စက်တွင်းကွန်ပြူတာ၏ ကန့်သတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်သည့် အရွယ်အစားဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် လိုက်လျောညီထွေရှိသော cloud computation အရင်းအမြစ်များကို အသုံးချနိုင်ပါသလား။
Google Cloud Platform သည် စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် cloud computing ၏ စွမ်းအားကို လွှမ်းမိုးနိုင်စေမည့် ကိရိယာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သော ကိရိယာတစ်ခုမှာ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် စီမံခန့်ခွဲသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google Cloud Machine Learning Engine ဖြစ်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုဖြင့်၊ သင်သည် သင်၏လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်များကို အလွယ်တကူ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်
Google Cloud Machine Learning တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်နည်း။
Google Cloud Machine Learning Engine တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်၊ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးပါဝင်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အလုပ်အသွားအလာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများတွင် သင့်ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်း၊ သင့်မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းကို လေ့ကျင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အသေးစိတ်လေ့လာကြည့်ရအောင်။ 1. ဒေတာကိုပြင်ဆင်ခြင်း- မော်ဒယ်တစ်ခုမဖန်တီးမီ၊ သင်၏ပြင်ဆင်ထားရန် အရေးကြီးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်