့်၊ Air Cognizer အပလီကေးရှင်းသည် machine learning algorithms ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြု၍ လေထုအရည်အသွေးကို ထိထိရောက်ရောက် ခန့်မှန်းနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ML နှင့်အတူလေကြောင်းအရည်အသွေးခန့်မှန်း Air Cognizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 သည် မတူညီသော ပလက်ဖောင်းများသို့ ဖြန့်ကျက်မှုကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
TensorFlow 2.0၊ လူကြိုက်များသော open-source machine learning framework သည် မတူညီသော platform များသို့ ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ဒက်စတော့များ၊ ဆာဗာများ၊ မိုဘိုင်းကိရိယာများနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် ဤပံ့ပိုးမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow ၏နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် TensorFlow Lite တွင် GPU ၏နောက်ကျောအဆုံးနှင့်ပတ်သက်သည့်မေးခွန်းများကို မည်သို့တုံ့ပြန်နိုင်သနည်း။
Developer များသည် တုံ့ပြန်ချက်ပေးကာ TensorFlow Lite ရှိ GPU နောက်ကျောအကြောင်း မေးခွန်းများမေးနိုင်သည်။ ဤချန်နယ်များတွင် TensorFlow Lite GitHub သိုလှောင်မှု၊ TensorFlow Lite ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်၊ TensorFlow Lite စာပို့စာရင်းနှင့် TensorFlow Lite Stack Overflow တို့ပါဝင်သည်။ 1. TensorFlow Lite GitHub သိုလှောင်မှု- TensorFlow Lite GitHub သိုလှောင်မှုသည် အဓိကပလက်ဖောင်းအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အတွက်တိုးတက်, TensorFlow Lite, စမ်းသပ် GPU ကိုကိုယ်စားလှယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် TensorFlow Lite ရှိ GPU ကိုယ်စားလှယ်နှင့် မည်သို့စတင်နိုင်မည်နည်း။
TensorFlow Lite တွင် GPU ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် စတင်ရန်၊ developer များသည် အဆင့်များစွာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ GPU ကိုယ်စားလှယ်သည် TensorFlow Lite တွင် developer များအား ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် GPU ၏ ပါဝါကို လွှမ်းမိုးနိုင်စေမည့် စမ်းသပ်မှုအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ GPU သို့ တွက်ချက်မှုများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် developer များသည် သိသာထင်ရှားသော မြန်နှုန်းကို ရရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အတွက်တိုးတက်, TensorFlow Lite, စမ်းသပ် GPU ကိုကိုယ်စားလှယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
မိုဘိုင်းကိရိယာများပေါ်တွင် ကောက်ချက်ချရန်အတွက် TensorFlow Lite တွင် GPU back end ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Lite ရှိ GPU (Graphics Processing Unit) သည် မိုဘိုင်းလ်ကိရိယာများပေါ်တွင် ကောက်ချက်ချခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်ပစ္စည်းများအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားသည့် TensorFlow ၏ပေါ့ပါးသောဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်-ကန့်သတ်ပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းအတွက် အလွန်ထိရောက်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပေးပါသည်။ GPU ကို ပြန်သုံးခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အတွက်တိုးတက်, TensorFlow Lite, စမ်းသပ် GPU ကိုကိုယ်စားလှယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်