TorchVision ၏ built-in ဒေတာအတွဲများသည် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုစတင်သူများအတွက် မည်သို့အကျိုးရှိနိုင်သနည်း။
TorchVision ၏ built-in ဒေတာအတွဲများသည် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် စတင်သူများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ PyTorch တွင် အလွယ်တကူရရှိနိုင်သည့် ဤဒေတာအတွဲများသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်များအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ မတူကွဲပြားသော ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှဒေတာများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် TorchVision ၏ built-in ဒေတာအစုံများသည် စတင်သူများနှင့် အလုပ်လုပ်ကိုင်ရာတွင် လက်တွေ့အတွေ့အကြုံများရရှိစေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, ဒေတာများ, datasets, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 ရှိ TensorFlow ဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ဒေတာအတွဲများသည် TensorFlow 2.0 တွင် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်ထားပြီး ၎င်းတို့အား ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်တွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။ ဤအားသာချက်များသည် ထိရောက်မှု၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကို ဦးစားပေးသည့် TensorFlow datasets ၏ ဒီဇိုင်းမူများမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် သော့ကိုရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
BigQuery sandbox တွင် ပရောဂျက်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်သည် အဘယ်နည်း။
BigQuery sandbox တွင် ပရောဂျက်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် BigQuery ၏ အစွမ်းထက်သော စွမ်းရည်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို အသုံးပြုသူများအား စူးစမ်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ BigQuery sandbox သည် သုံးစွဲသူများအား ငွေတောင်းခံသည့်အကောင့် သို့မဟုတ် Google မလိုအပ်ဘဲ BigQuery ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တွေ့ကြုံခံစားနိုင်စေမည့် အခမဲ့၊ အပြည့်အဝ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, BigQuery sandbox ကိုတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Kaggle သည် ဒေတာအတွဲများနှင့်အတူ လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို ပေးဆောင်သည့် အင်္ဂါရပ်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် ရေပန်းစားသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Kaggle သည် datasets များနှင့် အလုပ်လုပ်ရန်နှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရာတွင် အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အဖိုးတန်ကိရိယာများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ Kaggle က ဒေတာအတွက် ပေးဆောင်သည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, Kaggle နှင့်အတူဒေတာသိပ္ပံစီမံကိန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်