hyperparameters တွေက ဘာတွေလဲ။
အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင် Hyperparameter များသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ hyperparameter များကိုနားလည်ရန်၊ machine learning ၏သဘောတရားကို ဦးစွာနားလည်ရန်အရေးကြီးပါသည်။ Machine Learning သည် ဒေတာနှင့် သင်ယူနိုင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များကို တီထွင်ဖန်တီးရန် အာရုံစိုက်သည့် ဉာဏ်ရည်တု၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
TFX သည် ပိုက်လိုင်းများအတွင်း ဒေတာအရည်အသွေးကို စုံစမ်းရန် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း၊ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကိရိယာများကို ရနိုင်သနည်း။
TFX သို့မဟုတ် TensorFlow Extended သည် Artificial Intelligence နယ်ပယ်ရှိ ပိုက်လိုင်းများအတွင်း ဒေတာအရည်အသွေးကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ကူညီပေးသည့် အားကောင်းသည့်ဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဤရည်ရွယ်ချက်ကိုဖြေရှင်းရန် အထူးထုတ်လုပ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကိရိယာများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ဒေတာအရည်အသွေးကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရာတွင် TFX က မည်ကဲ့သို့ ကူညီပေးကြောင်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကိရိယာအမျိုးမျိုးကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), မော်ဒယ်နားလည်မှုနှင့်စီးပွားရေးအဖြစ်မှန်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX သည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ် စေ့စေ့စပ်စပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။
TFX သို့မဟုတ် TensorFlow Extended သည် စက်သင်ယူမှု (ML) မော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သော ပွင့်လင်းသော အရင်းအမြစ်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏များစွာသောအင်္ဂါရပ်များထဲတွင် TFX သည် မော်ဒယ်တစ်ဦး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ် စေ့စေ့စပ်စပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပြီး လေ့ကျင့်သူများအား မော်ဒယ်၏အပြုအမူကို အချိန်နှင့်အမျှ စောင့်ကြည့်အကဲဖြတ်ရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့ စူးစူးစိုက်စိုက်ကြည့်ပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), မော်ဒယ်နားလည်မှုနှင့်စီးပွားရေးအဖြစ်မှန်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Extended (TFX) ကိုအသုံးပြုသောအခါ မော်ဒယ်နားလည်မှုသည် စီးပွားရေးရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
လုပ်ငန်းရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် TensorFlow Extended (TFX) ကိုအသုံးပြုသောအခါ မော်ဒယ်နားလည်မှုသည် အရေးကြီးသောကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ TFX သည် ထုတ်လုပ်မှု အဆင်သင့်ဖြစ်နိုင်သော စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးချရန်အတွက် အဆုံးမှ အဆုံး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သို့သော် နက်နဲသော နားလည်မှုမရှိဘဲ မော်ဒယ်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း အသုံးချပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), မော်ဒယ်နားလည်မှုနှင့်စီးပွားရေးအဖြစ်မှန်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX သည် ပိုက်လိုင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စေပြီး အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေရန် မည်သို့ခွင့်ပြုသနည်း။
TFX၊ TensorFlow Extended သည် အဆုံးမှအဆုံး စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် အားကောင်းသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ထိရောက်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တိုက်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TFX သည် ပိုက်လိုင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စေပြီး အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များများစွာဖြင့် အချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များကို ချွေတာနိုင်စေပါသည်။ တစ်မျိုး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်းများထားရှိရန် TFX အတွက် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် အလုပ်လုပ်တိုင်း အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် TFX (TensorFlow Extended) အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မက်တာဒေတာဟုလည်းသိကြသော ဤမှတ်တမ်းများသည် အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အဖိုးတန်သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဖမ်းယူသိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုတွင် driver ၏အခန်းကဏ္ဍကဘာလဲ။
ယာဉ်မောင်းသည် TFX (TensorFlow Extended) အစိတ်အပိုင်းတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေပြီး TFX ပိုက်လိုင်းအတွင်း အစိတ်အပိုင်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဝင်ပေါက်အမှတ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ၎င်းသည် အစိတ်အပိုင်း၏ လုပ်ဆောင်မှုကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အဝင်နှင့် အထွက်ဒေတာကို စုစည်းခြင်းနှင့် အလုံးစုံ ထိန်းချုပ်စီးဆင်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့အတွက် တာဝန်ရှိသည်။ ယာဉ်မောင်းများ၏ အခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ရန်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ပိုက်လိုင်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပိုက်လိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် TFX တွင် ပါဝင်သော အလျားလိုက်အလွှာများသည် အဘယ်နည်း။
TFX၊ TensorFlow Extended သည် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ရှိသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အဆုံးမှအဆုံး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အတိုင်းအတာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စက်သင်ယူမှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် ကိရိယာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TFX သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX ရှိ ML ပိုက်လိုင်း၏ မတူညီသော အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် machine learning (ML) မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် end-to-end ML ပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပြီးပြည့်စုံသော ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤပိုက်လိုင်းများသည် တိကျသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ပါဝင်ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွဲပြားသည့်အဆင့်များစွာပါ၀င်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Extended (TFX) မူဘောင်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) မူဘောင်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုတွင် စက်သင်ယူမှု (ML) မော်ဒယ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် အရွယ်တင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ TFX သည် သုတေသနမှ အသုံးချမှုသို့ ကူးပြောင်းသည့်အခါ ML လေ့ကျင့်သူများ ရင်ဆိုင်နေရသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ကိရိယာအစုံနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2