GPUs သို့မဟုတ် TPU ကဲ့သို့သော ဟာ့ဒ်ဝဲ အရှိန်မြှင့်စက်များသည် TensorFlow ရှိ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို မည်သို့တိုးတက်စေနိုင်သနည်း။
Graphics Processing Units (GPUs) နှင့် Tensor Processing Units (TPUs) ကဲ့သို့သော Hardware Accelerators များသည် TensorFlow ရှိ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအရှိန်မြှင့်စက်များသည် အပြိုင်တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး မက်ထရစ်လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုလုပ်ငန်းခွင်များအတွက် မြင့်မားစွာ ထိရောက်မှုဖြစ်စေသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် GPUs နှင့်မည်သို့စူးစမ်းမည်နည်း။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, သင့်ရဲ့မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်မွမ်းမံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow 2.0 သည် မတူညီသော ပလက်ဖောင်းများသို့ ဖြန့်ကျက်မှုကို မည်သို့ပံ့ပိုးပေးသနည်း။
TensorFlow 2.0၊ လူကြိုက်များသော open-source machine learning framework သည် မတူညီသော platform များသို့ ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ ဒက်စတော့များ၊ ဆာဗာများ၊ မိုဘိုင်းကိရိယာများနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် ဤပံ့ပိုးမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TensorFlow ၏နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, မင်္ဂလာပါ 2.0, TensorFlow 2.0 အတွက်နိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်