Android အတွက် TensorFlow lite ကို အနုမာနအတွက်သာ အသုံးပြုသလား သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ရေး အတွက်လည်း သုံးနိုင်ပါသလား။
Android အတွက် TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်ပစ္စည်းများအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားသည့် TensorFlow ၏ပေါ့ပါးသောဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အနုမာနအလုပ်များကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် အကြိုလေ့ကျင့်ထားသော စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ၎င်းကို အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ TensorFlow Lite ကို မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး latency နည်းပါးပြီး ဖွင့်ရန် သေးငယ်သော ဒွိအရွယ်အစားကို ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, Android အတွက် TensorFlow Lite
ဆာဗာမဲ့ ခန့်မှန်းချက်များအတွက် Google Cloud တွင် AI မော်ဒယ်လ်များကို မည်သို့စတင်နိုင်မည်နည်း။
ဆာဗာမဲ့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များအတွက် Google Cloud Machine Learning ကိုအသုံးပြု၍ အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) မော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်းခရီးစဉ်ကို စတင်ရန်အတွက်၊ တစ်ဦးသည် အဓိကကျသောအဆင့်များစွာပါဝင်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနည်းလမ်းကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်များတွင် စက်သင်ယူခြင်း၏ အခြေခံများကို နားလည်ခြင်း၊ Google Cloud ၏ AI ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်စေရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
machine learning လုပ်တဲ့ AI model ကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်မလဲ။
စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် AI မော်ဒယ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ စက်သင်ယူမှုတွင် ပါဝင်သော အခြေခံသဘောတရားများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ရပါမည်။ စက်သင်ယူခြင်း (ML) သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး စနစ်များကို တိကျစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူရန်နှင့် တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ Google Cloud Machine Learning သည် ပလပ်ဖောင်းနှင့် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် မမြင်ရသော ဒေတာအသစ်များကို ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် အမျိုးအစားခွဲရန် သင်ယူနိုင်သည်။ တံဆိပ်မပါသော အချက်အလက်များ၏ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များ၏ ဒီဇိုင်းတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သနည်း။
စက်သင်ယူမှုတွင် အညွှန်းမပါသော ဒေတာအတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များ၏ ဒီဇိုင်းတွင် အဓိကအဆင့်များနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ပါဝင်ပါသည်။ တံဆိပ်မပါသောဒေတာသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ပစ်မှတ်အညွှန်းများ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများမပါသော ဒေတာကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ရနိုင်သောပုံစံများနှင့် ဆက်စပ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အသစ်၊ မမြင်ရသော ဒေတာများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင် သို့မဟုတ် အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည့် မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
Google Cloud Machine Learning တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်နည်း။
Google Cloud Machine Learning Engine တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်၊ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးပါဝင်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အလုပ်အသွားအလာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများတွင် သင့်ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ သင့်မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းကို လေ့ကျင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အသေးစိတ်လေ့လာကြည့်ရအောင်။ 1. ဒေတာကိုပြင်ဆင်ခြင်း- မော်ဒယ်တစ်ခုမဖန်တီးမီ၊ သင်၏ပြင်ဆင်ထားရန် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်
Tambua အက်ပ်တွင် အသုံးပြုသည့် စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတွင် TensorFlow က အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
TensorFlow သည် Tambua အက်ပ်တွင် အသုံးပြုသည့် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းတွင် ဆရာဝန်များအား အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန် ကူညီပေးရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ TensorFlow သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသော ဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သောကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဆရာဝန်များကိုစက်လေ့လာခြင်းဖြင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Extended (TFX) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်တွေကို ထုတ်လုပ်မှုမှာ ဘယ်လို ကူညီပေးမလဲ။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းအထိ စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာကို ချောမွေ့စေမည့် ပြည့်စုံသောကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ TFX သည် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပိုက်လိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် TFX တွင် ပါဝင်သော အလျားလိုက်အလွှာများသည် အဘယ်နည်း။
TFX၊ TensorFlow Extended သည် ထုတ်လုပ်မှုအသင့်ရှိသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အဆုံးမှအဆုံး ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အတိုင်းအတာနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စက်သင်ယူမှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည့် ကိရိယာများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TFX သည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များကို အထောက်အကူဖြစ်စေသော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX ရှိ ML ပိုက်လိုင်း၏ မတူညီသော အဆင့်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် machine learning (ML) မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် end-to-end ML ပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပြီးပြည့်စုံသော ကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤပိုက်လိုင်းများသည် တိကျသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ပါဝင်ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွဲပြားသည့်အဆင့်များစွာပါ၀င်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ML အက်ပလီကေးရှင်းကို တီထွင်သည့်အခါ ML ၏ သီးခြားထည့်သွင်းစဉ်းစားချက်များကား အဘယ်နည်း။
machine learning (ML) application တစ်ခုကို တီထွင်သောအခါတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သော ML-specific ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများစွာ ရှိပါသည်။ ML မော်ဒယ်၏ ထိရောက်မှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို သေချာစေရန်အတွက် ဤထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ developer များအနေဖြင့် သတိပြုသင့်သည့် အဓိက ML-တိကျသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), TFX ဆိုတာဘာလဲ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2