Google Cloud Machine Learning တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်နည်း။
Google Cloud Machine Learning Engine တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်၊ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးပါဝင်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အလုပ်အသွားအလာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများတွင် သင့်ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ သင့်မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းကို လေ့ကျင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အသေးစိတ်လေ့လာကြည့်ရအောင်။ 1. ဒေတာကိုပြင်ဆင်ခြင်း- မော်ဒယ်တစ်ခုမဖန်တီးမီ၊ သင်၏ပြင်ဆင်ထားရန် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်
TensorFlow နှင့် TF Learn ကို အသုံးပြု၍ အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်သောအခါ "define_neural_network_model" ဟုခေါ်သော သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်ကို သတ်မှတ်ရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
TensorFlow နှင့် TF Learn ကို အသုံးပြု၍ အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ပေးသောအခါ "define_neural_network_model" ဟုခေါ်သော သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်ကို သတ်မှတ်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်၏ တည်ဆောက်ပုံနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံကို ဖုံးကွယ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် မလိုအပ်ဘဲ မတူညီသော ကွန်ရက်ဗိသုကာများကို လွယ်ကူစွာ ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းနှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသည့် မော်ဂျူလာနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်