TensorFlow 2.0 ကို အသုံးပြု၍ အပလီကေးရှင်းများ တည်ဆောက်နည်းကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသူများအတွက် မည်သည့်အရင်းအမြစ်များ ရနိုင်သနည်း။
TensorFlow 2.0 ကို အသုံးပြု၍ အပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်နည်းကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသူများအတွက် အရင်းအမြစ်များစွာရှိပါသည်။ TensorFlow သည် အသုံးပြုသူများအား ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် လေ့ကျင့်ရန် ခွင့်ပြုသည့် Google မှ တီထွင်ထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow 2.0 သည် မူဘောင်အတွက် အဓိက အပ်ဒိတ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 ရှိ TensorFlow ဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ဒေတာအတွဲများသည် TensorFlow 2.0 တွင် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်ထားပြီး ၎င်းတို့အား ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်တွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ ဤအားသာချက်များသည် ထိရောက်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကို ဦးစားပေးသည့် TensorFlow datasets ၏ ဒီဇိုင်းမူများမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သော့ကိုရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 ရှိ ဖြန့်ဖြူးရေးနည်းဗျူဟာ API သည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် ဖြန့်ဝေလေ့ကျင့်မှုကို မည်သို့ရိုးရှင်းစေသနည်း။
TensorFlow 2.0 ရှိ ဖြန့်ဖြူးရေးနည်းဗျူဟာ API သည် စက်ပစ္စည်းအများအပြားနှင့် စက်များတစ်လျှောက် တွက်ချက်မှုများကို ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့် အတိုင်းအတာချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် အဆင့်မြင့်အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ဖြန့်ဝေလေ့ကျင့်မှုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည်။ ၎င်းသည် developer များအား GPU အများအပြား၏ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို လွယ်ကူစွာ အသုံးချနိုင်စေရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်ထိရောက်စွာ လေ့ကျင့်ရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 သည် မတူညီသော ပလက်ဖောင်းများသို့ ဖြန့်ကျက်မှုကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
TensorFlow 2.0၊ လူကြိုက်များသော open-source machine learning framework သည် မတူညီသော platform များသို့ ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ဒက်စတော့များ၊ ဆာဗာများ၊ မိုဘိုင်းကိရိယာများနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် ဤပံ့ပိုးမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow ၏နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုအတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး အစွမ်းထက်သောဘောင်တစ်ခုဖြစ်စေသော TensorFlow 2.0 ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow 2.0 သည် စက်သင်ယူမှုနှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအတွက် Google မှ ဖန်တီးထားသော လူကြိုက်များပြီး အသုံးများသော open-source framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ရှိ အမျိုးမျိုးသောအက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးပြုရလွယ်ကူစေပြီး အစွမ်းထက်စေသည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်ထားသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ၎င်းတို့ကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ဤအဓိကအင်္ဂါရပ်များကို အသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်