Frozen ဂရပ်၏အသုံးပြုမှုကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် အေးခဲနေသော ဂရပ်တစ်ခုသည် အပြည့်အဝ လေ့ကျင့်ပြီးသော မော်ဒယ်ကို ရည်ညွှန်းပြီး မော်ဒယ်ဗိသုကာနှင့် လေ့ကျင့်ထားသော အလေးများပါရှိသော ဖိုင်တစ်ခုတည်းအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤအေးစက်နေသောဂရပ်ဖစ်သည် မူရင်းမော်ဒယ်၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် သို့မဟုတ် ဝင်ခွင့်ကိုမလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသောပလပ်ဖောင်းများတွင် ကောက်ချက်ချနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
TensorFlow Lite သည် Tambua အက်ပ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် အဘယ်အားသာချက်ကို ပေးသနည်း။
TensorFlow Lite သည် Tambua အက်ပ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချရာတွင် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် ပေါ့ပါးပြီး ထိရောက်မှုရှိသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်းပုံစံကို အသုံးချရန်အတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည့် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။
စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် TensorFlow Lite က မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သနည်း။
TensorFlow Lite သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကောက်ချက်ချရန်အတွက် စက်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် TensorFlow မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် ပေါ့ပါးပြီး ထိရောက်မှုရှိသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow Lite ကိုအသုံးချခြင်းဖြင့်၊ Air Cognizer အပလီကေးရှင်းသည် machine learning algorithms ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြု၍ လေထုအရည်အသွေးကို ထိထိရောက်ရောက် ခန့်မှန်းနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ML နှင့်အတူလေကြောင်းအရည်အသွေးခန့်မှန်း Air Cognizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX ရှိ Pusher အစိတ်အပိုင်းအတွက် အသုံးချရန် ပစ်မှတ်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) ရှိ Pusher အစိတ်အပိုင်းသည် TFX ပိုက်လိုင်း၏ အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်များကို ပစ်မှတ်ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးသို့ ဖြန့်ကျက်လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ TFX ရှိ Pusher အစိတ်အပိုင်းအတွက် ဖြန့်ကျက်ပစ်မှတ်များသည် ကွဲပြားပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များပေါ်မူတည်၍ ၎င်းတို့၏မော်ဒယ်များကို မတူညီသောပလပ်ဖောင်းများသို့ ဖြန့်ကျက်ခွင့်ပြုသည်။ ဒီထဲမှာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), ဖြန့်ဝေအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်အစိတ်အပိုင်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အသုံးချမှုအတွက် TensorFlow ၏ မော်ဒယ်ချွေတာရေးဖော်မတ်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏ မော်ဒယ်ချွေတာရေးဖော်မတ်သည် Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် အသုံးချခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဤဖော်မတ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ developer များသည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်နိုင်စေမည့် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်များကို အလွယ်တကူ သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး တင်နိုင်သည်။ "SavedModel" ဟုမကြာခဏရည်ညွှန်းလေ့ရှိသော ဤဖော်မတ်သည် TensorFlow ကိုအသုံးချခြင်း၏ထိရောက်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုအထောက်အကူပြုသောအားသာချက်များစွာကိုပေးဆောင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, သင့်ရဲ့မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်မွမ်းမံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 သည် မတူညီသော ပလက်ဖောင်းများသို့ ဖြန့်ကျက်မှုကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
TensorFlow 2.0၊ လူကြိုက်များသော open-source machine learning framework သည် မတူညီသော platform များသို့ ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ဒက်စတော့များ၊ ဆာဗာများ၊ မိုဘိုင်းကိရိယာများနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် ဤပံ့ပိုးမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow ၏နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Linux ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်တစ်ခုမှာ အဘယ်နည်း။
ကွန်ပျူတာစနစ်များ၏ လုံခြုံရေးအခြေအနေတွင် Linux containers ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်တစ်ခုမှာ ၎င်းတို့ပေးဆောင်သော ပိုမိုကောင်းမွန်သော အထီးကျန်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ကွန်တိန်နာများသည် မျှဝေထားသော လက်ခံလည်ပတ်မှုစနစ်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် ပေါ့ပါးပြီး သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အပလီကေးရှင်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ၎င်းတို့၏ မှီခိုမှုများနှင့်အတူ ယူနစ်တစ်ခုတည်းသို့ ထုပ်ပိုးရန် ခွင့်ပြုထားပြီး မတူညီသော ကွန်ပြူတာပတ်ဝန်းကျင်များတစ်လျှောက် တသမတ်တည်း အပြုအမူကို သေချာစေသည်။ ဒီ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CSSF ကွန်ပျူတာစနစ်လုံခြုံရေးအခြေခံများ, လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များသည် ကွန်ပျူတာစနစ်များတွင် လျော့ပါးသက်သာစေပါသည်။, Linux ကွန်တိန်နာများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Kubernetes အင်ဂျင်ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ကွန်တိန်နာတင်ထားတဲ့ အပလီကေးရှင်းတွေ ဖြန့်ကျက်ရာမှာ ဘယ်လိုကူညီပေးမလဲ။
Kubernetes Engine သည် Kubernetes ကို အသုံးပြု၍ ကွန်တိန်နာတင်ထားသော အပလီကေးရှင်းများကို ဖြန့်ကျက်ခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် အတိုင်းအတာချဲ့ခြင်းအတွက် စီမံခန့်ခွဲသည့်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Kubernetes သည် ကွန်တိန်နာတင်ထားသော အပလီကေးရှင်းများ၏ ဖြန့်ကျက်မှု၊ အတိုင်းအတာနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ကွန်တိန်နာစုစည်းမှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကွန်တိန်နာတင်ထားသော အပလီကေးရှင်းများ၏ ဖြန့်ကျက်မှု၊ အတိုင်းအတာနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးထားပြီး developer များသည် ကုဒ်ရေးခြင်းကိုသာ အာရုံစိုက်စေမည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Kubernetes အပေါ် Node.js နှင့်အတူ Bot ပျင်းရိ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အပလီကေးရှင်းများ ဖြန့်ကျက်ရာတွင် ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
အထူးသဖြင့် Google Cloud Platform (GCP) နှင့် ၎င်း၏ Kubernetes Engine ကို အသုံးပြုသောအခါတွင် ကွန်တိန်နာများသည် Cloud Computing နယ်ပယ်တွင် အပလီကေးရှင်းများ ဖြန့်ကျက်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အက်ပလီကေးရှင်းများကို ထုပ်ပိုးခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအတွက် စံချိန်စံညွှန်းပြည့်မီပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ရန်၊ မတူညီသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် တသမတ်တည်း အပြုအမူများ ရှိစေရန်နှင့် ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Kubernetes အင်ဂျင်နှင့်ပါဝင်သည့်အက်ပ်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ချဲ့ထွင်နိုင်မှုနှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုအပြင် App Engine မှ မည်သည့်အပိုဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသနည်း။
Google Cloud Platform (GCP) ၏ အစွမ်းထက်သော အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော App Engine သည် အတိုင်းအတာနှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုထက် ကျယ်ပြန့်သော အင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤထပ်ဆောင်းအင်္ဂါရပ်များသည် အပလီကေးရှင်းများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးကာ ၎င်းအား အတိုင်းအတာဖြင့်အသုံးပြုနိုင်သော အက်ပ်လီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ ဤအဖြေတွင် ပေးထားသော အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, အရွယ်အစားကြီးမားသည့်အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်